Santos, Vinícius Ribeiro dos; Fávero, Luiz Paulo Lopes 
; Moreira, Miguel Ângelo Lellis ; Santos, Marcos dos ; Oliveira, Luana de Azevedo de; Costa, Igor Pinheiro de Araújo ; Capela, Gabriel Pereira de Oliveira; Kojima, Emerson Hissao
Fonte: Procedia Computer Science. Nome do evento: International Conference on Information Technology and Quantitative Management (ITQM 2023). Unidades: FEA, ESALQ
Assuntos: TOMADA DE DECISÃO, MODELOS ANALÍTICOS, PROGRAMAÇÃO MULTICRITÉRIO
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ABNT
SANTOS, Vinícius Ribeiro dos et al. Development of a computational tool in the Python language for the application of the AHP-Gaussian method. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050923007445/pdf?md5=ab42044cb62df4f754b79a7167284aa5&pid=1-s2.0-S1877050923007445-main.pdf. Acesso em: 10 nov. 2025. , 2023APA
Santos, V. R. dos, Fávero, L. P. L., Moreira, M. Â. L., Santos, M. dos, Oliveira, L. de A. de, Costa, I. P. de A., et al. (2023). Development of a computational tool in the Python language for the application of the AHP-Gaussian method. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2023.07.048NLM
Santos VR dos, Fávero LPL, Moreira MÂL, Santos M dos, Oliveira L de A de, Costa IP de A, Capela GP de O, Kojima EH. Development of a computational tool in the Python language for the application of the AHP-Gaussian method [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 221 354-361.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050923007445/pdf?md5=ab42044cb62df4f754b79a7167284aa5&pid=1-s2.0-S1877050923007445-main.pdfVancouver
Santos VR dos, Fávero LPL, Moreira MÂL, Santos M dos, Oliveira L de A de, Costa IP de A, Capela GP de O, Kojima EH. Development of a computational tool in the Python language for the application of the AHP-Gaussian method [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 221 354-361.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050923007445/pdf?md5=ab42044cb62df4f754b79a7167284aa5&pid=1-s2.0-S1877050923007445-main.pdf
