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  • Source: Bioinformatics. Unidade: ESALQ

    Subjects: DNA, EXPRESSÃO GÊNICA, FENÓTIPOS, GENÔMICA, MARCADOR MOLECULAR, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO, SOFTWARES, VARIAÇÃO GENÉTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SILVA, Vinicius da et al. CNVRanger: association analysis of CNVs with gene expression and quantitative phenotypes. Bioinformatics, v. 36, n. 3, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btz632. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Silva, V. da, Ramos, M., Groenen, M., Crooijmans, R., Johansson, A., Regitano, L., et al. (2020). CNVRanger: association analysis of CNVs with gene expression and quantitative phenotypes. Bioinformatics, 36( 3). doi:10.1093/bioinformatics/btz632
    • NLM

      Silva V da, Ramos M, Groenen M, Crooijmans R, Johansson A, Regitano L, Coutinho LL, Zimmer R, Waldron L, Geistlinger L. CNVRanger: association analysis of CNVs with gene expression and quantitative phenotypes [Internet]. Bioinformatics. 2020 ; 36( 3):[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btz632
    • Vancouver

      Silva V da, Ramos M, Groenen M, Crooijmans R, Johansson A, Regitano L, Coutinho LL, Zimmer R, Waldron L, Geistlinger L. CNVRanger: association analysis of CNVs with gene expression and quantitative phenotypes [Internet]. Bioinformatics. 2020 ; 36( 3):[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btz632
  • Source: Bioinformatics. Unidade: FMRP

    Subjects: DNA, METILAÇÃO, EXPRESSÃO GÊNICA

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    • ABNT

      SILVA, Tiago Chedraoui et al. ELMER v.2: an R/Bioconductor package to reconstruct gene regulatory networks from DNA methylation and transcriptome profiles. Bioinformatics, v. 35, n. 11, p. 1974-1977, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bty902. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Silva, T. C., Coetzee, S. G., Gull, N., Yao, L., Hazelett, D. J., Noushmehr, H., et al. (2019). ELMER v.2: an R/Bioconductor package to reconstruct gene regulatory networks from DNA methylation and transcriptome profiles. Bioinformatics, 35( 11), 1974-1977. doi:10.1093/bioinformatics/bty902
    • NLM

      Silva TC, Coetzee SG, Gull N, Yao L, Hazelett DJ, Noushmehr H, Lin D-C, Berman BP. ELMER v.2: an R/Bioconductor package to reconstruct gene regulatory networks from DNA methylation and transcriptome profiles [Internet]. Bioinformatics. 2019 ; 35( 11): 1974-1977.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bty902
    • Vancouver

      Silva TC, Coetzee SG, Gull N, Yao L, Hazelett DJ, Noushmehr H, Lin D-C, Berman BP. ELMER v.2: an R/Bioconductor package to reconstruct gene regulatory networks from DNA methylation and transcriptome profiles [Internet]. Bioinformatics. 2019 ; 35( 11): 1974-1977.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bty902
  • Source: Bioinformatics. Unidades: IME, IQ, Interunidades em Bioinformática

    Subjects: EXPRESSÃO GÊNICA, BIOQUÍMICA

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    • ABNT

      FUJITA, André et al. Time-varying modeling of gene expression regulatory networks using the wavelet dynamic vector autoregressive method. Bioinformatics, v. 23, n. 13, p. 1623-1630, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btm151. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Fujita, A., Sato, J. R., Garay-Malpartida, H. M., Morettin, P. A., Sogayar, M. C., & Ferreira, C. E. (2007). Time-varying modeling of gene expression regulatory networks using the wavelet dynamic vector autoregressive method. Bioinformatics, 23( 13), 1623-1630. doi:10.1093/bioinformatics/btm151
    • NLM

      Fujita A, Sato JR, Garay-Malpartida HM, Morettin PA, Sogayar MC, Ferreira CE. Time-varying modeling of gene expression regulatory networks using the wavelet dynamic vector autoregressive method [Internet]. Bioinformatics. 2007 ; 23( 13): 1623-1630.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btm151
    • Vancouver

      Fujita A, Sato JR, Garay-Malpartida HM, Morettin PA, Sogayar MC, Ferreira CE. Time-varying modeling of gene expression regulatory networks using the wavelet dynamic vector autoregressive method [Internet]. Bioinformatics. 2007 ; 23( 13): 1623-1630.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btm151
  • Source: Bioinformatics. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, EXPRESSÃO GÊNICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      VÊNCIO, Ricardo Zorzetto Nicoliello e BRENTANI, Helena e PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança. Using credibility intervals instead of hypothesis tests in SAGE analysis. Bioinformatics, v. 19, n. 18, p. 2461-2464, 2003Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btg357. Acesso em: 10 nov. 2025.
    • APA

      Vêncio, R. Z. N., Brentani, H., & Pereira, C. A. de B. (2003). Using credibility intervals instead of hypothesis tests in SAGE analysis. Bioinformatics, 19( 18), 2461-2464. doi:10.1093/bioinformatics/btg357
    • NLM

      Vêncio RZN, Brentani H, Pereira CA de B. Using credibility intervals instead of hypothesis tests in SAGE analysis [Internet]. Bioinformatics. 2003 ; 19( 18): 2461-2464.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btg357
    • Vancouver

      Vêncio RZN, Brentani H, Pereira CA de B. Using credibility intervals instead of hypothesis tests in SAGE analysis [Internet]. Bioinformatics. 2003 ; 19( 18): 2461-2464.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btg357

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