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Autores USP
- manzato, marcelo garcia (~2)
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Ano de publicação
- 2016 (~2)
Assuntos
- aprendizado computacional (1)
- inteligência artificial (1)
- mineração de dados (1)
- multimídia interativa (1)
- reconhecimento de padrões (1)

Trabalho de evento
Exploiting item representations for soft clustering recommendation (2016)
D'Addio, Rafael M; Manzato, Marcelo Garcia
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Assuntos: MULTIMÍDIA INTERATIVA, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
D'ADDIO, Rafael M e MANZATO, Marcelo Garcia. Exploiting item representations for soft clustering recommendation. 2016, Anais.. New York: ACM, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2976796.2976858. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
D'Addio, R. M., & Manzato, M. G. (2016). Exploiting item representations for soft clustering recommendation. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/2976796.2976858
NLM
D'Addio RM, Manzato MG. Exploiting item representations for soft clustering recommendation [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2976796.2976858
Vancouver
D'Addio RM, Manzato MG. Exploiting item representations for soft clustering recommendation [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2976796.2976858
Artigo de periodico
Mining unstructured content for recommender systems: an ensemble approach (2016)
Manzato, Marcelo Garcia ; Domingues, Marcos A; Fortes, Arthur C; Sundermann, Camila V; D'Addio, Rafael M; Conrado, Merley S; Rezende, Solange Oliveira ; Pimentel, Maria da Graça Campos
Fonte: Information Retrieval Journal. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, WORLD WIDE WEB
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MANZATO, Marcelo Garcia et al. Mining unstructured content for recommender systems: an ensemble approach. Information Retrieval Journal, v. 19, n. 4, p. 378-415, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10791-016-9280-8. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Manzato, M. G., Domingues, M. A., Fortes, A. C., Sundermann, C. V., D'Addio, R. M., Conrado, M. S., et al. (2016). Mining unstructured content for recommender systems: an ensemble approach. Information Retrieval Journal, 19( 4), 378-415. doi:10.1007/s10791-016-9280-8
NLM
Manzato MG, Domingues MA, Fortes AC, Sundermann CV, D'Addio RM, Conrado MS, Rezende SO, Pimentel M da GC. Mining unstructured content for recommender systems: an ensemble approach [Internet]. Information Retrieval Journal. 2016 ; 19( 4): 378-415.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10791-016-9280-8
Vancouver
Manzato MG, Domingues MA, Fortes AC, Sundermann CV, D'Addio RM, Conrado MS, Rezende SO, Pimentel M da GC. Mining unstructured content for recommender systems: an ensemble approach [Internet]. Information Retrieval Journal. 2016 ; 19( 4): 378-415.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10791-016-9280-8

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