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Tese (Doutorado)
Método adaptativo para a interpretação de medições oriundas de sistemas elétricos (2017)
Nicoli, Sidnei; Jardini, José Antonio (Orientador)
Unidade: EP
Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MONITORAMENTO AMBIENTAL, SISTEMAS ELÉTRICOS
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ABNT
NICOLI, Sidnei. Método adaptativo para a interpretação de medições oriundas de sistemas elétricos. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-08082017-103127/. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Nicoli, S. (2017). Método adaptativo para a interpretação de medições oriundas de sistemas elétricos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-08082017-103127/
NLM
Nicoli S. Método adaptativo para a interpretação de medições oriundas de sistemas elétricos [Internet]. 2017 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-08082017-103127/
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Nicoli S. Método adaptativo para a interpretação de medições oriundas de sistemas elétricos [Internet]. 2017 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-08082017-103127/
Trabalho de evento
Rescalamento não-linear com penalidade e região de confiança para resolução do problema de fluxo de potência ótimo (2017)
Silva, Diego Nunes da; Costa, Geraldo Roberto Martins da
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional - SBPO. Unidade: EESC
Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, SISTEMAS ELÉTRICOS, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
SILVA, Diego Nunes da e COSTA, Geraldo Roberto Martins da. Rescalamento não-linear com penalidade e região de confiança para resolução do problema de fluxo de potência ótimo. 2017, Anais.. Rio de Janeiro, RJ: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2017. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ac64d7af-0903-420e-b412-d04b5513ab78/OK___trabalho%2004%20%285%29.pdf. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Silva, D. N. da, & Costa, G. R. M. da. (2017). Rescalamento não-linear com penalidade e região de confiança para resolução do problema de fluxo de potência ótimo. In Anais. Rio de Janeiro, RJ: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/ac64d7af-0903-420e-b412-d04b5513ab78/OK___trabalho%2004%20%285%29.pdf
NLM
Silva DN da, Costa GRM da. Rescalamento não-linear com penalidade e região de confiança para resolução do problema de fluxo de potência ótimo [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ac64d7af-0903-420e-b412-d04b5513ab78/OK___trabalho%2004%20%285%29.pdf
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Silva DN da, Costa GRM da. Rescalamento não-linear com penalidade e região de confiança para resolução do problema de fluxo de potência ótimo [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ac64d7af-0903-420e-b412-d04b5513ab78/OK___trabalho%2004%20%285%29.pdf
Tese (Doutorado)
Operação eficiente de redes inteligentes em cenários contingenciais (2017)
Ferreira Neto, Leonardo Henrique Tomassetti; Costa, Geraldo Roberto Martins da (Orientador)
Unidade: EESC
Assunto: SISTEMAS ELÉTRICOS
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ABNT
FERREIRA NETO, Leonardo Henrique Tomassetti. Operação eficiente de redes inteligentes em cenários contingenciais. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-20102017-141730/. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Ferreira Neto, L. H. T. (2017). Operação eficiente de redes inteligentes em cenários contingenciais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-20102017-141730/
NLM
Ferreira Neto LHT. Operação eficiente de redes inteligentes em cenários contingenciais [Internet]. 2017 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-20102017-141730/
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Ferreira Neto LHT. Operação eficiente de redes inteligentes em cenários contingenciais [Internet]. 2017 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-20102017-141730/
Dissertação (Mestrado)
An approach to handle sudden load changes on static voltage stability analysis (2017)
Colombari, Luan Filipe dos Santos; Ramos, Rodrigo Andrade (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: GERAÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, SISTEMAS ELÉTRICOS
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ABNT
COLOMBARI, Luan Filipe dos Santos. An approach to handle sudden load changes on static voltage stability analysis. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-31032017-091235/. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Colombari, L. F. dos S. (2017). An approach to handle sudden load changes on static voltage stability analysis (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-31032017-091235/
NLM
Colombari LF dos S. An approach to handle sudden load changes on static voltage stability analysis [Internet]. 2017 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-31032017-091235/
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Colombari LF dos S. An approach to handle sudden load changes on static voltage stability analysis [Internet]. 2017 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-31032017-091235/
Trabalho de evento
Gross error processing in state estimation: comparing the residual and the error tests (2017)
Carvalho, Breno Elias Bretas de; Bretas, Newton Geraldo
Nome do evento: IEEE PowerTech Conference. Unidade: EESC
Assuntos: SISTEMAS ELÉTRICOS, ENERGIA ELÉTRICA, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
CARVALHO, Breno Elias Bretas de e BRETAS, Newton Geraldo. Gross error processing in state estimation: comparing the residual and the error tests. 2017, Anais.. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2017. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/PTC.2017.7980921. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Carvalho, B. E. B. de, & Bretas, N. G. (2017). Gross error processing in state estimation: comparing the residual and the error tests. In . Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/PTC.2017.7980921
NLM
Carvalho BEB de, Bretas NG. Gross error processing in state estimation: comparing the residual and the error tests [Internet]. 2017 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/PTC.2017.7980921
Vancouver
Carvalho BEB de, Bretas NG. Gross error processing in state estimation: comparing the residual and the error tests [Internet]. 2017 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/PTC.2017.7980921
Trabalho de evento-anais periodico
Um método de reescalamento não-linear integrado (2017)
Pinheiro, Ricardo Bento Nogueira Mori; Lage, Guilherme Guimarães; Silva, Diego N. da; Costa, Geraldo Roberto Martins da
Fonte: Proceeding Series of the Brazilian Society of Applied and Computational Mathematics. Nome do evento: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional - CNMAC. Unidade: EESC
Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, SISTEMAS ELÉTRICOS, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
PINHEIRO, Ricardo Bento Nogueira Mori et al. Um método de reescalamento não-linear integrado. Proceeding Series of the Brazilian Society of Applied and Computational Mathematics. São Carlos, SP: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://dx.doi.org/10.5540/03.2017.005.01.0478. Acesso em: 05 dez. 2025. , 2017
APA
Pinheiro, R. B. N. M., Lage, G. G., Silva, D. N. da, & Costa, G. R. M. da. (2017). Um método de reescalamento não-linear integrado. Proceeding Series of the Brazilian Society of Applied and Computational Mathematics. São Carlos, SP: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.5540/03.2017.005.01.0478
NLM
Pinheiro RBNM, Lage GG, Silva DN da, Costa GRM da. Um método de reescalamento não-linear integrado [Internet]. Proceeding Series of the Brazilian Society of Applied and Computational Mathematics. 2017 ; 5( 1): 1-7.[citado 2025 dez. 05 ] Available from: http://dx.doi.org/10.5540/03.2017.005.01.0478
Vancouver
Pinheiro RBNM, Lage GG, Silva DN da, Costa GRM da. Um método de reescalamento não-linear integrado [Internet]. Proceeding Series of the Brazilian Society of Applied and Computational Mathematics. 2017 ; 5( 1): 1-7.[citado 2025 dez. 05 ] Available from: http://dx.doi.org/10.5540/03.2017.005.01.0478
Trabalho de evento
A hierarchical framework for complex networks robustness analysis to errors (2017)
Bessani, Michel; Massignan, Júlio A. D; London Junior, João Bosco Augusto ; Maciel, Carlos Dias ; Fanucchi, Rodrigo Zempulski; Camillo, Marcos H. M
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Systems Conference - SysCon. Unidade: EESC
Assuntos: SISTEMAS ELÉTRICOS, DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, ROBUSTEZ, FALHA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BESSANI, Michel et al. A hierarchical framework for complex networks robustness analysis to errors. 2017, Anais.. Piscataway, NJ: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2017. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/SYSCON.2017.7934812. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Bessani, M., Massignan, J. A. D., London Junior, J. B. A., Maciel, C. D., Fanucchi, R. Z., & Camillo, M. H. M. (2017). A hierarchical framework for complex networks robustness analysis to errors. In Proceedings. Piscataway, NJ: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/SYSCON.2017.7934812
NLM
Bessani M, Massignan JAD, London Junior JBA, Maciel CD, Fanucchi RZ, Camillo MHM. A hierarchical framework for complex networks robustness analysis to errors [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/SYSCON.2017.7934812
Vancouver
Bessani M, Massignan JAD, London Junior JBA, Maciel CD, Fanucchi RZ, Camillo MHM. A hierarchical framework for complex networks robustness analysis to errors [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/SYSCON.2017.7934812
Tese (Doutorado)
Automação da redução de perdas técnicas nos sistemas reticulados de distribuição utilizando redes neurais artificiais em redes inteligentes (smart grid) (2017)
Cambraia, Mario Sergio; Brandão Júnior, Augusto Ferreira (Orientador)
Unidade: EP
Assuntos: REDES NEURAIS, ENGENHARIA ELÉTRICA, SISTEMAS ELÉTRICOS, DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAMBRAIA, Mario Sergio. Automação da redução de perdas técnicas nos sistemas reticulados de distribuição utilizando redes neurais artificiais em redes inteligentes (smart grid). 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-05032018-102829/. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Cambraia, M. S. (2017). Automação da redução de perdas técnicas nos sistemas reticulados de distribuição utilizando redes neurais artificiais em redes inteligentes (smart grid) (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-05032018-102829/
NLM
Cambraia MS. Automação da redução de perdas técnicas nos sistemas reticulados de distribuição utilizando redes neurais artificiais em redes inteligentes (smart grid) [Internet]. 2017 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-05032018-102829/
Vancouver
Cambraia MS. Automação da redução de perdas técnicas nos sistemas reticulados de distribuição utilizando redes neurais artificiais em redes inteligentes (smart grid) [Internet]. 2017 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-05032018-102829/
Trabalho de evento
Combining multi-objective evolutionary algorithm and HΔ matrix for SCADA and PMU placement (2017)
Vigliassi, M. P.; London Junior, João Bosco Augusto ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; Piereti, S. A. R.
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE Power & Energy Society General Meeting. Unidades: EESC, ICMC
Assuntos: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, SISTEMAS ELÉTRICOS, ALGORITMOS, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VIGLIASSI, M. P. et al. Combining multi-objective evolutionary algorithm and HΔ matrix for SCADA and PMU placement. 2017, Anais.. Piscataway, NJ, USA: IEEE, 2017. . Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Vigliassi, M. P., London Junior, J. B. A., Delbem, A. C. B., & Piereti, S. A. R. (2017). Combining multi-objective evolutionary algorithm and HΔ matrix for SCADA and PMU placement. In Proceedings. Piscataway, NJ, USA: IEEE.
NLM
Vigliassi MP, London Junior JBA, Delbem ACB, Piereti SAR. Combining multi-objective evolutionary algorithm and HΔ matrix for SCADA and PMU placement. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 dez. 05 ]
Vancouver
Vigliassi MP, London Junior JBA, Delbem ACB, Piereti SAR. Combining multi-objective evolutionary algorithm and HΔ matrix for SCADA and PMU placement. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 dez. 05 ]
Artigo de periodico
Benchmark models for the analysis and control of small-signal oscillatory dynamics in power systems (2017)
Canizares, E.; Fernandes, Tatiane Cristina da Costa; Geraldi Junior, Edson Luis; Gerin-Lajoie, L.; Gibbard, M.; Hiskens, I.; Kersulis, J.; Kuiava, R.; Lima, L.; De Marco, F.; Martins, N.; Pal, B. C.; Piardi, Artur Bohnen; Ramos, Rodrigo Andrade ; Santos, J. dos; Silva, D.; Singh, A. K.; Tamimi, B.; Vowles, D.
Fonte: IEEE Transactions on Power Systems. Unidade: EESC
Assuntos: OSCILADORES, ENGENHARIA ELÉTRICA, BENCHMARKS, SISTEMAS ELÉTRICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CANIZARES, E. et al. Benchmark models for the analysis and control of small-signal oscillatory dynamics in power systems. IEEE Transactions on Power Systems, v. 32, n. Ja 2017, p. 715-722, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TPWRS.2016.2561263. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Canizares, E., Fernandes, T. C. da C., Geraldi Junior, E. L., Gerin-Lajoie, L., Gibbard, M., Hiskens, I., et al. (2017). Benchmark models for the analysis and control of small-signal oscillatory dynamics in power systems. IEEE Transactions on Power Systems, 32( Ja 2017), 715-722. doi:10.1109/TPWRS.2016.2561263
NLM
Canizares E, Fernandes TC da C, Geraldi Junior EL, Gerin-Lajoie L, Gibbard M, Hiskens I, Kersulis J, Kuiava R, Lima L, De Marco F, Martins N, Pal BC, Piardi AB, Ramos RA, Santos J dos, Silva D, Singh AK, Tamimi B, Vowles D. Benchmark models for the analysis and control of small-signal oscillatory dynamics in power systems [Internet]. IEEE Transactions on Power Systems. 2017 ; 32( Ja 2017): 715-722.[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TPWRS.2016.2561263
Vancouver
Canizares E, Fernandes TC da C, Geraldi Junior EL, Gerin-Lajoie L, Gibbard M, Hiskens I, Kersulis J, Kuiava R, Lima L, De Marco F, Martins N, Pal BC, Piardi AB, Ramos RA, Santos J dos, Silva D, Singh AK, Tamimi B, Vowles D. Benchmark models for the analysis and control of small-signal oscillatory dynamics in power systems [Internet]. IEEE Transactions on Power Systems. 2017 ; 32( Ja 2017): 715-722.[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TPWRS.2016.2561263

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