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Artigo de periodico
Applying Empirical Mode Decomposition and mutual information to separate stochastic and deterministic influences embedded in signals (2016)
Rios, Ricardo Araújo; Mello, Rodrigo Fernandes de
Fonte: Signal Processing. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE
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ABNT
RIOS, Ricardo Araújo e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Applying Empirical Mode Decomposition and mutual information to separate stochastic and deterministic influences embedded in signals. Signal Processing, v. 118, n. Ja 2016, p. 159-176, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2015.07.003. Acesso em: 08 nov. 2025.
APA
Rios, R. A., & Mello, R. F. de. (2016). Applying Empirical Mode Decomposition and mutual information to separate stochastic and deterministic influences embedded in signals. Signal Processing, 118( Ja 2016), 159-176. doi:10.1016/j.sigpro.2015.07.003
NLM
Rios RA, Mello RF de. Applying Empirical Mode Decomposition and mutual information to separate stochastic and deterministic influences embedded in signals [Internet]. Signal Processing. 2016 ; 118( Ja 2016): 159-176.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2015.07.003
Vancouver
Rios RA, Mello RF de. Applying Empirical Mode Decomposition and mutual information to separate stochastic and deterministic influences embedded in signals [Internet]. Signal Processing. 2016 ; 118( Ja 2016): 159-176.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2015.07.003
Artigo de periodico
Estimating determinism rates to detect patterns in geospatial datasets (2015)
Rios, Ricardo Araújo; Parrott, Lael; Lange, Holger; Mello, Rodrigo Fernandes de
Fonte: Remote Sensing of Environment. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, VEGETAÇÃO
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ABNT
RIOS, Ricardo Araújo et al. Estimating determinism rates to detect patterns in geospatial datasets. Remote Sensing of Environment, v. 156, n. ja 2015, p. 11-20, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.rse.2014.09.019. Acesso em: 08 nov. 2025.
APA
Rios, R. A., Parrott, L., Lange, H., & Mello, R. F. de. (2015). Estimating determinism rates to detect patterns in geospatial datasets. Remote Sensing of Environment, 156( ja 2015), 11-20. doi:10.1016/j.rse.2014.09.019
NLM
Rios RA, Parrott L, Lange H, Mello RF de. Estimating determinism rates to detect patterns in geospatial datasets [Internet]. Remote Sensing of Environment. 2015 ; 156( ja 2015): 11-20.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rse.2014.09.019
Vancouver
Rios RA, Parrott L, Lange H, Mello RF de. Estimating determinism rates to detect patterns in geospatial datasets [Internet]. Remote Sensing of Environment. 2015 ; 156( ja 2015): 11-20.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rse.2014.09.019
Artigo de periodico
Testing for linear and nonlinear Gaussian processes in nonstationary time series (2015)
Rios, Ricardo Araújo; Small, Michael; Mello, Rodrigo Fernandes de
Fonte: International Journal of Bifurcation and Chaos. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
RIOS, Ricardo Araújo e SMALL, Michael e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Testing for linear and nonlinear Gaussian processes in nonstationary time series. International Journal of Bifurcation and Chaos, v. 25, n. 1, p. 1550013-1-1550013-19, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S0218127415500133. Acesso em: 08 nov. 2025.
APA
Rios, R. A., Small, M., & Mello, R. F. de. (2015). Testing for linear and nonlinear Gaussian processes in nonstationary time series. International Journal of Bifurcation and Chaos, 25( 1), 1550013-1-1550013-19. doi:10.1142/S0218127415500133
NLM
Rios RA, Small M, Mello RF de. Testing for linear and nonlinear Gaussian processes in nonstationary time series [Internet]. International Journal of Bifurcation and Chaos. 2015 ; 25( 1): 1550013-1-1550013-19.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0218127415500133
Vancouver
Rios RA, Small M, Mello RF de. Testing for linear and nonlinear Gaussian processes in nonstationary time series [Internet]. International Journal of Bifurcation and Chaos. 2015 ; 25( 1): 1550013-1-1550013-19.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0218127415500133
Artigo de periodico
Improving time series modeling by decomposing and analyzing stochastic and deterministic influences (2013)
Rios, Ricardo Araújo; Mello, Rodrigo Fernandes de
Fonte: Signal Processing. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE
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ABNT
RIOS, Ricardo Araújo e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Improving time series modeling by decomposing and analyzing stochastic and deterministic influences. Signal Processing, v. no 2013, n. 11, p. 3001-3013, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2013.04.017. Acesso em: 08 nov. 2025.
APA
Rios, R. A., & Mello, R. F. de. (2013). Improving time series modeling by decomposing and analyzing stochastic and deterministic influences. Signal Processing, no 2013( 11), 3001-3013. doi:10.1016/j.sigpro.2013.04.017
NLM
Rios RA, Mello RF de. Improving time series modeling by decomposing and analyzing stochastic and deterministic influences [Internet]. Signal Processing. 2013 ; no 2013( 11): 3001-3013.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2013.04.017
Vancouver
Rios RA, Mello RF de. Improving time series modeling by decomposing and analyzing stochastic and deterministic influences [Internet]. Signal Processing. 2013 ; no 2013( 11): 3001-3013.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2013.04.017
Artigo de periodico
A systematic literature review on decomposition approaches to estimate time series components (2012)
Rios, Ricardo Araújo; Mello, Rodrigo Fernandes de
Fonte: INFOCOMP : Journal of Computer Science. Unidade: ICMC
Assuntos: PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIOS, Ricardo Araújo e MELLO, Rodrigo Fernandes de. A systematic literature review on decomposition approaches to estimate time series components. INFOCOMP : Journal of Computer Science, v. 11, n. 3-4, p. 31-46, 2012Tradução . . Disponível em: http://www.dcc.ufla.br/infocomp/images/artigos/v11.3/art05.pdf. Acesso em: 08 nov. 2025.
APA
Rios, R. A., & Mello, R. F. de. (2012). A systematic literature review on decomposition approaches to estimate time series components. INFOCOMP : Journal of Computer Science, 11( 3-4), 31-46. Recuperado de http://www.dcc.ufla.br/infocomp/images/artigos/v11.3/art05.pdf
NLM
Rios RA, Mello RF de. A systematic literature review on decomposition approaches to estimate time series components [Internet]. INFOCOMP : Journal of Computer Science. 2012 ; 11( 3-4): 31-46.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: http://www.dcc.ufla.br/infocomp/images/artigos/v11.3/art05.pdf
Vancouver
Rios RA, Mello RF de. A systematic literature review on decomposition approaches to estimate time series components [Internet]. INFOCOMP : Journal of Computer Science. 2012 ; 11( 3-4): 31-46.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: http://www.dcc.ufla.br/infocomp/images/artigos/v11.3/art05.pdf
Trabalho de evento
Analysis of decomposition techniques to estimate time series stochastic and deterministic components: a systematic review (2011)
Rios, Ricardo Araújo; Mello, Rodrigo Fernandes de
Fonte: Anais. Nome do evento: Escola de Séries Temporais e Econometria - ESTE. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIOS, Ricardo Araújo e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Analysis of decomposition techniques to estimate time series stochastic and deterministic components: a systematic review. 2011, Anais.. São Paulo: ABE, 2011. . Acesso em: 08 nov. 2025.
APA
Rios, R. A., & Mello, R. F. de. (2011). Analysis of decomposition techniques to estimate time series stochastic and deterministic components: a systematic review. In Anais. São Paulo: ABE.
NLM
Rios RA, Mello RF de. Analysis of decomposition techniques to estimate time series stochastic and deterministic components: a systematic review. Anais. 2011 ;[citado 2025 nov. 08 ]
Vancouver
Rios RA, Mello RF de. Analysis of decomposition techniques to estimate time series stochastic and deterministic components: a systematic review. Anais. 2011 ;[citado 2025 nov. 08 ]
Trabalho de evento
An empirical approach using spectral and recurrence analysis to estimate time series stochastic and deterministic components (2011)
Rios, Ricardo Araújo; Mello, Rodrigo Fernandes de
Fonte: Anais. Nome do evento: Conferência Brasileira de Dinâmica, Controle e Aplicações - DINCON. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIOS, Ricardo Araújo e MELLO, Rodrigo Fernandes de. An empirical approach using spectral and recurrence analysis to estimate time series stochastic and deterministic components. 2011, Anais.. São Carlos: SBMAC, 2011. . Acesso em: 08 nov. 2025.
APA
Rios, R. A., & Mello, R. F. de. (2011). An empirical approach using spectral and recurrence analysis to estimate time series stochastic and deterministic components. In Anais. São Carlos: SBMAC.
NLM
Rios RA, Mello RF de. An empirical approach using spectral and recurrence analysis to estimate time series stochastic and deterministic components. Anais. 2011 ;[citado 2025 nov. 08 ]
Vancouver
Rios RA, Mello RF de. An empirical approach using spectral and recurrence analysis to estimate time series stochastic and deterministic components. Anais. 2011 ;[citado 2025 nov. 08 ]

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