The roles of prior catchability assumptions and sample features on bayes estimates of the number of classes in a population (1998)
- Authors:
- USP affiliated authors: LEITE, JOSE GALVAO - IME ; YOSHIDA, OLGA SATOMI - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1080/03610929808832197
- Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA; BIOESTATÍSTICA
- Keywords: species problem; multinomial distribution; Dirichlet distribution; monotonicity
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Communications in Statistics - Theory and Methods
- ISSN: 0361-0926
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 27, n. 8, p. 1895-1904, 1998
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
YOSHIDA, Olga Satomi e LEITE, Jose Galvao e BOLFARINE, Heleno. The roles of prior catchability assumptions and sample features on bayes estimates of the number of classes in a population. Communications in Statistics - Theory and Methods, v. 27, n. 8, p. 1895-1904, 1998Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610929808832197. Acesso em: 21 jan. 2026. -
APA
Yoshida, O. S., Leite, J. G., & Bolfarine, H. (1998). The roles of prior catchability assumptions and sample features on bayes estimates of the number of classes in a population. Communications in Statistics - Theory and Methods, 27( 8), 1895-1904. doi:10.1080/03610929808832197 -
NLM
Yoshida OS, Leite JG, Bolfarine H. The roles of prior catchability assumptions and sample features on bayes estimates of the number of classes in a population [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 1998 ; 27( 8): 1895-1904.[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610929808832197 -
Vancouver
Yoshida OS, Leite JG, Bolfarine H. The roles of prior catchability assumptions and sample features on bayes estimates of the number of classes in a population [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 1998 ; 27( 8): 1895-1904.[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610929808832197 - Bayesian estimation of the number of component processes of a superimposed process
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Informações sobre o DOI: 10.1080/03610929808832197 (Fonte: oaDOI API)
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