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Artigo de periodico
Unsupervised density-based behavior change detection in data streams (2014)
Vallim, Rosane M. M; Andrade Filho, Jose A; Mello, Rodrigo Fernandes de; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Gama, João
Fonte: Intelligent Data Analysis. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, SISTEMAS DINÂMICOS
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ABNT
VALLIM, Rosane M. M et al. Unsupervised density-based behavior change detection in data streams. Intelligent Data Analysis, v. 18, n. 2, p. 181-201, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/IDA-140636. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Vallim, R. M. M., Andrade Filho, J. A., Mello, R. F. de, Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Gama, J. (2014). Unsupervised density-based behavior change detection in data streams. Intelligent Data Analysis, 18( 2), 181-201. doi:10.3233/IDA-140636
NLM
Vallim RMM, Andrade Filho JA, Mello RF de, Carvalho ACP de LF de, Gama J. Unsupervised density-based behavior change detection in data streams [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2014 ; 18( 2): 181-201.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-140636
Vancouver
Vallim RMM, Andrade Filho JA, Mello RF de, Carvalho ACP de LF de, Gama J. Unsupervised density-based behavior change detection in data streams [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2014 ; 18( 2): 181-201.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-140636
Artigo de periodico
A study of K-means-based algorithms for constrained clustering (2013)
Covões, Thiago Ferreira; Hruschka, Eduardo Raul ; Ghosh, Joydeep
Fonte: Intelligent Data Analysis. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
COVÕES, Thiago Ferreira e HRUSCHKA, Eduardo Raul e GHOSH, Joydeep. A study of K-means-based algorithms for constrained clustering. Intelligent Data Analysis, v. 17, n. 3, p. 485-505, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/IDA-130590. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Covões, T. F., Hruschka, E. R., & Ghosh, J. (2013). A study of K-means-based algorithms for constrained clustering. Intelligent Data Analysis, 17( 3), 485-505. doi:10.3233/IDA-130590
NLM
Covões TF, Hruschka ER, Ghosh J. A study of K-means-based algorithms for constrained clustering [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2013 ; 17( 3): 485-505.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-130590
Vancouver
Covões TF, Hruschka ER, Ghosh J. A study of K-means-based algorithms for constrained clustering [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2013 ; 17( 3): 485-505.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-130590
Artigo de periodico
Adapting non-hierarchical multilabel classification methods for hierarchical multilabel classification (2011)
Cerri, Ricardo; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Freitas, Alex A
Fonte: Intelligent Data Analysis. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
CERRI, Ricardo e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e FREITAS, Alex A. Adapting non-hierarchical multilabel classification methods for hierarchical multilabel classification. Intelligent Data Analysis, v. 15, p. 861-887, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/IDA-2011-0500. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Cerri, R., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Freitas, A. A. (2011). Adapting non-hierarchical multilabel classification methods for hierarchical multilabel classification. Intelligent Data Analysis, 15, 861-887. doi:10.3233/IDA-2011-0500
NLM
Cerri R, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. Adapting non-hierarchical multilabel classification methods for hierarchical multilabel classification [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2011 ; 15 861-887.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-2011-0500
Vancouver
Cerri R, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. Adapting non-hierarchical multilabel classification methods for hierarchical multilabel classification [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2011 ; 15 861-887.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-2011-0500
Artigo de periodico
Quality indices for (practical) clustering evaluation (2009)
Cardoso, Margarida G. M. S; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Intelligent Data Analysis. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
CARDOSO, Margarida G. M. S e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Quality indices for (practical) clustering evaluation. Intelligent Data Analysis, v. 13, p. 725-740, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/IDA-2009-0390. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Cardoso, M. G. M. S., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2009). Quality indices for (practical) clustering evaluation. Intelligent Data Analysis, 13, 725-740. doi:10.3233/IDA-2009-0390
NLM
Cardoso MGMS, Carvalho ACP de LF de. Quality indices for (practical) clustering evaluation [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2009 ; 13 725-740.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-2009-0390
Vancouver
Cardoso MGMS, Carvalho ACP de LF de. Quality indices for (practical) clustering evaluation [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2009 ; 13 725-740.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-2009-0390

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