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  • Fonte: Journal of Complex Networks. Unidade: IME

    Assuntos: GRAFOS ALEATÓRIOS, ÁLGEBRA LINEAR NUMÉRICA, REDES COMPLEXAS

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    • ABNT

      GUZMAN, Grover Enrique Castro e TAKAHASHI, Daniel Yasumasa e FUJITA, André. Vertex-wise graph’s spectral density decomposition and its applications. Journal of Complex Networks, v. 13, n. 4, p. 1-18, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/comnet/cnaf013. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Guzman, G. E. C., Takahashi, D. Y., & Fujita, A. (2025). Vertex-wise graph’s spectral density decomposition and its applications. Journal of Complex Networks, 13( 4), 1-18. doi:10.1093/comnet/cnaf013
    • NLM

      Guzman GEC, Takahashi DY, Fujita A. Vertex-wise graph’s spectral density decomposition and its applications [Internet]. Journal of Complex Networks. 2025 ; 13( 4): 1-18.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnaf013
    • Vancouver

      Guzman GEC, Takahashi DY, Fujita A. Vertex-wise graph’s spectral density decomposition and its applications [Internet]. Journal of Complex Networks. 2025 ; 13( 4): 1-18.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnaf013
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: EuroVis Workshop on Visual Analytics - EuroVA. Unidade: ICMC

    Assuntos: VISUALIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      PEREIRA-SANTOS, Davi et al. Nonparametric dimensionality reduction quality assessment based on sortedness of unrestricted neighborhood. 2023, Anais.. Goslar: Eurographics Association, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.2312/eurova.20231093. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Pereira-Santos, D., Neves, T. T. de A. T., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Paulovich, F. V. (2023). Nonparametric dimensionality reduction quality assessment based on sortedness of unrestricted neighborhood. In Proceedings. Goslar: Eurographics Association. doi:10.2312/eurova.20231093
    • NLM

      Pereira-Santos D, Neves TT de AT, Carvalho ACP de LF de, Paulovich FV. Nonparametric dimensionality reduction quality assessment based on sortedness of unrestricted neighborhood [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.2312/eurova.20231093
    • Vancouver

      Pereira-Santos D, Neves TT de AT, Carvalho ACP de LF de, Paulovich FV. Nonparametric dimensionality reduction quality assessment based on sortedness of unrestricted neighborhood [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.2312/eurova.20231093
  • Fonte: Journal of Bioinformatics and Computational Biology. Unidade: IME

    Assuntos: BIOINFORMÁTICA, NEOPLASIAS PULMONARES, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

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    • ABNT

      RELVAS, Carlos E. M. et al. A model-based clustering algorithm with covariates adjustment and its application to lung cancer stratification. Journal of Bioinformatics and Computational Biology, v. 21, n. artigo 2350019, p. 1-26, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S0219720023500191. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Relvas, C. E. M., Nakata, A., Chen, G., Beer, D. G., Gotoh, N., & Fujita, A. (2023). A model-based clustering algorithm with covariates adjustment and its application to lung cancer stratification. Journal of Bioinformatics and Computational Biology, 21( artigo 2350019), 1-26. doi:10.1142/S0219720023500191
    • NLM

      Relvas CEM, Nakata A, Chen G, Beer DG, Gotoh N, Fujita A. A model-based clustering algorithm with covariates adjustment and its application to lung cancer stratification [Internet]. Journal of Bioinformatics and Computational Biology. 2023 ; 21( artigo 2350019): 1-26.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0219720023500191
    • Vancouver

      Relvas CEM, Nakata A, Chen G, Beer DG, Gotoh N, Fujita A. A model-based clustering algorithm with covariates adjustment and its application to lung cancer stratification [Internet]. Journal of Bioinformatics and Computational Biology. 2023 ; 21( artigo 2350019): 1-26.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0219720023500191
  • Fonte: Research Square. Unidade: IME

    Assunto: BIOINFORMÁTICA

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    • ABNT

      FARFÁN, Carlos Enrique Paucar et al. Heart rate variability predicts the subject-driven cognitive states. Research Square, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-1957712/v1. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Farfán, C. E. P., Bruel, P., Goldman, A., Takahashi, D. Y., & Fujita, A. (2022). Heart rate variability predicts the subject-driven cognitive states. Research Square. doi:10.21203/rs.3.rs-1957712/v1
    • NLM

      Farfán CEP, Bruel P, Goldman A, Takahashi DY, Fujita A. Heart rate variability predicts the subject-driven cognitive states [Internet]. Research Square. 2022 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-1957712/v1
    • Vancouver

      Farfán CEP, Bruel P, Goldman A, Takahashi DY, Fujita A. Heart rate variability predicts the subject-driven cognitive states [Internet]. Research Square. 2022 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-1957712/v1

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