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Artigo de periodico
A bayesian destructive generalized Waring regression cure model with a variance decomposition and application in colorectal cancer data (2024)
Rodrigues, Josemar ; Cancho, Vicente Garibay ; Balakrishnan, Narayanaswamy ; Suzuki, Adriano Kamimura
Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, SISTEMA IMUNE, NEOPLASIAS COLORRETAIS, FATORES DE RISCO
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ABNT
RODRIGUES, Josemar et al. A bayesian destructive generalized Waring regression cure model with a variance decomposition and application in colorectal cancer data. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 94, n. 14, p. 3111-3130, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2024.2368887. Acesso em: 15 nov. 2025.
APA
Rodrigues, J., Cancho, V. G., Balakrishnan, N., & Suzuki, A. K. (2024). A bayesian destructive generalized Waring regression cure model with a variance decomposition and application in colorectal cancer data. Journal of Statistical Computation and Simulation, 94( 14), 3111-3130. doi:10.1080/00949655.2024.2368887
NLM
Rodrigues J, Cancho VG, Balakrishnan N, Suzuki AK. A bayesian destructive generalized Waring regression cure model with a variance decomposition and application in colorectal cancer data [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2024 ; 94( 14): 3111-3130.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2024.2368887
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Rodrigues J, Cancho VG, Balakrishnan N, Suzuki AK. A bayesian destructive generalized Waring regression cure model with a variance decomposition and application in colorectal cancer data [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2024 ; 94( 14): 3111-3130.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2024.2368887
Artigo de periodico
Sampling with censored data: a practical guide (2024)
Ramos, Pedro Luiz ; Guzman, Daniel Camilo Fuentes ; Mota, Alex Leal ; Saavedra, Daniel ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Louzada, Francisco
Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidades: ICMC, Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Assuntos: DADOS CENSURADOS, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, SIMULAÇÃO, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)
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ABNT
RAMOS, Pedro Luiz et al. Sampling with censored data: a practical guide. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 94, n. 18, p. 4072-4106, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2024.2409379. Acesso em: 15 nov. 2025.
APA
Ramos, P. L., Guzman, D. C. F., Mota, A. L., Saavedra, D., Rodrigues, F. A., & Louzada, F. (2024). Sampling with censored data: a practical guide. Journal of Statistical Computation and Simulation, 94( 18), 4072-4106. doi:10.1080/00949655.2024.2409379
NLM
Ramos PL, Guzman DCF, Mota AL, Saavedra D, Rodrigues FA, Louzada F. Sampling with censored data: a practical guide [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2024 ; 94( 18): 4072-4106.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2024.2409379
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Ramos PL, Guzman DCF, Mota AL, Saavedra D, Rodrigues FA, Louzada F. Sampling with censored data: a practical guide [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2024 ; 94( 18): 4072-4106.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2024.2409379
Artigo de periodico
Bayesian analysis of the inverse generalized gamma distribution using objective priors (2021)
Ramos, Pedro Luiz ; Mota, Alex Leal ; Ferreira, Paulo Henrique ; Ramos, Eduardo ; Tomazella, Vera Lucia Damasceno ; Louzada, Francisco
Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, VEROSSIMILHANÇA, INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
RAMOS, Pedro Luiz et al. Bayesian analysis of the inverse generalized gamma distribution using objective priors. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 91, n. 4, p. 786-816, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2020.1830991. Acesso em: 15 nov. 2025.
APA
Ramos, P. L., Mota, A. L., Ferreira, P. H., Ramos, E., Tomazella, V. L. D., & Louzada, F. (2021). Bayesian analysis of the inverse generalized gamma distribution using objective priors. Journal of Statistical Computation and Simulation, 91( 4), 786-816. doi:10.1080/00949655.2020.1830991
NLM
Ramos PL, Mota AL, Ferreira PH, Ramos E, Tomazella VLD, Louzada F. Bayesian analysis of the inverse generalized gamma distribution using objective priors [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2021 ; 91( 4): 786-816.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2020.1830991
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Ramos PL, Mota AL, Ferreira PH, Ramos E, Tomazella VLD, Louzada F. Bayesian analysis of the inverse generalized gamma distribution using objective priors [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2021 ; 91( 4): 786-816.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2020.1830991
Artigo de periodico
A flexible cure rate model based on the polylogarithm distribution (2018)
Gallardo, Diego I.; Gómez, Yolanda M.; Castro, Mário de
Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC
Assunto: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA
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ABNT
GALLARDO, Diego I. e GÓMEZ, Yolanda M. e CASTRO, Mário de. A flexible cure rate model based on the polylogarithm distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 88, n. 11, p. 2137-2149, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2018.1451850. Acesso em: 15 nov. 2025.
APA
Gallardo, D. I., Gómez, Y. M., & Castro, M. de. (2018). A flexible cure rate model based on the polylogarithm distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, 88( 11), 2137-2149. doi:10.1080/00949655.2018.1451850
NLM
Gallardo DI, Gómez YM, Castro M de. A flexible cure rate model based on the polylogarithm distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2018 ; 88( 11): 2137-2149.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2018.1451850
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Gallardo DI, Gómez YM, Castro M de. A flexible cure rate model based on the polylogarithm distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2018 ; 88( 11): 2137-2149.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2018.1451850
Artigo de periodico
A note on the EM algorithm for estimation in the destructive negative binomial cure rate model (2017)
Gallardo Mateluna, Diego Ignacio; Gómez, Yolanda M.; Castro, Mário de
Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC
Assunto: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA
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ABNT
GALLARDO MATELUNA, Diego Ignacio e GÓMEZ, Yolanda M. e CASTRO, Mário de. A note on the EM algorithm for estimation in the destructive negative binomial cure rate model. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 87, n. 12, p. 2291-2297, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1327589. Acesso em: 15 nov. 2025.
APA
Gallardo Mateluna, D. I., Gómez, Y. M., & Castro, M. de. (2017). A note on the EM algorithm for estimation in the destructive negative binomial cure rate model. Journal of Statistical Computation and Simulation, 87( 12), 2291-2297. doi:10.1080/00949655.2017.1327589
NLM
Gallardo Mateluna DI, Gómez YM, Castro M de. A note on the EM algorithm for estimation in the destructive negative binomial cure rate model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; 87( 12): 2291-2297.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1327589
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Gallardo Mateluna DI, Gómez YM, Castro M de. A note on the EM algorithm for estimation in the destructive negative binomial cure rate model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; 87( 12): 2291-2297.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1327589
Artigo de periodico
Scale mixtures log-Birnbaum–Saunders regression models with censored data: a Bayesian approach (2017)
Lachos, Víctor H.; Dey, Dipak K; Cancho, Vicente Garibay ; Louzada, Francisco
Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC
Assuntos: ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, PROBABILIDADE, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA
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ABNT
LACHOS, Víctor H. et al. Scale mixtures log-Birnbaum–Saunders regression models with censored data: a Bayesian approach. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 87, n. 10, p. 2002-2022, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1306860. Acesso em: 15 nov. 2025.
APA
Lachos, V. H., Dey, D. K., Cancho, V. G., & Louzada, F. (2017). Scale mixtures log-Birnbaum–Saunders regression models with censored data: a Bayesian approach. Journal of Statistical Computation and Simulation, 87( 10), 2002-2022. doi:10.1080/00949655.2017.1306860
NLM
Lachos VH, Dey DK, Cancho VG, Louzada F. Scale mixtures log-Birnbaum–Saunders regression models with censored data: a Bayesian approach [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; 87( 10): 2002-2022.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1306860
Vancouver
Lachos VH, Dey DK, Cancho VG, Louzada F. Scale mixtures log-Birnbaum–Saunders regression models with censored data: a Bayesian approach [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; 87( 10): 2002-2022.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1306860
Artigo de periodico
The log-odd log-logistic Weibull regression model: modelling, estimation, influence diagnostics and residual analysis (2016)
Cruz, José Nilton da ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Cordeiro, Gauss M
Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CRUZ, José Nilton da e ORTEGA, Edwin Moises Marcos e CORDEIRO, Gauss M. The log-odd log-logistic Weibull regression model: modelling, estimation, influence diagnostics and residual analysis. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 86, n. 8, p. 1516-1538-, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1071376. Acesso em: 15 nov. 2025.
APA
Cruz, J. N. da, Ortega, E. M. M., & Cordeiro, G. M. (2016). The log-odd log-logistic Weibull regression model: modelling, estimation, influence diagnostics and residual analysis. Journal of Statistical Computation and Simulation, 86( 8), 1516-1538-. doi:10.1080/00949655.2015.1071376
NLM
Cruz JN da, Ortega EMM, Cordeiro GM. The log-odd log-logistic Weibull regression model: modelling, estimation, influence diagnostics and residual analysis [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 8): 1516-1538-.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1071376
Vancouver
Cruz JN da, Ortega EMM, Cordeiro GM. The log-odd log-logistic Weibull regression model: modelling, estimation, influence diagnostics and residual analysis [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 8): 1516-1538-.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1071376
Artigo de periodico
An EM algorithm for estimating the destructive weighted Poisson cure rate model (2016)
Gallardo Mateluna, Diego Ignacio; Bolfarine, Heleno ; Lima, Antonio Carlos Pedroso de
Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, ROBUSTEZ, DISTRIBUIÇÃO DE POISSON, MELANOMA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GALLARDO MATELUNA, Diego Ignacio e BOLFARINE, Heleno e LIMA, Antonio Carlos Pedroso de. An EM algorithm for estimating the destructive weighted Poisson cure rate model. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 86, n. 8, p. 1497-1515, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1071375. Acesso em: 15 nov. 2025.
APA
Gallardo Mateluna, D. I., Bolfarine, H., & Lima, A. C. P. de. (2016). An EM algorithm for estimating the destructive weighted Poisson cure rate model. Journal of Statistical Computation and Simulation, 86( 8), 1497-1515. doi:10.1080/00949655.2015.1071375
NLM
Gallardo Mateluna DI, Bolfarine H, Lima ACP de. An EM algorithm for estimating the destructive weighted Poisson cure rate model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 8): 1497-1515.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1071375
Vancouver
Gallardo Mateluna DI, Bolfarine H, Lima ACP de. An EM algorithm for estimating the destructive weighted Poisson cure rate model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 8): 1497-1515.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1071375
Artigo de periodico
General properties for the beta extended half-normal model (2014)
Cordeiro, Gauss Moutinho ; Silva, Giovana Oliveira ; Pescim, Rodrigo Rossetto ; Ortega, Edwin Moises Marcos
Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ
Assuntos: VEROSSIMILHANÇA, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), CURA
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ABNT
CORDEIRO, Gauss Moutinho et al. General properties for the beta extended half-normal model. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 84, n. 4, p. 881-901, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.732075. Acesso em: 15 nov. 2025.
APA
Cordeiro, G. M., Silva, G. O., Pescim, R. R., & Ortega, E. M. M. (2014). General properties for the beta extended half-normal model. Journal of Statistical Computation and Simulation, 84( 4), 881-901. doi:10.1080/00949655.2012.732075
NLM
Cordeiro GM, Silva GO, Pescim RR, Ortega EMM. General properties for the beta extended half-normal model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 4): 881-901.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.732075
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Cordeiro GM, Silva GO, Pescim RR, Ortega EMM. General properties for the beta extended half-normal model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 4): 881-901.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.732075
Artigo de periodico
The complementaryWeibull geometric distribution (2014)
Tojeiro, Cynthia A. V; Louzada, Francisco ; Roman, Mari; Borges, Patrick
Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ESTATÍSTICA APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TOJEIRO, Cynthia A. V et al. The complementaryWeibull geometric distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 84, n. 6, p. 1345-1362, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.744406. Acesso em: 15 nov. 2025.
APA
Tojeiro, C. A. V., Louzada, F., Roman, M., & Borges, P. (2014). The complementaryWeibull geometric distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, 84( 6), 1345-1362. doi:10.1080/00949655.2012.744406
NLM
Tojeiro CAV, Louzada F, Roman M, Borges P. The complementaryWeibull geometric distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 6): 1345-1362.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.744406
Vancouver
Tojeiro CAV, Louzada F, Roman M, Borges P. The complementaryWeibull geometric distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 6): 1345-1362.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.744406
Artigo de periodico
The complementary Weibull geometric distribution (2014)
Tojeiro, Cynthia; Louzada, Francisco ; Roman, Mari; Borges, Patrick
Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC
Assuntos: PROBABILIDADE GEOMÉTRICA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS, VEROSSIMILHANÇA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TOJEIRO, Cynthia et al. The complementary Weibull geometric distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 84, n. 6, p. 1345-1362, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.744406. Acesso em: 15 nov. 2025.
APA
Tojeiro, C., Louzada, F., Roman, M., & Borges, P. (2014). The complementary Weibull geometric distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, 84( 6), 1345-1362. doi:10.1080/00949655.2012.744406
NLM
Tojeiro C, Louzada F, Roman M, Borges P. The complementary Weibull geometric distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 6): 1345-1362.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.744406
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Tojeiro C, Louzada F, Roman M, Borges P. The complementary Weibull geometric distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014 ; 84( 6): 1345-1362.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.744406
Artigo de periodico
Cure rate survival models with missing covariates: a simulation study (2013)
Fonseca, Renata Santana; Valença, Dione Maria; Bolfarine, Heleno
Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME
Assunto: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FONSECA, Renata Santana e VALENÇA, Dione Maria e BOLFARINE, Heleno. Cure rate survival models with missing covariates: a simulation study. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 63, n. 1, p. 97-113, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.613396. Acesso em: 15 nov. 2025.
APA
Fonseca, R. S., Valença, D. M., & Bolfarine, H. (2013). Cure rate survival models with missing covariates: a simulation study. Journal of Statistical Computation and Simulation, 63( 1), 97-113. doi:10.1080/00949655.2011.613396
NLM
Fonseca RS, Valença DM, Bolfarine H. Cure rate survival models with missing covariates: a simulation study [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2013 ; 63( 1): 97-113.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.613396
Vancouver
Fonseca RS, Valença DM, Bolfarine H. Cure rate survival models with missing covariates: a simulation study [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2013 ; 63( 1): 97-113.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.613396
Artigo de periodico
A bivariate regression model with cure fraction (2013)
Fachini, Juliana B; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Cordeiro, Gauss M
Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FACHINI, Juliana B e ORTEGA, Edwin Moises Marcos e CORDEIRO, Gauss M. A bivariate regression model with cure fraction. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 87, n. 7, p. 1580–1595, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.755531. Acesso em: 15 nov. 2025.
APA
Fachini, J. B., Ortega, E. M. M., & Cordeiro, G. M. (2013). A bivariate regression model with cure fraction. Journal of Statistical Computation and Simulation, 87( 7), 1580–1595. doi:10.1080/00949655.2012.755531
NLM
Fachini JB, Ortega EMM, Cordeiro GM. A bivariate regression model with cure fraction [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2013 ; 87( 7): 1580–1595.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.755531
Vancouver
Fachini JB, Ortega EMM, Cordeiro GM. A bivariate regression model with cure fraction [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2013 ; 87( 7): 1580–1595.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2012.755531
Artigo de periodico
The log-exponentiated generalized gamma regression model for censored data (2012)
Ortega, Edwin Moises Marcos ; Cordeiro, Gauss M ; Pascoa, Marcelino Alves Rosa de ; Couto, Epaminondas Vasconcelos
Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ORTEGA, Edwin Moises Marcos et al. The log-exponentiated generalized gamma regression model for censored data. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 82, n. 8, p. 1169–1189, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.572883. Acesso em: 15 nov. 2025.
APA
Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., Pascoa, M. A. R. de, & Couto, E. V. (2012). The log-exponentiated generalized gamma regression model for censored data. Journal of Statistical Computation and Simulation, 82( 8), 1169–1189. doi:10.1080/00949655.2011.572883
NLM
Ortega EMM, Cordeiro GM, Pascoa MAR de, Couto EV. The log-exponentiated generalized gamma regression model for censored data [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2012 ; 82( 8): 1169–1189.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.572883
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Ortega EMM, Cordeiro GM, Pascoa MAR de, Couto EV. The log-exponentiated generalized gamma regression model for censored data [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2012 ; 82( 8): 1169–1189.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2011.572883

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