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Trabalho de evento-resumo
Models for overdispersed zero inflated proportion data (1998)
Vieira, A M C; Hinde, J P; Demétrio, Clarice Garcia Borges
Source: A interdisciplinaridade da estatística; Resumos. Conference titles: Reunião Anual da Região Brasileira Sociedade Internacional de Biometria. Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, BIOESTATÍSTICA
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ABNT
VIEIRA, A M C e HINDE, J P e DEMÉTRIO, Clarice Garcia Borges. Models for overdispersed zero inflated proportion data. 1998, Anais.. Araraquara: UNESP, 1998. . Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Vieira, A. M. C., Hinde, J. P., & Demétrio, C. G. B. (1998). Models for overdispersed zero inflated proportion data. In A interdisciplinaridade da estatística; Resumos. Araraquara: UNESP.
NLM
Vieira AMC, Hinde JP, Demétrio CGB. Models for overdispersed zero inflated proportion data. A interdisciplinaridade da estatística; Resumos. 1998 ;[citado 2025 nov. 10 ]
Vancouver
Vieira AMC, Hinde JP, Demétrio CGB. Models for overdispersed zero inflated proportion data. A interdisciplinaridade da estatística; Resumos. 1998 ;[citado 2025 nov. 10 ]
Dissertação (Mestrado)
Estimação dos parâmetros de correlação, com estrutura exponencial, por máxima verossimilhança condicional aproximada ou marginal (1998)
Terra, Maria Cláudia Amaral; Souza, Luiz de (Orientador)
Unidade: FMRP
Assunto: BIOESTATÍSTICA
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ABNT
TERRA, Maria Cláudia Amaral. Estimação dos parâmetros de correlação, com estrutura exponencial, por máxima verossimilhança condicional aproximada ou marginal. 1998. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 1998. . Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Terra, M. C. A. (1998). Estimação dos parâmetros de correlação, com estrutura exponencial, por máxima verossimilhança condicional aproximada ou marginal (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto.
NLM
Terra MCA. Estimação dos parâmetros de correlação, com estrutura exponencial, por máxima verossimilhança condicional aproximada ou marginal. 1998 ;[citado 2025 nov. 10 ]
Vancouver
Terra MCA. Estimação dos parâmetros de correlação, com estrutura exponencial, por máxima verossimilhança condicional aproximada ou marginal. 1998 ;[citado 2025 nov. 10 ]
Trabalho de evento-resumo
Optimum experimental designs for multinomial logistic models (1998)
Zocchi, Sílvio Sandoval; Atkinson, A C
Source: International Biometric Conference, 19. Conference titles: International Biometric Conference. Unidade: ESALQ
Assunto: BIOESTATÍSTICA
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ABNT
ZOCCHI, Sílvio Sandoval e ATKINSON, A C. Optimum experimental designs for multinomial logistic models. 1998, Anais.. Cape Town: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 1998. . Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Zocchi, S. S., & Atkinson, A. C. (1998). Optimum experimental designs for multinomial logistic models. In International Biometric Conference, 19. Cape Town: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo.
NLM
Zocchi SS, Atkinson AC. Optimum experimental designs for multinomial logistic models. International Biometric Conference, 19. 1998 ;[citado 2025 nov. 10 ]
Vancouver
Zocchi SS, Atkinson AC. Optimum experimental designs for multinomial logistic models. International Biometric Conference, 19. 1998 ;[citado 2025 nov. 10 ]
Trabalho de evento
Models for count data with many zeros (1998)
Ridout, M; Demétrio, Clarice Garcia Borges; Hinde, J
Source: International Biometric Conference, 19. Conference titles: International Biometric Conference. Unidade: ESALQ
Assunto: BIOESTATÍSTICA
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ABNT
RIDOUT, M e DEMÉTRIO, Clarice Garcia Borges e HINDE, J. Models for count data with many zeros. 1998, Anais.. Cape Town: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 1998. Disponível em: https://www.kent.ac.uk/smsas/personal/msr/webfiles/zip/ibc_fin.pdf. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Ridout, M., Demétrio, C. G. B., & Hinde, J. (1998). Models for count data with many zeros. In International Biometric Conference, 19. Cape Town: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.kent.ac.uk/smsas/personal/msr/webfiles/zip/ibc_fin.pdf
NLM
Ridout M, Demétrio CGB, Hinde J. Models for count data with many zeros [Internet]. International Biometric Conference, 19. 1998 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://www.kent.ac.uk/smsas/personal/msr/webfiles/zip/ibc_fin.pdf
Vancouver
Ridout M, Demétrio CGB, Hinde J. Models for count data with many zeros [Internet]. International Biometric Conference, 19. 1998 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://www.kent.ac.uk/smsas/personal/msr/webfiles/zip/ibc_fin.pdf
Artigo de periodico
The roles of prior catchability assumptions and sample features on bayes estimates of the number of classes in a population (1998)
Yoshida, Olga Satomi ; Leite, Jose Galvao; Bolfarine, Heleno
Source: Communications in Statistics - Theory and Methods. Unidade: IME
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, BIOESTATÍSTICA
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ABNT
YOSHIDA, Olga Satomi e LEITE, Jose Galvao e BOLFARINE, Heleno. The roles of prior catchability assumptions and sample features on bayes estimates of the number of classes in a population. Communications in Statistics - Theory and Methods, v. 27, n. 8, p. 1895-1904, 1998Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610929808832197. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Yoshida, O. S., Leite, J. G., & Bolfarine, H. (1998). The roles of prior catchability assumptions and sample features on bayes estimates of the number of classes in a population. Communications in Statistics - Theory and Methods, 27( 8), 1895-1904. doi:10.1080/03610929808832197
NLM
Yoshida OS, Leite JG, Bolfarine H. The roles of prior catchability assumptions and sample features on bayes estimates of the number of classes in a population [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 1998 ; 27( 8): 1895-1904.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610929808832197
Vancouver
Yoshida OS, Leite JG, Bolfarine H. The roles of prior catchability assumptions and sample features on bayes estimates of the number of classes in a population [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 1998 ; 27( 8): 1895-1904.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610929808832197

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