ReP USP - Resultado da busca

Artigo de periodico
A class of regression models for parallel and series systems with a random number of components (2017)
Morais, Alice Lemos de; Ferrari, Sílvia Lopes de Paula
Fonte: Statistics. Unidade: IME
Assuntos: ESTATÍSTICA, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, PROBABILIDADE, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
MORAIS, Alice Lemos de e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula. A class of regression models for parallel and series systems with a random number of components. Statistics, v. 51, n. 2, p. 294-313, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331888.2016.1268613. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Morais, A. L. de, & Ferrari, S. L. de P. (2017). A class of regression models for parallel and series systems with a random number of components. Statistics, 51( 2), 294-313. doi:10.1080/02331888.2016.1268613
NLM
Morais AL de, Ferrari SL de P. A class of regression models for parallel and series systems with a random number of components [Internet]. Statistics. 2017 ; 51( 2): 294-313.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2016.1268613
Vancouver
Morais AL de, Ferrari SL de P. A class of regression models for parallel and series systems with a random number of components [Internet]. Statistics. 2017 ; 51( 2): 294-313.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2016.1268613
Artigo de periodico
Bayesian analysis of the generalized gamma distribution using non-informative priors (2017)
Ramos, Pedro L.; Achcar, Jorge Alberto ; Moala, Fernando A.; Ramos, Eduardo; Louzada, Francisco
Fonte: Statistics. Unidades: ICMC, FMRP
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, REGRESSÃO LINEAR, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
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ABNT
RAMOS, Pedro L. et al. Bayesian analysis of the generalized gamma distribution using non-informative priors. Statistics, v. 51, n. 4, p. 824-843, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331888.2017.1327532. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Ramos, P. L., Achcar, J. A., Moala, F. A., Ramos, E., & Louzada, F. (2017). Bayesian analysis of the generalized gamma distribution using non-informative priors. Statistics, 51( 4), 824-843. doi:10.1080/02331888.2017.1327532
NLM
Ramos PL, Achcar JA, Moala FA, Ramos E, Louzada F. Bayesian analysis of the generalized gamma distribution using non-informative priors [Internet]. Statistics. 2017 ; 51( 4): 824-843.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2017.1327532
Vancouver
Ramos PL, Achcar JA, Moala FA, Ramos E, Louzada F. Bayesian analysis of the generalized gamma distribution using non-informative priors [Internet]. Statistics. 2017 ; 51( 4): 824-843.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2017.1327532
Artigo de periodico
On the integrated maximum likelihood estimators for a closed population capture–recapture model with unequal capture probabilities (2015)
Salasar, Luis Ernesto B; Louzada, Francisco ; Leite, Jose Galvão
Fonte: Statistics. Unidade: ICMC
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, REGRESSÃO LINEAR, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
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ABNT
SALASAR, Luis Ernesto B e LOUZADA, Francisco e LEITE, Jose Galvão. On the integrated maximum likelihood estimators for a closed population capture–recapture model with unequal capture probabilities. Statistics, n. 6, p. 1204-1220, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331888.2014.960870. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Salasar, L. E. B., Louzada, F., & Leite, J. G. (2015). On the integrated maximum likelihood estimators for a closed population capture–recapture model with unequal capture probabilities. Statistics, ( 6), 1204-1220. doi:10.1080/02331888.2014.960870
NLM
Salasar LEB, Louzada F, Leite JG. On the integrated maximum likelihood estimators for a closed population capture–recapture model with unequal capture probabilities [Internet]. Statistics. 2015 ;( 6): 1204-1220.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2014.960870
Vancouver
Salasar LEB, Louzada F, Leite JG. On the integrated maximum likelihood estimators for a closed population capture–recapture model with unequal capture probabilities [Internet]. Statistics. 2015 ;( 6): 1204-1220.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2014.960870
Artigo de periodico
The log-Weibull-negative-binomial regression model under latent failure causes and presence of randomized activation schemes (2015)
Louzada, Francisco ; Cancho, Vicente Garibay ; Yiqi, Bao
Fonte: Statistics. Unidade: ICMC
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, REGRESSÃO LINEAR, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
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ABNT
LOUZADA, Francisco e CANCHO, Vicente Garibay e YIQI, Bao. The log-Weibull-negative-binomial regression model under latent failure causes and presence of randomized activation schemes. Statistics, v. 49, n. 4, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331888.2014.925900. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Louzada, F., Cancho, V. G., & Yiqi, B. (2015). The log-Weibull-negative-binomial regression model under latent failure causes and presence of randomized activation schemes. Statistics, 49( 4). doi:10.1080/02331888.2014.925900
NLM
Louzada F, Cancho VG, Yiqi B. The log-Weibull-negative-binomial regression model under latent failure causes and presence of randomized activation schemes [Internet]. Statistics. 2015 ; 49( 4):[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2014.925900
Vancouver
Louzada F, Cancho VG, Yiqi B. The log-Weibull-negative-binomial regression model under latent failure causes and presence of randomized activation schemes [Internet]. Statistics. 2015 ; 49( 4):[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2014.925900

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