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  • Fonte: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO

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    • ABNT

      BIOTTO, Deryk Willyan et al. Transduction to induction: unsupervised representation learning based on rank information. Neurocomputing, v. 651, p. 1-12, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2025.131010. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Biotto, D. W., Valem, L. P., Pedronette, D. C. G., & Salvadeo, D. H. P. (2025). Transduction to induction: unsupervised representation learning based on rank information. Neurocomputing, 651, 1-12. doi:10.1016/j.neucom.2025.131010
    • NLM

      Biotto DW, Valem LP, Pedronette DCG, Salvadeo DHP. Transduction to induction: unsupervised representation learning based on rank information [Internet]. Neurocomputing. 2025 ; 651 1-12.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2025.131010
    • Vancouver

      Biotto DW, Valem LP, Pedronette DCG, Salvadeo DHP. Transduction to induction: unsupervised representation learning based on rank information [Internet]. Neurocomputing. 2025 ; 651 1-12.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2025.131010
  • Fonte: Neurocomputing. Unidade: IFSC

    Assuntos: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM

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    • ABNT

      SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e BAETS, Bernard De e BRUNO, Odemir Martinez. Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring. Neurocomputing, v. 599, p. 128130-1-128130-13 + supplementary data, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.128130. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Scabini, L. F. dos S., Baets, B. D., & Bruno, O. M. (2024). Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring. Neurocomputing, 599, 128130-1-128130-13 + supplementary data. doi:10.1016/j.neucom.2024.128130
    • NLM

      Scabini LF dos S, Baets BD, Bruno OM. Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring [Internet]. Neurocomputing. 2024 ; 599 128130-1-128130-13 + supplementary data.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.128130
    • Vancouver

      Scabini LF dos S, Baets BD, Bruno OM. Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring [Internet]. Neurocomputing. 2024 ; 599 128130-1-128130-13 + supplementary data.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.128130
  • Fonte: Neurocomputing. Unidades: ICMC, EP

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM

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    • ABNT

      COLETTA, Luiz Fernando Sommaggio et al. Combining clustering and active learning for the detection and learning of new image classes. Neurocomputing, v. 358, p. Se 2019, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2019.04.070. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Coletta, L. F. S., Ponti, M. A., Hruschka, E. R., Acharya, A., & Ghosh, J. (2019). Combining clustering and active learning for the detection and learning of new image classes. Neurocomputing, 358, Se 2019. doi:10.1016/j.neucom.2019.04.070
    • NLM

      Coletta LFS, Ponti MA, Hruschka ER, Acharya A, Ghosh J. Combining clustering and active learning for the detection and learning of new image classes [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 358 Se 2019.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2019.04.070
    • Vancouver

      Coletta LFS, Ponti MA, Hruschka ER, Acharya A, Ghosh J. Combining clustering and active learning for the detection and learning of new image classes [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 358 Se 2019.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2019.04.070

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