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  • Source: Bioinformatics. Unidades: IB, IME

    Assunto: BIOINFORMÁTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PRATES, Lucas de Oliveira et al. Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands. Bioinformatics, v. 39, n. 4, p. 1-8, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad170. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Prates, L. de O., Lemes, R. B., Hünemeier, T., & Leonardi, F. G. (2023). Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands. Bioinformatics, 39( 4), 1-8. doi:10.1093/bioinformatics/btad170
    • NLM

      Prates L de O, Lemes RB, Hünemeier T, Leonardi FG. Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands [Internet]. Bioinformatics. 2023 ; 39( 4): 1-8.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad170
    • Vancouver

      Prates L de O, Lemes RB, Hünemeier T, Leonardi FG. Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands [Internet]. Bioinformatics. 2023 ; 39( 4): 1-8.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad170
  • Source: Bioinformatics. Unidade: IME

    Assunto: PROGRAMAÇÃO INTEIRA E FLUXOS EM REDE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      NAGASAKI, Masao et al. XiP: a computational environment to create, extend and share workflows. Bioinformatics, v. 29, n. 1, p. 137-139, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bts630. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Nagasaki, M., Fujita, A., Sekiya, Y., Saito, A., Ikeda, E., Li, C., & Miyano, S. (2013). XiP: a computational environment to create, extend and share workflows. Bioinformatics, 29( 1), 137-139. doi:10.1093/bioinformatics/bts630
    • NLM

      Nagasaki M, Fujita A, Sekiya Y, Saito A, Ikeda E, Li C, Miyano S. XiP: a computational environment to create, extend and share workflows [Internet]. Bioinformatics. 2013 ; 29( 1): 137-139.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bts630
    • Vancouver

      Nagasaki M, Fujita A, Sekiya Y, Saito A, Ikeda E, Li C, Miyano S. XiP: a computational environment to create, extend and share workflows [Internet]. Bioinformatics. 2013 ; 29( 1): 137-139.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bts630
  • Source: Bioinformatics. Unidade: IME

    Assunto: BIOINFORMÁTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NAGASAWA, Masao et al. Systems biology model repository for macrophage pathway simulation. Bioinformatics, v. 27, n. 11, p. 1591-1593, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btr173. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Nagasawa, M., Saito, A., Fujita, A., Tremmel, G., Ueno, K., Ikeda, E., et al. (2011). Systems biology model repository for macrophage pathway simulation. Bioinformatics, 27( 11), 1591-1593. doi:10.1093/bioinformatics/btr173
    • NLM

      Nagasawa M, Saito A, Fujita A, Tremmel G, Ueno K, Ikeda E, Jeong E, Miyano S. Systems biology model repository for macrophage pathway simulation [Internet]. Bioinformatics. 2011 ; 27( 11): 1591-1593.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btr173
    • Vancouver

      Nagasawa M, Saito A, Fujita A, Tremmel G, Ueno K, Ikeda E, Jeong E, Miyano S. Systems biology model repository for macrophage pathway simulation [Internet]. Bioinformatics. 2011 ; 27( 11): 1591-1593.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btr173
  • Source: Bioinformatics. Unidades: IME, IQ, Interunidades em Bioinformática

    Subjects: EXPRESSÃO GÊNICA, BIOQUÍMICA

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    • ABNT

      FUJITA, André et al. Time-varying modeling of gene expression regulatory networks using the wavelet dynamic vector autoregressive method. Bioinformatics, v. 23, n. 13, p. 1623-1630, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btm151. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Fujita, A., Sato, J. R., Garay-Malpartida, H. M., Morettin, P. A., Sogayar, M. C., & Ferreira, C. E. (2007). Time-varying modeling of gene expression regulatory networks using the wavelet dynamic vector autoregressive method. Bioinformatics, 23( 13), 1623-1630. doi:10.1093/bioinformatics/btm151
    • NLM

      Fujita A, Sato JR, Garay-Malpartida HM, Morettin PA, Sogayar MC, Ferreira CE. Time-varying modeling of gene expression regulatory networks using the wavelet dynamic vector autoregressive method [Internet]. Bioinformatics. 2007 ; 23( 13): 1623-1630.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btm151
    • Vancouver

      Fujita A, Sato JR, Garay-Malpartida HM, Morettin PA, Sogayar MC, Ferreira CE. Time-varying modeling of gene expression regulatory networks using the wavelet dynamic vector autoregressive method [Internet]. Bioinformatics. 2007 ; 23( 13): 1623-1630.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btm151
  • Source: Bioinformatics. Unidades: IME, ICB

    Assunto: DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE

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    • ABNT

      SOBREIRA, Tiago J. Paschoal e DURHAM, Alan Mitchell e GRUBER, Arthur. TRAP: automated classification, quantification and annotation of tandemly repeated sequences. Bioinformatics, v. 22, n. 3, p. 361-362, 2006Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bti809. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Sobreira, T. J. P., Durham, A. M., & Gruber, A. (2006). TRAP: automated classification, quantification and annotation of tandemly repeated sequences. Bioinformatics, 22( 3), 361-362. doi:10.1093/bioinformatics/bti809
    • NLM

      Sobreira TJP, Durham AM, Gruber A. TRAP: automated classification, quantification and annotation of tandemly repeated sequences [Internet]. Bioinformatics. 2006 ; 22( 3): 361-362.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bti809
    • Vancouver

      Sobreira TJP, Durham AM, Gruber A. TRAP: automated classification, quantification and annotation of tandemly repeated sequences [Internet]. Bioinformatics. 2006 ; 22( 3): 361-362.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bti809
  • Source: Bioinformatics. Unidades: IME, FMVZ

    Subjects: COMPUTAÇÃO APLICADA, BIOINFORMÁTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DURHAM, Alan Mitchell et al. EGene: a configurable pipeline generation system for automated sequence analysis. Bioinformatics, v. 21, n. 12, p. 15 2812–2813, 2005Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bti424. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Durham, A. M., Kashiwabara, A. Y., Matsunaga, F. T. G., Ahagon, P. H., Rainone, F., Varuzza, L., & Gruber, A. (2005). EGene: a configurable pipeline generation system for automated sequence analysis. Bioinformatics, 21( 12), 15 2812–2813. doi:10.1093/bioinformatics/bti424
    • NLM

      Durham AM, Kashiwabara AY, Matsunaga FTG, Ahagon PH, Rainone F, Varuzza L, Gruber A. EGene: a configurable pipeline generation system for automated sequence analysis [Internet]. Bioinformatics. 2005 ; 21( 12): 15 2812–2813.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bti424
    • Vancouver

      Durham AM, Kashiwabara AY, Matsunaga FTG, Ahagon PH, Rainone F, Varuzza L, Gruber A. EGene: a configurable pipeline generation system for automated sequence analysis [Internet]. Bioinformatics. 2005 ; 21( 12): 15 2812–2813.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bti424
  • Source: Bioinformatics. Unidade: IME

    Assunto: BIOINFORMÁTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BRAGA-NETO, Ulisses et al. Is cross-validation better than resubstitution for ranking genes?. Bioinformatics, v. 20, n. 2, p. 253-258, 2004Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btg399. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Braga-Neto, U., Hashimoto, R. F., Dougherty, E. R., Nguyen, D. V., & Carroll, R. J. (2004). Is cross-validation better than resubstitution for ranking genes? Bioinformatics, 20( 2), 253-258. doi:10.1093/bioinformatics/btg399
    • NLM

      Braga-Neto U, Hashimoto RF, Dougherty ER, Nguyen DV, Carroll RJ. Is cross-validation better than resubstitution for ranking genes? [Internet]. Bioinformatics. 2004 ; 20( 2): 253-258.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btg399
    • Vancouver

      Braga-Neto U, Hashimoto RF, Dougherty ER, Nguyen DV, Carroll RJ. Is cross-validation better than resubstitution for ranking genes? [Internet]. Bioinformatics. 2004 ; 20( 2): 253-258.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btg399
  • Source: Bioinformatics. Unidade: IME

    Subjects: BIOINFORMÁTICA, COMBINATÓRIA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HASHIMOTO, Ronaldo Fumio et al. Growing genetic regulatory networks from seed genes. Bioinformatics, v. 20, n. 8, p. 1241-1247, 2004Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bth074. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Hashimoto, R. F., Kim, S., Shumulevich, I., Zhang, W., Bittner, M. L., & Dougherty, E. R. (2004). Growing genetic regulatory networks from seed genes. Bioinformatics, 20( 8), 1241-1247. doi:10.1093/bioinformatics/bth074
    • NLM

      Hashimoto RF, Kim S, Shumulevich I, Zhang W, Bittner ML, Dougherty ER. Growing genetic regulatory networks from seed genes [Internet]. Bioinformatics. 2004 ; 20( 8): 1241-1247.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bth074
    • Vancouver

      Hashimoto RF, Kim S, Shumulevich I, Zhang W, Bittner ML, Dougherty ER. Growing genetic regulatory networks from seed genes [Internet]. Bioinformatics. 2004 ; 20( 8): 1241-1247.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bth074
  • Source: Bioinformatics. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, EXPRESSÃO GÊNICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      VÊNCIO, Ricardo Zorzetto Nicoliello e BRENTANI, Helena e PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança. Using credibility intervals instead of hypothesis tests in SAGE analysis. Bioinformatics, v. 19, n. 18, p. 2461-2464, 2003Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btg357. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Vêncio, R. Z. N., Brentani, H., & Pereira, C. A. de B. (2003). Using credibility intervals instead of hypothesis tests in SAGE analysis. Bioinformatics, 19( 18), 2461-2464. doi:10.1093/bioinformatics/btg357
    • NLM

      Vêncio RZN, Brentani H, Pereira CA de B. Using credibility intervals instead of hypothesis tests in SAGE analysis [Internet]. Bioinformatics. 2003 ; 19( 18): 2461-2464.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btg357
    • Vancouver

      Vêncio RZN, Brentani H, Pereira CA de B. Using credibility intervals instead of hypothesis tests in SAGE analysis [Internet]. Bioinformatics. 2003 ; 19( 18): 2461-2464.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btg357

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