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Trabalho de evento-resumo
Semismooth Newton method for projection equations [resumo] (2025)
Haeser, Gabriel
Fonte: Book of Abstracts. Nome do evento: Carioca Workshop on Optimization and Applications - CariOPT. Unidade: IME
Assuntos: OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO QUADRÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HAESER, Gabriel. Semismooth Newton method for projection equations [resumo]. 2025, Anais.. Rio de Janeiro: Fundação Getulio Vargas FGV, 2025. p. 5. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1IMnaoGpl1jeiG5dhzmGoqnTIaQZBCRYo/view?usp=sharing. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Haeser, G. (2025). Semismooth Newton method for projection equations [resumo]. In Book of Abstracts (p. 5). Rio de Janeiro: Fundação Getulio Vargas FGV. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/1IMnaoGpl1jeiG5dhzmGoqnTIaQZBCRYo/view?usp=sharing
NLM
Haeser G. Semismooth Newton method for projection equations [resumo] [Internet]. Book of Abstracts. 2025 ; 5.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1IMnaoGpl1jeiG5dhzmGoqnTIaQZBCRYo/view?usp=sharing
Vancouver
Haeser G. Semismooth Newton method for projection equations [resumo] [Internet]. Book of Abstracts. 2025 ; 5.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1IMnaoGpl1jeiG5dhzmGoqnTIaQZBCRYo/view?usp=sharing
Artigo de periodico
Primal-dual relationship between Levenberg–Marquardt and central trajectories for linearly constrained convex optimization (2014)
Behling, Roger; Gonzaga, Clovis Caesar; Haeser, Gabriel
Fonte: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME
Assuntos: MÉTODOS DE PONTOS INTERIORES, PROGRAMAÇÃO QUADRÁTICA, PROGRAMAÇÃO CONVEXA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BEHLING, Roger e GONZAGA, Clovis Caesar e HAESER, Gabriel. Primal-dual relationship between Levenberg–Marquardt and central trajectories for linearly constrained convex optimization. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 162, n. 3, p. 705-717, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-013-0492-4. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Behling, R., Gonzaga, C. C., & Haeser, G. (2014). Primal-dual relationship between Levenberg–Marquardt and central trajectories for linearly constrained convex optimization. Journal of Optimization Theory and Applications, 162( 3), 705-717. doi:10.1007/s10957-013-0492-4
NLM
Behling R, Gonzaga CC, Haeser G. Primal-dual relationship between Levenberg–Marquardt and central trajectories for linearly constrained convex optimization [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2014 ; 162( 3): 705-717.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-013-0492-4
Vancouver
Behling R, Gonzaga CC, Haeser G. Primal-dual relationship between Levenberg–Marquardt and central trajectories for linearly constrained convex optimization [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2014 ; 162( 3): 705-717.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-013-0492-4
Artigo de periodico
A Newton’s method for the continuous quadratic knapsack problem (2014)
Cominetti, Roberto; Mascarenhas, Walter Figueiredo ; Silva, Paulo J. Silva e
Fonte: Mathematical Programming Computation. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO QUADRÁTICA, MÉTODOS NUMÉRICOS DE OTIMIZAÇÃO
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ABNT
COMINETTI, Roberto e MASCARENHAS, Walter Figueiredo e SILVA, Paulo J. Silva e. A Newton’s method for the continuous quadratic knapsack problem. Mathematical Programming Computation, v. 6, n. 2, p. 151-169, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12532-014-0066-y. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Cominetti, R., Mascarenhas, W. F., & Silva, P. J. S. e. (2014). A Newton’s method for the continuous quadratic knapsack problem. Mathematical Programming Computation, 6( 2), 151-169. doi:10.1007/s12532-014-0066-y
NLM
Cominetti R, Mascarenhas WF, Silva PJS e. A Newton’s method for the continuous quadratic knapsack problem [Internet]. Mathematical Programming Computation. 2014 ; 6( 2): 151-169.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12532-014-0066-y
Vancouver
Cominetti R, Mascarenhas WF, Silva PJS e. A Newton’s method for the continuous quadratic knapsack problem [Internet]. Mathematical Programming Computation. 2014 ; 6( 2): 151-169.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12532-014-0066-y
Artigo de periodico
A new media optimizer based on the mean-variance model (2007)
Fernandez, Pedro Jesus; Lauretto, Marcelo de Souza ; Pereira, Carlos Alberto de Bragança ; Stern, Julio Michael
Fonte: Pesquisa Operacional. Unidades: IME, Interunidades em Bioinformática
Assuntos: ANÁLISE DE VARIÂNCIA, PROGRAMAÇÃO QUADRÁTICA
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ABNT
FERNANDEZ, Pedro Jesus et al. A new media optimizer based on the mean-variance model. Pesquisa Operacional, v. 27, n. 3, p. 427-456, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/s0101-74382007000300003. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Fernandez, P. J., Lauretto, M. de S., Pereira, C. A. de B., & Stern, J. M. (2007). A new media optimizer based on the mean-variance model. Pesquisa Operacional, 27( 3), 427-456. doi:10.1590/s0101-74382007000300003
NLM
Fernandez PJ, Lauretto M de S, Pereira CA de B, Stern JM. A new media optimizer based on the mean-variance model [Internet]. Pesquisa Operacional. 2007 ; 27( 3): 427-456.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0101-74382007000300003
Vancouver
Fernandez PJ, Lauretto M de S, Pereira CA de B, Stern JM. A new media optimizer based on the mean-variance model [Internet]. Pesquisa Operacional. 2007 ; 27( 3): 427-456.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0101-74382007000300003

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