Recommendation of Tahiti acid lime cultivars through Bayesian probability models (2024)
Source: PLoS ONE. Unidade: ESALQ
Subjects: GENÓTIPOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, LIMA, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MÉTODO DE MONTE CARLO, MODELOS MATEMÁTICOS, PROBABILIDADE, VARIEDADES VEGETAIS
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ABNT
MALIKOUSKI, Renan Garcia et al. Recommendation of Tahiti acid lime cultivars through Bayesian probability models. PLoS ONE, v. 19, n. 3, p. 1-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0299290. Acesso em: 08 out. 2025.APA
Malikouski, R. G., Ferreira, F. M., Chaves, S. F. da S., Couto, E. G. de O., Dias, K. O. das G., & Bhering, L. L. (2024). Recommendation of Tahiti acid lime cultivars through Bayesian probability models. PLoS ONE, 19( 3), 1-14. doi:10.1371/journal.pone.0299290NLM
Malikouski RG, Ferreira FM, Chaves SF da S, Couto EG de O, Dias KO das G, Bhering LL. Recommendation of Tahiti acid lime cultivars through Bayesian probability models [Internet]. PLoS ONE. 2024 ; 19( 3): 1-14.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0299290Vancouver
Malikouski RG, Ferreira FM, Chaves SF da S, Couto EG de O, Dias KO das G, Bhering LL. Recommendation of Tahiti acid lime cultivars through Bayesian probability models [Internet]. PLoS ONE. 2024 ; 19( 3): 1-14.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0299290