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  • Artigo de periodico

    Fast inference for robust nonlinear mixed-effects models (2023)

    Gomes, Jose Clelto Barros ; Aoki, Reiko ; Lachos, Victor Hugo ; Paula, Gilberto Alvarenga ; Russo, Cibele Maria

    Fonte: Journal of Applied Statistics. Unidades: ICMC, IME

    Assunto: MODELOS NÃO LINEARES

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GOMES, Jose Clelto Barros et al. Fast inference for robust nonlinear mixed-effects models. Journal of Applied Statistics, v. 50, p. 1568-1591, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2034141. Acesso em: 15 nov. 2025.

    • APA

      Gomes, J. C. B., Aoki, R., Lachos, V. H., Paula, G. A., & Russo, C. M. (2023). Fast inference for robust nonlinear mixed-effects models. Journal of Applied Statistics, 50, 1568-1591. doi:10.1080/02664763.2022.2034141

    • NLM

      Gomes JCB, Aoki R, Lachos VH, Paula GA, Russo CM. Fast inference for robust nonlinear mixed-effects models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2023 ; 50 1568-1591.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2034141

    • Vancouver

      Gomes JCB, Aoki R, Lachos VH, Paula GA, Russo CM. Fast inference for robust nonlinear mixed-effects models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2023 ; 50 1568-1591.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2034141

  • Artigo de periodico

    A finite mixture mixed proportion regression model for classification problems in longitudinal voting data (2023)

    Paz, Rosineide Fernando da ; Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Lachos, Victor Hugo ; Dey, Dipak Kumar

    Fonte: Journal of Applied Statistics. Unidade: ICMC

    Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC, CLUSTERS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      PAZ, Rosineide Fernando da et al. A finite mixture mixed proportion regression model for classification problems in longitudinal voting data. Journal of Applied Statistics, v. 50, n. 4, p. 871-888, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1998392. Acesso em: 15 nov. 2025.

    • APA

      Paz, R. F. da, Bazán Guzmán, J. L., Lachos, V. H., & Dey, D. K. (2023). A finite mixture mixed proportion regression model for classification problems in longitudinal voting data. Journal of Applied Statistics, 50( 4), 871-888. doi:10.1080/02664763.2021.1998392

    • NLM

      Paz RF da, Bazán Guzmán JL, Lachos VH, Dey DK. A finite mixture mixed proportion regression model for classification problems in longitudinal voting data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2023 ; 50( 4): 871-888.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1998392

    • Vancouver

      Paz RF da, Bazán Guzmán JL, Lachos VH, Dey DK. A finite mixture mixed proportion regression model for classification problems in longitudinal voting data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2023 ; 50( 4): 871-888.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1998392

  • Artigo de periodico

    An extended poisson family of life distribution: a unified approach in competitive and complementary risks (2020)

    Ramos, Pedro Luiz ; Dey, Dipak Kumar; Louzada, Francisco ; Lachos, Victor Hugo

    Fonte: Journal of Applied Statistics. Unidade: ICMC

    Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DISTRIBUIÇÃO DE POISSON, FALHA

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      RAMOS, Pedro Luiz et al. An extended poisson family of life distribution: a unified approach in competitive and complementary risks. Journal of Applied Statistics, v. 47, n. 2, p. 306-322, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2019.1644488. Acesso em: 15 nov. 2025.

    • APA

      Ramos, P. L., Dey, D. K., Louzada, F., & Lachos, V. H. (2020). An extended poisson family of life distribution: a unified approach in competitive and complementary risks. Journal of Applied Statistics, 47( 2), 306-322. doi:10.1080/02664763.2019.1644488

    • NLM

      Ramos PL, Dey DK, Louzada F, Lachos VH. An extended poisson family of life distribution: a unified approach in competitive and complementary risks [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2020 ; 47( 2): 306-322.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2019.1644488

    • Vancouver

      Ramos PL, Dey DK, Louzada F, Lachos VH. An extended poisson family of life distribution: a unified approach in competitive and complementary risks [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2020 ; 47( 2): 306-322.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2019.1644488

  • Artigo de periodico

    Bayesian estimation and case influence diagnostics for the zero-inflated negative binomial regression model (2015)

    Garay, Aldo M; Lachos, Victor Hugo; Bolfarine, Heleno

    Fonte: Journal of Applied Statistics. Unidade: IME

    Assuntos: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

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    • ABNT

      GARAY, Aldo M e LACHOS, Victor Hugo e BOLFARINE, Heleno. Bayesian estimation and case influence diagnostics for the zero-inflated negative binomial regression model. Journal of Applied Statistics, v. 42, n. 6, p. 1148-1165, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2014.995610. Acesso em: 15 nov. 2025.

    • APA

      Garay, A. M., Lachos, V. H., & Bolfarine, H. (2015). Bayesian estimation and case influence diagnostics for the zero-inflated negative binomial regression model. Journal of Applied Statistics, 42( 6), 1148-1165. doi:10.1080/02664763.2014.995610

    • NLM

      Garay AM, Lachos VH, Bolfarine H. Bayesian estimation and case influence diagnostics for the zero-inflated negative binomial regression model [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2015 ; 42( 6): 1148-1165.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2014.995610

    • Vancouver

      Garay AM, Lachos VH, Bolfarine H. Bayesian estimation and case influence diagnostics for the zero-inflated negative binomial regression model [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2015 ; 42( 6): 1148-1165.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2014.995610

  • Artigo de periodico

    Bayesian analysis of censored linear regression models with scale mixtures of normal distributions (2015)

    Garay, Aldo M; Bolfarine, Heleno ; Lachos, Victor Hugo; Cabral, Celso Rômulo Barbosa

    Fonte: Journal of Applied Statistics. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GARAY, Aldo M et al. Bayesian analysis of censored linear regression models with scale mixtures of normal distributions. Journal of Applied Statistics, v. 42, n. 12, p. 2694-2714, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1048671. Acesso em: 15 nov. 2025.

    • APA

      Garay, A. M., Bolfarine, H., Lachos, V. H., & Cabral, C. R. B. (2015). Bayesian analysis of censored linear regression models with scale mixtures of normal distributions. Journal of Applied Statistics, 42( 12), 2694-2714. doi:10.1080/02664763.2015.1048671

    • NLM

      Garay AM, Bolfarine H, Lachos VH, Cabral CRB. Bayesian analysis of censored linear regression models with scale mixtures of normal distributions [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2015 ; 42( 12): 2694-2714.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1048671

    • Vancouver

      Garay AM, Bolfarine H, Lachos VH, Cabral CRB. Bayesian analysis of censored linear regression models with scale mixtures of normal distributions [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2015 ; 42( 12): 2694-2714.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1048671

  • Artigo de periodico

    Bayesian inference for skew-normal linear mixed models (2007)

    Arellano-Valle, Reinaldo Boris ; Bolfarine, Heleno ; Lachos, Victor Hugo

    Fonte: Journal of Applied Statistics. Unidade: IME

    Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE MULTIVARIADA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ARELLANO-VALLE, Reinaldo Boris e BOLFARINE, Heleno e LACHOS, Victor Hugo. Bayesian inference for skew-normal linear mixed models. Journal of Applied Statistics, v. 34, n. 6, p. 663-682, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664760701236905. Acesso em: 15 nov. 2025.

    • APA

      Arellano-Valle, R. B., Bolfarine, H., & Lachos, V. H. (2007). Bayesian inference for skew-normal linear mixed models. Journal of Applied Statistics, 34( 6), 663-682. doi:10.1080/02664760701236905

    • NLM

      Arellano-Valle RB, Bolfarine H, Lachos VH. Bayesian inference for skew-normal linear mixed models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2007 ; 34( 6): 663-682.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664760701236905

    • Vancouver

      Arellano-Valle RB, Bolfarine H, Lachos VH. Bayesian inference for skew-normal linear mixed models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2007 ; 34( 6): 663-682.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664760701236905
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