ReP USP - Resultado da busca

Trabalho de evento
Assessing large language models for structuring patient records (2025)
Campos, Eduardo de Moura; Conrado, Rafael Comitre Garcia ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado ; Cazzolato, Mirela Teixeira
Source: Anais estendidos. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD. Unidades: ICMC, FFCLRP
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, MINERAÇÃO DE DADOS, SISTEMAS COMPUTADORIZADOS DE REGISTROS MÉDICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAMPOS, Eduardo de Moura et al. Assessing large language models for structuring patient records. 2025, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2025.247576. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Campos, E. de M., Conrado, R. C. G., Traina Junior, C., Traina, A. J. M., & Cazzolato, M. T. (2025). Assessing large language models for structuring patient records. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbbd_estendido.2025.247576
NLM
Campos E de M, Conrado RCG, Traina Junior C, Traina AJM, Cazzolato MT. Assessing large language models for structuring patient records [Internet]. Anais estendidos. 2025 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2025.247576
Vancouver
Campos E de M, Conrado RCG, Traina Junior C, Traina AJM, Cazzolato MT. Assessing large language models for structuring patient records [Internet]. Anais estendidos. 2025 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2025.247576
Trabalho de evento
From tables to graphs with ClinicoAtlas: leveraging LLMs to support modeling and mining knowledge graphs (2025)
Conrado, Rafael Comitre Garcia ; Campos, Eduardo de Moura; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado ; Cazzolato, Mirela Teixeira
Source: Anais estendidos. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD. Unidades: ICMC, FFCLRP
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, SISTEMAS COMPUTADORIZADOS DE REGISTROS MÉDICOS, VISUALIZAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CONRADO, Rafael Comitre Garcia et al. From tables to graphs with ClinicoAtlas: leveraging LLMs to support modeling and mining knowledge graphs. 2025, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2025.247610. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Conrado, R. C. G., Campos, E. de M., Traina Junior, C., Traina, A. J. M., & Cazzolato, M. T. (2025). From tables to graphs with ClinicoAtlas: leveraging LLMs to support modeling and mining knowledge graphs. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbbd_estendido.2025.247610
NLM
Conrado RCG, Campos E de M, Traina Junior C, Traina AJM, Cazzolato MT. From tables to graphs with ClinicoAtlas: leveraging LLMs to support modeling and mining knowledge graphs [Internet]. Anais estendidos. 2025 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2025.247610
Vancouver
Conrado RCG, Campos E de M, Traina Junior C, Traina AJM, Cazzolato MT. From tables to graphs with ClinicoAtlas: leveraging LLMs to support modeling and mining knowledge graphs [Internet]. Anais estendidos. 2025 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2025.247610
Trabalho de evento
Modeling clinical data with attention: a knowledge graph approach with CliniKG (2025)
Moura, Eduardo; Conrado, Rafael Comitre Garcia ; Campos, Leonardo de Oliveira; Olivatto, Mauro Marcel ; Gutierrez, Marco Antonio ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado ; Cazzolato, Mirela Teixeira
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidades: FM, ICMC, FFCLRP
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TEORIA DOS GRAFOS, SISTEMAS COMPUTADORIZADOS DE REGISTROS MÉDICOS, VISUALIZAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOURA, Eduardo et al. Modeling clinical data with attention: a knowledge graph approach with CliniKG. 2025, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS65348.2025.00156. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Moura, E., Conrado, R. C. G., Campos, L. de O., Olivatto, M. M., Gutierrez, M. A., Traina Junior, C., et al. (2025). Modeling clinical data with attention: a knowledge graph approach with CliniKG. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS65348.2025.00156
NLM
Moura E, Conrado RCG, Campos L de O, Olivatto MM, Gutierrez MA, Traina Junior C, Traina AJM, Cazzolato MT. Modeling clinical data with attention: a knowledge graph approach with CliniKG [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS65348.2025.00156
Vancouver
Moura E, Conrado RCG, Campos L de O, Olivatto MM, Gutierrez MA, Traina Junior C, Traina AJM, Cazzolato MT. Modeling clinical data with attention: a knowledge graph approach with CliniKG [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS65348.2025.00156
Trabalho de evento-resumo
Redes neurais artificiais aplicadas ao estudo de fármacos por Espectroscopia Raman (2024)
Ramos, Tulio Santana; Ellena, Javier ; Souza, Paulo Nunes de
Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: CRISTALOGRAFIA, ESPECTROSCOPIA RAMAN, FÁRMACOS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RAMOS, Tulio Santana e ELLENA, Javier e SOUZA, Paulo Nunes de. Redes neurais artificiais aplicadas ao estudo de fármacos por Espectroscopia Raman. 2024, Anais.. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2024. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3d02bbb2-985e-450d-b492-d9169c4f1178/3233596.pdf. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Ramos, T. S., Ellena, J., & Souza, P. N. de. (2024). Redes neurais artificiais aplicadas ao estudo de fármacos por Espectroscopia Raman. In Resumos. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/3d02bbb2-985e-450d-b492-d9169c4f1178/3233596.pdf
NLM
Ramos TS, Ellena J, Souza PN de. Redes neurais artificiais aplicadas ao estudo de fármacos por Espectroscopia Raman [Internet]. Resumos. 2024 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3d02bbb2-985e-450d-b492-d9169c4f1178/3233596.pdf
Vancouver
Ramos TS, Ellena J, Souza PN de. Redes neurais artificiais aplicadas ao estudo de fármacos por Espectroscopia Raman [Internet]. Resumos. 2024 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3d02bbb2-985e-450d-b492-d9169c4f1178/3233596.pdf
Trabalho de evento
Artificial intelligence in the spotlight: a study of brazilian news coverage (2024)
Fernandez, Jonathan Oliveira ; Pontes, Andrey Silva ; Rezende, Solange Oliveira ; Lobato, Fábio Manoel França
Source: Anais. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, NOTÍCIA, BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERNANDEZ, Jonathan Oliveira et al. Artificial intelligence in the spotlight: a study of brazilian news coverage. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2024.245256. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Fernandez, J. O., Pontes, A. S., Rezende, S. O., & Lobato, F. M. F. (2024). Artificial intelligence in the spotlight: a study of brazilian news coverage. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2024.245256
NLM
Fernandez JO, Pontes AS, Rezende SO, Lobato FMF. Artificial intelligence in the spotlight: a study of brazilian news coverage [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2024.245256
Vancouver
Fernandez JO, Pontes AS, Rezende SO, Lobato FMF. Artificial intelligence in the spotlight: a study of brazilian news coverage [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2024.245256
Trabalho de evento-anais periodico
‘Right to be forgotten’: analyzing the impact of forgetting data using K-NN algorithm in data stream learning (2022)
Libera, Caio Della ; Miranda, Leandro ; Bernardini, Flávia Cristina ; Mastelini, Saulo Martiello ; Viterbo, José
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: IFIP WG 8.5 International Conference on Electronic Government - EGOV. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, DIREITOS E GARANTIAS INDIVIDUAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIBERA, Caio Della et al. ‘Right to be forgotten’: analyzing the impact of forgetting data using K-NN algorithm in data stream learning. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-15086-9_34. Acesso em: 09 nov. 2025. , 2022
APA
Libera, C. D., Miranda, L., Bernardini, F. C., Mastelini, S. M., & Viterbo, J. (2022). ‘Right to be forgotten’: analyzing the impact of forgetting data using K-NN algorithm in data stream learning. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-15086-9_34
NLM
Libera CD, Miranda L, Bernardini FC, Mastelini SM, Viterbo J. ‘Right to be forgotten’: analyzing the impact of forgetting data using K-NN algorithm in data stream learning [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13391 530-542.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-15086-9_34
Vancouver
Libera CD, Miranda L, Bernardini FC, Mastelini SM, Viterbo J. ‘Right to be forgotten’: analyzing the impact of forgetting data using K-NN algorithm in data stream learning [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13391 530-542.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-15086-9_34

USP Schools

ReP

Filtros

Authors

USP affiliated authors

Subjects

Funding Agencies