ReP USP - Resultado da busca

Artigo de periodico
Poisson Wiener filtering with non-local weighted parameter estimation using stochastic distances (2018)
Bindilatti, André A.; Vieira, Marcelo Andrade da Costa ; Mascarenhas, Nelson D. A
Source: Signal Processing. Unidade: EESC
Subjects: FILTROS ELÉTRICOS, MEDIDA DE WIENER, PROCESSOS DE POISSON, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BINDILATTI, André A. e VIEIRA, Marcelo Andrade da Costa e MASCARENHAS, Nelson D. A. Poisson Wiener filtering with non-local weighted parameter estimation using stochastic distances. Signal Processing, v. 144, p. 68-76, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2017.10.001. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Bindilatti, A. A., Vieira, M. A. da C., & Mascarenhas, N. D. A. (2018). Poisson Wiener filtering with non-local weighted parameter estimation using stochastic distances. Signal Processing, 144, 68-76. doi:10.1016/j.sigpro.2017.10.001
NLM
Bindilatti AA, Vieira MA da C, Mascarenhas NDA. Poisson Wiener filtering with non-local weighted parameter estimation using stochastic distances [Internet]. Signal Processing. 2018 ; 144 68-76.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2017.10.001
Vancouver
Bindilatti AA, Vieira MA da C, Mascarenhas NDA. Poisson Wiener filtering with non-local weighted parameter estimation using stochastic distances [Internet]. Signal Processing. 2018 ; 144 68-76.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2017.10.001
Artigo de periodico
Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures (2017)
Martino, L.; Elvira, Víctor; Louzada, Francisco
Source: Signal Processing. Unidade: ICMC
Subjects: ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, PROBABILIDADE, OTIMIZAÇÃO, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINO, L. e ELVIRA, Víctor e LOUZADA, Francisco. Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures. Signal Processing, v. Fe 2017, p. 386-401, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2016.08.025. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Martino, L., Elvira, V., & Louzada, F. (2017). Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures. Signal Processing, Fe 2017, 386-401. doi:10.1016/j.sigpro.2016.08.025
NLM
Martino L, Elvira V, Louzada F. Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures [Internet]. Signal Processing. 2017 ; Fe 2017 386-401.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2016.08.025
Vancouver
Martino L, Elvira V, Louzada F. Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures [Internet]. Signal Processing. 2017 ; Fe 2017 386-401.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2016.08.025
Artigo de periodico
Applying Empirical Mode Decomposition and mutual information to separate stochastic and deterministic influences embedded in signals (2016)
Rios, Ricardo Araújo; Mello, Rodrigo Fernandes de
Source: Signal Processing. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIOS, Ricardo Araújo e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Applying Empirical Mode Decomposition and mutual information to separate stochastic and deterministic influences embedded in signals. Signal Processing, v. 118, n. Ja 2016, p. 159-176, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2015.07.003. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Rios, R. A., & Mello, R. F. de. (2016). Applying Empirical Mode Decomposition and mutual information to separate stochastic and deterministic influences embedded in signals. Signal Processing, 118( Ja 2016), 159-176. doi:10.1016/j.sigpro.2015.07.003
NLM
Rios RA, Mello RF de. Applying Empirical Mode Decomposition and mutual information to separate stochastic and deterministic influences embedded in signals [Internet]. Signal Processing. 2016 ; 118( Ja 2016): 159-176.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2015.07.003
Vancouver
Rios RA, Mello RF de. Applying Empirical Mode Decomposition and mutual information to separate stochastic and deterministic influences embedded in signals [Internet]. Signal Processing. 2016 ; 118( Ja 2016): 159-176.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2015.07.003

USP Schools

ReP

Filtros

Authors

Subjects