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Trabalho de evento
Genes clustering selection to survival prediction in breast cancer patients (2022)
Santos, Khennedy Bacule dos ; Silva, Israel Tojal da; Cúri, Mariana
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Informática em Saúde. Unidade: ICMC
Subjects: NEOPLASIAS MAMÁRIAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GENES
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ABNT
SANTOS, Khennedy Bacule dos e SILVA, Israel Tojal da e CÚRI, Mariana. Genes clustering selection to survival prediction in breast cancer patients. 2022, Anais.. Porto alegre: SBC, 2022. Disponível em: http://sbis.org.br/anais-estendidos-cbis22/. Acesso em: 15 nov. 2024.
APA
Santos, K. B. dos, Silva, I. T. da, & Cúri, M. (2022). Genes clustering selection to survival prediction in breast cancer patients. In Anais. Porto alegre: SBC. Recuperado de http://sbis.org.br/anais-estendidos-cbis22/
NLM
Santos KB dos, Silva IT da, Cúri M. Genes clustering selection to survival prediction in breast cancer patients [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: http://sbis.org.br/anais-estendidos-cbis22/
Vancouver
Santos KB dos, Silva IT da, Cúri M. Genes clustering selection to survival prediction in breast cancer patients [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: http://sbis.org.br/anais-estendidos-cbis22/
Artigo de periodico
Casboundary: automated definition of integral Cas cassettes (2021)
Padilha, Victor Alexandre ; Alkhnbashi, Omer S ; Tran, Van Dinh ; Shah, Shiraz A ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Backofen, Rolf
Source: Bioinformatics. Unidade: ICMC
Subjects: BIOINFORMÁTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GENES
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ABNT
PADILHA, Victor Alexandre et al. Casboundary: automated definition of integral Cas cassettes. Bioinformatics, v. 37, n. 10, p. 1352-1359, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btaa984. Acesso em: 15 nov. 2024.
APA
Padilha, V. A., Alkhnbashi, O. S., Tran, V. D., Shah, S. A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Backofen, R. (2021). Casboundary: automated definition of integral Cas cassettes. Bioinformatics, 37( 10), 1352-1359. doi:10.1093/bioinformatics/btaa984
NLM
Padilha VA, Alkhnbashi OS, Tran VD, Shah SA, Carvalho ACP de LF de, Backofen R. Casboundary: automated definition of integral Cas cassettes [Internet]. Bioinformatics. 2021 ; 37( 10): 1352-1359.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btaa984
Vancouver
Padilha VA, Alkhnbashi OS, Tran VD, Shah SA, Carvalho ACP de LF de, Backofen R. Casboundary: automated definition of integral Cas cassettes [Internet]. Bioinformatics. 2021 ; 37( 10): 1352-1359.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btaa984
Artigo de periodico
CRISPRcasIdentifier: machine learning for accurate identification and classification of CRISPR-Cas systems (2020)
Padilha, Victor Alexandre ; Alkhnbashi, Omer S ; Shah, Shiraz A ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Backofen, Rolf
Source: GigaScience. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, GENES
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ABNT
PADILHA, Victor Alexandre et al. CRISPRcasIdentifier: machine learning for accurate identification and classification of CRISPR-Cas systems. GigaScience, v. 9, n. 6, p. 1-12, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/gigascience/giaa062. Acesso em: 15 nov. 2024.
APA
Padilha, V. A., Alkhnbashi, O. S., Shah, S. A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Backofen, R. (2020). CRISPRcasIdentifier: machine learning for accurate identification and classification of CRISPR-Cas systems. GigaScience, 9( 6), 1-12. doi:10.1093/gigascience/giaa062
NLM
Padilha VA, Alkhnbashi OS, Shah SA, Carvalho ACP de LF de, Backofen R. CRISPRcasIdentifier: machine learning for accurate identification and classification of CRISPR-Cas systems [Internet]. GigaScience. 2020 ; 9( 6): 1-12.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1093/gigascience/giaa062
Vancouver
Padilha VA, Alkhnbashi OS, Shah SA, Carvalho ACP de LF de, Backofen R. CRISPRcasIdentifier: machine learning for accurate identification and classification of CRISPR-Cas systems [Internet]. GigaScience. 2020 ; 9( 6): 1-12.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1093/gigascience/giaa062

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