Recommendation of Tahiti acid lime cultivars through Bayesian probability models (2024)
Fonte: PLoS ONE. Unidade: ESALQ
Assuntos: GENÓTIPOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, LIMA, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MÉTODO DE MONTE CARLO, MODELOS MATEMÁTICOS, PROBABILIDADE, VARIEDADES VEGETAIS
ABNT
MALIKOUSKI, Renan Garcia et al. Recommendation of Tahiti acid lime cultivars through Bayesian probability models. PLoS ONE, v. 19, n. 3, p. 1-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0299290. Acesso em: 08 out. 2025.APA
Malikouski, R. G., Ferreira, F. M., Chaves, S. F. da S., Couto, E. G. de O., Dias, K. O. das G., & Bhering, L. L. (2024). Recommendation of Tahiti acid lime cultivars through Bayesian probability models. PLoS ONE, 19( 3), 1-14. doi:10.1371/journal.pone.0299290NLM
Malikouski RG, Ferreira FM, Chaves SF da S, Couto EG de O, Dias KO das G, Bhering LL. Recommendation of Tahiti acid lime cultivars through Bayesian probability models [Internet]. PLoS ONE. 2024 ; 19( 3): 1-14.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0299290Vancouver
Malikouski RG, Ferreira FM, Chaves SF da S, Couto EG de O, Dias KO das G, Bhering LL. Recommendation of Tahiti acid lime cultivars through Bayesian probability models [Internet]. PLoS ONE. 2024 ; 19( 3): 1-14.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0299290