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Dissertação (Mestrado)
Indução de falhas críticas em redes sem escala (2022)
Boldorini Júnior, Claudio; Martinez, Alexandre Souto (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Assuntos: REDES COMPLEXAS, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO, REDES DE COMPUTADORES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
BOLDORINI JÚNIOR, Claudio. Indução de falhas críticas em redes sem escala. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-25032022-074939/. Acesso em: 11 nov. 2025.
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Boldorini Júnior, C. (2022). Indução de falhas críticas em redes sem escala (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-25032022-074939/
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Boldorini Júnior C. Indução de falhas críticas em redes sem escala [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-25032022-074939/
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Boldorini Júnior C. Indução de falhas críticas em redes sem escala [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-25032022-074939/
Dissertação (Mestrado)
Competição de partículas paralelas para identificação de comunidades desbalanceadas com aplicação em redes cerebrais funcionais (2022)
Paula, Paulo Henrique Lima de; Leoni, Renata Ferranti (coorient) ; Liang, Zhao (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Assuntos: REDES COMPLEXAS, COMPUTAÇÃO APLICADA, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, NEUROCIÊNCIAS
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PAULA, Paulo Henrique Lima de. Competição de partículas paralelas para identificação de comunidades desbalanceadas com aplicação em redes cerebrais funcionais. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-01072022-152719/. Acesso em: 11 nov. 2025.
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Paula, P. H. L. de. (2022). Competição de partículas paralelas para identificação de comunidades desbalanceadas com aplicação em redes cerebrais funcionais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-01072022-152719/
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Paula PHL de. Competição de partículas paralelas para identificação de comunidades desbalanceadas com aplicação em redes cerebrais funcionais [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-01072022-152719/
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Paula PHL de. Competição de partículas paralelas para identificação de comunidades desbalanceadas com aplicação em redes cerebrais funcionais [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-01072022-152719/
Dissertação (Mestrado)
Ranqueamento de atributos por meio de random forests e métricas de centralidade em redes complexas (2022)
Cantão, Adriano Henrique; Baranauskas, José Augusto (Orientador); Liang, Zhao (coorient)
Unidade: FFCLRP
Assuntos: MÉTRICAS DE SOFTWARE, REDES COMPLEXAS, COMPUTAÇÃO APLICADA
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CANTÃO, Adriano Henrique. Ranqueamento de atributos por meio de random forests e métricas de centralidade em redes complexas. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-102337/. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Cantão, A. H. (2022). Ranqueamento de atributos por meio de random forests e métricas de centralidade em redes complexas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-102337/
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Cantão AH. Ranqueamento de atributos por meio de random forests e métricas de centralidade em redes complexas [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-102337/
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Cantão AH. Ranqueamento de atributos por meio de random forests e métricas de centralidade em redes complexas [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-102337/
Dissertação (Mestrado)
Classificação de alto nível baseada em redes usando betweenness centrality e interação atributo-atributo (2021)
Vilca Zuñiga, Esteban Wilfredo; Liang, Zhao (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM, REDES COMPLEXAS
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VILCA ZUÑIGA, Esteban Wilfredo. Classificação de alto nível baseada em redes usando betweenness centrality e interação atributo-atributo. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-16112023-144830/. Acesso em: 11 nov. 2025.
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Vilca Zuñiga, E. W. (2021). Classificação de alto nível baseada em redes usando betweenness centrality e interação atributo-atributo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-16112023-144830/
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Vilca Zuñiga EW. Classificação de alto nível baseada em redes usando betweenness centrality e interação atributo-atributo [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-16112023-144830/
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Vilca Zuñiga EW. Classificação de alto nível baseada em redes usando betweenness centrality e interação atributo-atributo [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-16112023-144830/
Dissertação (Mestrado)
Clustered Echo State networks for signal denoising and frequency filtering (2020)
Oliveira Junior, Laercio de; Liang, Zhao (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Assuntos: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, COMPUTAÇÃO APLICADA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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OLIVEIRA JUNIOR, Laercio de. Clustered Echo State networks for signal denoising and frequency filtering. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-28022021-205755/. Acesso em: 11 nov. 2025.
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Oliveira Junior, L. de. (2020). Clustered Echo State networks for signal denoising and frequency filtering (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-28022021-205755/
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Oliveira Junior L de. Clustered Echo State networks for signal denoising and frequency filtering [Internet]. 2020 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-28022021-205755/
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Oliveira Junior L de. Clustered Echo State networks for signal denoising and frequency filtering [Internet]. 2020 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-28022021-205755/
Dissertação (Mestrado)
Análise de imagens de radiografia de pacientes com COVID-19 utilizando técnica de classificação de alto nível baseada em redes complexas (2020)
Pereira, Everson José de Freitas; Liang, Zhao (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Assuntos: COVID-19, REDES COMPLEXAS, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RAIOS X, TÓRAX
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PEREIRA, Everson José de Freitas. Análise de imagens de radiografia de pacientes com COVID-19 utilizando técnica de classificação de alto nível baseada em redes complexas. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-18112020-094205/. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Pereira, E. J. de F. (2020). Análise de imagens de radiografia de pacientes com COVID-19 utilizando técnica de classificação de alto nível baseada em redes complexas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-18112020-094205/
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Pereira EJ de F. Análise de imagens de radiografia de pacientes com COVID-19 utilizando técnica de classificação de alto nível baseada em redes complexas [Internet]. 2020 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-18112020-094205/
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Pereira EJ de F. Análise de imagens de radiografia de pacientes com COVID-19 utilizando técnica de classificação de alto nível baseada em redes complexas [Internet]. 2020 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-18112020-094205/
Dissertação (Mestrado)
Técnicas de classificação textual utilizando grafos (2019)
Silva, Allef Páblo Araújo da; Martinez, Alexandre Souto (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Assuntos: COMPUTAÇÃO APLICADA, GRAFOS ALEATÓRIOS, REDES COMPLEXAS
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SILVA, Allef Páblo Araújo da. Técnicas de classificação textual utilizando grafos. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-13052019-153557/. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Silva, A. P. A. da. (2019). Técnicas de classificação textual utilizando grafos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-13052019-153557/
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Silva APA da. Técnicas de classificação textual utilizando grafos [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-13052019-153557/
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Silva APA da. Técnicas de classificação textual utilizando grafos [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-13052019-153557/
Dissertação (Mestrado)
Processamento e análise de imagens histológicas de pólipos para o auxílio ao diagnóstico de câncer colorretal (2019)
Lopes, Antonio Alex; Felipe, Joaquim Cezar (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Assuntos: COMPUTAÇÃO APLICADA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES COMPLEXAS, DIAGNÓSTICO CLÍNICO
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ABNT
LOPES, Antonio Alex. Processamento e análise de imagens histológicas de pólipos para o auxílio ao diagnóstico de câncer colorretal. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-16052019-171842/. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Lopes, A. A. (2019). Processamento e análise de imagens histológicas de pólipos para o auxílio ao diagnóstico de câncer colorretal (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-16052019-171842/
NLM
Lopes AA. Processamento e análise de imagens histológicas de pólipos para o auxílio ao diagnóstico de câncer colorretal [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-16052019-171842/
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Lopes AA. Processamento e análise de imagens histológicas de pólipos para o auxílio ao diagnóstico de câncer colorretal [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-16052019-171842/
Dissertação (Mestrado)
Classificação e previsão de séries temporais através de redes complexas (2018)
Anghinoni, Leandro; Liang, Zhao (Orientador) ; Silva, Thiago Christiano (coorient)
Unidade: FFCLRP
Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANGHINONI, Leandro. Classificação e previsão de séries temporais através de redes complexas. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.11606/D.59.2019.tde-11122018-095106. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Anghinoni, L. (2018). Classificação e previsão de séries temporais através de redes complexas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://doi.org/10.11606/D.59.2019.tde-11122018-095106
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Anghinoni L. Classificação e previsão de séries temporais através de redes complexas [Internet]. 2018 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.11606/D.59.2019.tde-11122018-095106
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Anghinoni L. Classificação e previsão de séries temporais através de redes complexas [Internet]. 2018 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.11606/D.59.2019.tde-11122018-095106
Tese (Livre Docência)
Manipulação e Relacionamento de Informação (2016)
Macedo, Alessandra Alaniz
Unidade: FFCLRP
Assuntos: INFORMAÇÃO, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, FONTES DE INFORMAÇÃO, SOCIEDADE DA INFORMAÇÃO, TECNOLOGIA, REDES COMPLEXAS
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ABNT
MACEDO, Alessandra Alaniz. Manipulação e Relacionamento de Informação. 2016. Tese (Livre Docência) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/59/tde-19102016-094751/. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Macedo, A. A. (2016). Manipulação e Relacionamento de Informação (Tese (Livre Docência). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/59/tde-19102016-094751/
NLM
Macedo AA. Manipulação e Relacionamento de Informação [Internet]. 2016 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/59/tde-19102016-094751/
Vancouver
Macedo AA. Manipulação e Relacionamento de Informação [Internet]. 2016 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/59/tde-19102016-094751/

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