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Artigo de periodico
Autotuning CUDA compiler parameters for heterogeneous applications using the OpenTuner framework (2017)
Bruel, Pedro; Amarís, Marcos; Goldman, Alfredo
Source: Concurrency and Computation: Practice and Experience. Unidade: IME
Assunto: COMPUTAÇÃO GRÁFICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRUEL, Pedro e AMARÍS, Marcos e GOLDMAN, Alfredo. Autotuning CUDA compiler parameters for heterogeneous applications using the OpenTuner framework. Concurrency and Computation: Practice and Experience, v. 29, n. 22, p. 1-15, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/cpe.3973. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Bruel, P., Amarís, M., & Goldman, A. (2017). Autotuning CUDA compiler parameters for heterogeneous applications using the OpenTuner framework. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 29( 22), 1-15. doi:10.1002/cpe.3973
NLM
Bruel P, Amarís M, Goldman A. Autotuning CUDA compiler parameters for heterogeneous applications using the OpenTuner framework [Internet]. Concurrency and Computation: Practice and Experience. 2017 ; 29( 22): 1-15.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1002/cpe.3973
Vancouver
Bruel P, Amarís M, Goldman A. Autotuning CUDA compiler parameters for heterogeneous applications using the OpenTuner framework [Internet]. Concurrency and Computation: Practice and Experience. 2017 ; 29( 22): 1-15.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1002/cpe.3973
Trabalho de evento
A comparison of GPU execution time prediction using machine learning and analytical modeling (2016)
Amarís, Marcos; Camargo, Raphael Yokoingawa de; Dyab, Mohamed; Goldman, Alfredo ; Trystram, Denis
Source: Proceedings. Conference titles: International Symposium on Network Computing and Applications (NCA). Unidade: IME
Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL, ARQUITETURA E ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
AMARÍS, Marcos et al. A comparison of GPU execution time prediction using machine learning and analytical modeling. 2016, Anais.. Piscataway: IEEE, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1109/NCA.2016.7778637. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Amarís, M., Camargo, R. Y. de, Dyab, M., Goldman, A., & Trystram, D. (2016). A comparison of GPU execution time prediction using machine learning and analytical modeling. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/NCA.2016.7778637
NLM
Amarís M, Camargo RY de, Dyab M, Goldman A, Trystram D. A comparison of GPU execution time prediction using machine learning and analytical modeling [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/NCA.2016.7778637
Vancouver
Amarís M, Camargo RY de, Dyab M, Goldman A, Trystram D. A comparison of GPU execution time prediction using machine learning and analytical modeling [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/NCA.2016.7778637
Trabalho de evento
Autotuning GPU compiler parameters using OpenTuner (2015)
Bruel, Pedro; Amarís, Marcos; Goldman, Alfredo
Source: Anais. Conference titles: Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho. Unidade: IME
Subjects: PROGRAMAÇÃO PARALELA, COMPUTAÇÃO GRÁFICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRUEL, Pedro e AMARÍS, Marcos e GOLDMAN, Alfredo. Autotuning GPU compiler parameters using OpenTuner. 2015, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2015. Disponível em: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/bdbcomp/servlet/Trabalho?id=24230. Acesso em: 09 nov. 2025.
APA
Bruel, P., Amarís, M., & Goldman, A. (2015). Autotuning GPU compiler parameters using OpenTuner. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://www.lbd.dcc.ufmg.br/bdbcomp/servlet/Trabalho?id=24230
NLM
Bruel P, Amarís M, Goldman A. Autotuning GPU compiler parameters using OpenTuner [Internet]. Anais. 2015 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/bdbcomp/servlet/Trabalho?id=24230
Vancouver
Bruel P, Amarís M, Goldman A. Autotuning GPU compiler parameters using OpenTuner [Internet]. Anais. 2015 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/bdbcomp/servlet/Trabalho?id=24230

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