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Artigo de periodico
110 years of rice breeding at LSU: realized genetic gains and future optimization (2025)
Silva, Allison Vieira da ; Famoso, Adam; Linscombe, Steve; Fritsche-Neto, Roberto
Fonte: Theoretical and Applied Genetics. Unidade: ESALQ
Assuntos: AGRICULTURA SUSTENTÁVEL, ARROZ, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL
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ABNT
SILVA, Allison Vieira da et al. 110 years of rice breeding at LSU: realized genetic gains and future optimization. Theoretical and Applied Genetics, v. 138, p. 1-18, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00122-025-04913-z. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Silva, A. V. da, Famoso, A., Linscombe, S., & Fritsche-Neto, R. (2025). 110 years of rice breeding at LSU: realized genetic gains and future optimization. Theoretical and Applied Genetics, 138, 1-18. doi:10.1007/s00122-025-04913-z
NLM
Silva AV da, Famoso A, Linscombe S, Fritsche-Neto R. 110 years of rice breeding at LSU: realized genetic gains and future optimization [Internet]. Theoretical and Applied Genetics. 2025 ; 138 1-18.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00122-025-04913-z
Vancouver
Silva AV da, Famoso A, Linscombe S, Fritsche-Neto R. 110 years of rice breeding at LSU: realized genetic gains and future optimization [Internet]. Theoretical and Applied Genetics. 2025 ; 138 1-18.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00122-025-04913-z
Artigo de periodico
A novel way to validate UAS-based high-throughput phenotyping protocols using in silico experiments for plant breeding purposes (2021)
Galli, Giovanni ; Sabadin, José Felipe Gonzaga ; Costa-Neto, Germano Martins Ferreira ; Fritsche-Neto, Roberto
Fonte: Theoretical and Applied Genetics. Unidade: ESALQ
Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, DELINEAMENTO EXPERIMENTAL, FENÓTIPOS, IMAGEM 3D, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MILHO, MODELOS MATEMÁTICOS
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ABNT
GALLI, Giovanni et al. A novel way to validate UAS-based high-throughput phenotyping protocols using in silico experiments for plant breeding purposes. Theoretical and Applied Genetics, v. 134, p. 715-730, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00122-020-03726-6. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Galli, G., Sabadin, J. F. G., Costa-Neto, G. M. F., & Fritsche-Neto, R. (2021). A novel way to validate UAS-based high-throughput phenotyping protocols using in silico experiments for plant breeding purposes. Theoretical and Applied Genetics, 134, 715-730. doi:10.1007/s00122-020-03726-6
NLM
Galli G, Sabadin JFG, Costa-Neto GMF, Fritsche-Neto R. A novel way to validate UAS-based high-throughput phenotyping protocols using in silico experiments for plant breeding purposes [Internet]. Theoretical and Applied Genetics. 2021 ;134 715-730.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00122-020-03726-6
Vancouver
Galli G, Sabadin JFG, Costa-Neto GMF, Fritsche-Neto R. A novel way to validate UAS-based high-throughput phenotyping protocols using in silico experiments for plant breeding purposes [Internet]. Theoretical and Applied Genetics. 2021 ;134 715-730.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00122-020-03726-6
Artigo de periodico
Modeling copy number variation in the genomic prediction of maize hybrids (2019)
Lyra, Danilo Hottis; Galli, Giovanni; Alves, Filipe Couto; Granato, Ítalo Stefanine Correia; Vidotti, Miriam Suzane; Bandeira e Sousa, Massaine; Morosini, Júlia Silva; Crossa, José; Fritsche-Neto, Roberto
Fonte: Theoretical and Applied Genetics. Unidade: ESALQ
Assuntos: MILHO, HIBRIDAÇÃO VEGETAL, GENÔMICA, MARCADOR MOLECULAR, VARIAÇÃO GENÉTICA EM PLANTAS
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ABNT
LYRA, Danilo Hottis et al. Modeling copy number variation in the genomic prediction of maize hybrids. Theoretical and Applied Genetics, v. 132, p. 273-288, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00122-018-3215-2. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Lyra, D. H., Galli, G., Alves, F. C., Granato, Í. S. C., Vidotti, M. S., Bandeira e Sousa, M., et al. (2019). Modeling copy number variation in the genomic prediction of maize hybrids. Theoretical and Applied Genetics, 132, 273-288. doi:10.1007/s00122-018-3215-2
NLM
Lyra DH, Galli G, Alves FC, Granato ÍSC, Vidotti MS, Bandeira e Sousa M, Morosini JS, Crossa J, Fritsche-Neto R. Modeling copy number variation in the genomic prediction of maize hybrids [Internet]. Theoretical and Applied Genetics. 2019 ; 132 273-288.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00122-018-3215-2
Vancouver
Lyra DH, Galli G, Alves FC, Granato ÍSC, Vidotti MS, Bandeira e Sousa M, Morosini JS, Crossa J, Fritsche-Neto R. Modeling copy number variation in the genomic prediction of maize hybrids [Internet]. Theoretical and Applied Genetics. 2019 ; 132 273-288.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00122-018-3215-2
Artigo de periodico
Accuracy of genomic selection to predict maize single-crosses obtained through different mating designs (2018)
Fristche-Neto, Roberto; Akdemir, Deniz; Jannink, Jean-Luc
Fonte: Theoretical and Applied Genetics. Unidade: ESALQ
Assuntos: MILHO, CRUZAMENTO VEGETAL, GENÔMICA, SELEÇÃO GENÉTICA
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ABNT
FRISTCHE-NETO, Roberto e AKDEMIR, Deniz e JANNINK, Jean-Luc. Accuracy of genomic selection to predict maize single-crosses obtained through different mating designs. Theoretical and Applied Genetics, v. 131, n. 5, p. 1153-1162, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00122-018-3068-8. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Fristche-Neto, R., Akdemir, D., & Jannink, J. -L. (2018). Accuracy of genomic selection to predict maize single-crosses obtained through different mating designs. Theoretical and Applied Genetics, 131( 5), 1153-1162. doi:10.1007/s00122-018-3068-8
NLM
Fristche-Neto R, Akdemir D, Jannink J-L. Accuracy of genomic selection to predict maize single-crosses obtained through different mating designs [Internet]. Theoretical and Applied Genetics. 2018 ; 131( 5): 1153-1162.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00122-018-3068-8
Vancouver
Fristche-Neto R, Akdemir D, Jannink J-L. Accuracy of genomic selection to predict maize single-crosses obtained through different mating designs [Internet]. Theoretical and Applied Genetics. 2018 ; 131( 5): 1153-1162.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00122-018-3068-8

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