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  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      POLYCARPOU, Marios et al. Special issue HAIS 2014 [Editorial]: recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems. Neurocomputing. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.09.001. Acesso em: 11 nov. 2025. , 2019
    • APA

      Polycarpou, M., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Pan, J. -S., Wozniak, M., Quintián, H., & Corchado, E. (2019). Special issue HAIS 2014 [Editorial]: recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems. Neurocomputing. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.neucom.2017.09.001
    • NLM

      Polycarpou M, Carvalho ACP de LF de, Pan J-S, Wozniak M, Quintián H, Corchado E. Special issue HAIS 2014 [Editorial]: recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 326-327( Ja 2019): 1-2.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.09.001
    • Vancouver

      Polycarpou M, Carvalho ACP de LF de, Pan J-S, Wozniak M, Quintián H, Corchado E. Special issue HAIS 2014 [Editorial]: recent advancements in hybrid artificial intelligence systems and its application to real-world problems [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 326-327( Ja 2019): 1-2.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.09.001
  • Source: Neurocomputing. Unidades: ICMC, EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM

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    • ABNT

      COLETTA, Luiz Fernando Sommaggio et al. Combining clustering and active learning for the detection and learning of new image classes. Neurocomputing, v. 358, p. Se 2019, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2019.04.070. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Coletta, L. F. S., Ponti, M. A., Hruschka, E. R., Acharya, A., & Ghosh, J. (2019). Combining clustering and active learning for the detection and learning of new image classes. Neurocomputing, 358, Se 2019. doi:10.1016/j.neucom.2019.04.070
    • NLM

      Coletta LFS, Ponti MA, Hruschka ER, Acharya A, Ghosh J. Combining clustering and active learning for the detection and learning of new image classes [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 358 Se 2019.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2019.04.070
    • Vancouver

      Coletta LFS, Ponti MA, Hruschka ER, Acharya A, Ghosh J. Combining clustering and active learning for the detection and learning of new image classes [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 358 Se 2019.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2019.04.070
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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    • ABNT

      PEREIRA-SANTOS, Davi e PRUDÊNCIO, Ricardo Bastos Cavalcante e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Empirical investigation of active learning strategies. Neurocomputing, v. 326-327, n. Ja 2019, p. 15-27, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.05.105. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Pereira-Santos, D., Prudêncio, R. B. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Empirical investigation of active learning strategies. Neurocomputing, 326-327( Ja 2019), 15-27. doi:10.1016/j.neucom.2017.05.105
    • NLM

      Pereira-Santos D, Prudêncio RBC, Carvalho ACP de LF de. Empirical investigation of active learning strategies [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 326-327( Ja 2019): 15-27.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.05.105
    • Vancouver

      Pereira-Santos D, Prudêncio RBC, Carvalho ACP de LF de. Empirical investigation of active learning strategies [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 326-327( Ja 2019): 15-27.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.05.105
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, PROCESSAMENTO DE SINAIS BIOMÉDICOS, ELETROENCEFALOGRAFIA, EPILEPSIA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      OLIVA, Jefferson Tales e ROSA, João Luís Garcia. Classification for EEG report generation and epilepsy detection. Neurocomputing, v. 335, p. 81-95, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2019.01.053. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Oliva, J. T., & Rosa, J. L. G. (2019). Classification for EEG report generation and epilepsy detection. Neurocomputing, 335, 81-95. doi:10.1016/j.neucom.2019.01.053
    • NLM

      Oliva JT, Rosa JLG. Classification for EEG report generation and epilepsy detection [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 335 81-95.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2019.01.053
    • Vancouver

      Oliva JT, Rosa JLG. Classification for EEG report generation and epilepsy detection [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 335 81-95.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2019.01.053

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