ReP USP - Resultado da busca

Tese (Doutorado)
Seleção de covariância para o modelo grafo gaussiano via reversible jump (2023)
Santos, Eriton Barros dos; Milan, Luis Aparecido (Orientador)
Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Assuntos: ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE, CADEIAS DE MARKOV, MÉTODOS MCMC, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), SELEÇÃO DE MODELOS
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ABNT
SANTOS, Eriton Barros dos. Seleção de covariância para o modelo grafo gaussiano via reversible jump. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24082023-110019/. Acesso em: 08 nov. 2025.
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Santos, E. B. dos. (2023). Seleção de covariância para o modelo grafo gaussiano via reversible jump (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24082023-110019/
NLM
Santos EB dos. Seleção de covariância para o modelo grafo gaussiano via reversible jump [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24082023-110019/
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Santos EB dos. Seleção de covariância para o modelo grafo gaussiano via reversible jump [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24082023-110019/
Dissertação (Mestrado)
Bayesian variable selection using Data Driven Reversible Jump: an application to schizophrenia data (2021)
Montcho, Djidenou Hans Amos; Milan, Luis Aparecido (Orientador); Zuanetti, Daiane Aparecida (Orientador)
Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, ESQUIZOFRENIA, CADEIAS DE MARKOV, ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL, GENÉTICA
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MONTCHO, Djidenou Hans Amos. Bayesian variable selection using Data Driven Reversible Jump: an application to schizophrenia data. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02022022-173442/. Acesso em: 08 nov. 2025.
APA
Montcho, D. H. A. (2021). Bayesian variable selection using Data Driven Reversible Jump: an application to schizophrenia data (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02022022-173442/
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Montcho DHA. Bayesian variable selection using Data Driven Reversible Jump: an application to schizophrenia data [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02022022-173442/
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Montcho DHA. Bayesian variable selection using Data Driven Reversible Jump: an application to schizophrenia data [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02022022-173442/
Dissertação (Mestrado)
Inferência em modelos de mistura via algoritmo EM estocástico modificado (2017)
Assis, Raul Caram de; Milan, Luis Aparecido (Orientador)
Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Assuntos: CADEIAS DE MARKOV, TEORIA DOS MODELOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ASSIS, Raul Caram de. Inferência em modelos de mistura via algoritmo EM estocástico modificado. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-11092017-093254/. Acesso em: 08 nov. 2025.
APA
Assis, R. C. de. (2017). Inferência em modelos de mistura via algoritmo EM estocástico modificado (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-11092017-093254/
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Assis RC de. Inferência em modelos de mistura via algoritmo EM estocástico modificado [Internet]. 2017 ;[citado 2025 nov. 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-11092017-093254/
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Assis RC de. Inferência em modelos de mistura via algoritmo EM estocástico modificado [Internet]. 2017 ;[citado 2025 nov. 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-11092017-093254/
Dissertação (Mestrado)
Modelos de mistura para dados com distribuições Poisson truncadas no zero (2017)
Gigante, Andressa do Carmo; Milan, Luis Aparecido (Orientador)
Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Assuntos: DISTRIBUIÇÃO DE POISSON, ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL, ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS
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ABNT
GIGANTE, Andressa do Carmo. Modelos de mistura para dados com distribuições Poisson truncadas no zero. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-31012018-163048/. Acesso em: 08 nov. 2025.
APA
Gigante, A. do C. (2017). Modelos de mistura para dados com distribuições Poisson truncadas no zero (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-31012018-163048/
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Gigante A do C. Modelos de mistura para dados com distribuições Poisson truncadas no zero [Internet]. 2017 ;[citado 2025 nov. 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-31012018-163048/
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Gigante A do C. Modelos de mistura para dados com distribuições Poisson truncadas no zero [Internet]. 2017 ;[citado 2025 nov. 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-31012018-163048/
Tese (Doutorado)
Efficient Bayesian methods for mixture models with genetic applications (2016)
Zuanetti, Daiane Aparecida; Milan, Luis Aparecido (Orientador)
Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE DADOS, MÉTODOS MCMC, DIAGNÓSTICO DA SITUAÇÃO DE SAÚDE, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, SÉRIES DE DIRICHLET
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ABNT
ZUANETTI, Daiane Aparecida. Efficient Bayesian methods for mixture models with genetic applications. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-20082019-083551/. Acesso em: 08 nov. 2025.
APA
Zuanetti, D. A. (2016). Efficient Bayesian methods for mixture models with genetic applications (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-20082019-083551/
NLM
Zuanetti DA. Efficient Bayesian methods for mixture models with genetic applications [Internet]. 2016 ;[citado 2025 nov. 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-20082019-083551/
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Zuanetti DA. Efficient Bayesian methods for mixture models with genetic applications [Internet]. 2016 ;[citado 2025 nov. 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-20082019-083551/

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