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Dissertação (Mestrado)
Padrões de atividade oscilatória em um modelo detalhado do córtex pré-frontal (2023)
Rempel, Marcelo Rafael Silva; Silva Filho, Antônio Carlos Roque da (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Assuntos: CÓRTEX PRÉ-FRONTAL, CÉREBRO, NEUROCIÊNCIAS, COMPUTAÇÃO APLICADA
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ABNT
REMPEL, Marcelo Rafael Silva. Padrões de atividade oscilatória em um modelo detalhado do córtex pré-frontal. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-03082023-165955/. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Rempel, M. R. S. (2023). Padrões de atividade oscilatória em um modelo detalhado do córtex pré-frontal (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-03082023-165955/
NLM
Rempel MRS. Padrões de atividade oscilatória em um modelo detalhado do córtex pré-frontal [Internet]. 2023 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-03082023-165955/
Vancouver
Rempel MRS. Padrões de atividade oscilatória em um modelo detalhado do córtex pré-frontal [Internet]. 2023 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-03082023-165955/
Trabalho de evento
Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets (2023)
Castilho, Douglas; Santos, Moises Rocha dos ; Tinós, Renato ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Paula, Marcos Basile Saviano de; Ladeira, Lucas; Guarnier, Ewerton ; Silva Filho, Donato ; Suiama, Danilo Y; Macedo Junior, Edmur A; Alipio, Lucas P
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), ENERGIA ELÉTRICA
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ABNT
CASTILHO, Douglas et al. Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191426. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Castilho, D., Santos, M. R. dos, Tinós, R., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Paula, M. B. S. de, Ladeira, L., et al. (2023). Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN54540.2023.10191426
NLM
Castilho D, Santos MR dos, Tinós R, Carvalho ACP de LF de, Paula MBS de, Ladeira L, Guarnier E, Silva Filho D, Suiama DY, Macedo Junior EA, Alipio LP. Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191426
Vancouver
Castilho D, Santos MR dos, Tinós R, Carvalho ACP de LF de, Paula MBS de, Ladeira L, Guarnier E, Silva Filho D, Suiama DY, Macedo Junior EA, Alipio LP. Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191426
Dissertação (Mestrado)
Construção e análise de rede neural convolucional com neurônios pulsados para classificação de imagens (2022)
Silva Junior, Edvaldo Castro da; Silva Filho, Antônio Carlos Roque da (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Assuntos: IMAGEM MENTAL, NEURÔNIOS, REDE NERVOSA
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ABNT
SILVA JUNIOR, Edvaldo Castro da. Construção e análise de rede neural convolucional com neurônios pulsados para classificação de imagens. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-22112022-152337/. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Silva Junior, E. C. da. (2022). Construção e análise de rede neural convolucional com neurônios pulsados para classificação de imagens (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-22112022-152337/
NLM
Silva Junior EC da. Construção e análise de rede neural convolucional com neurônios pulsados para classificação de imagens [Internet]. 2022 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-22112022-152337/
Vancouver
Silva Junior EC da. Construção e análise de rede neural convolucional com neurônios pulsados para classificação de imagens [Internet]. 2022 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-22112022-152337/
Artigo de periodico
Characterization and implementation of the L-alanine detector for quality control of lung SBRT treatments with the VMAT technique (2022)
Mazaro, Sarah Jéssica; Kinoshita, Angela; Nicolucci, Patricia ; Silva, Leonardo Peres da; Baffa, Oswaldo
Fonte: Journal of Radiation Research and Applied Sciences. Unidade: FFCLRP
Assuntos: CONTROLE DA QUALIDADE, DOSIMETRIA, RADIOTERAPIA
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ABNT
MAZARO, Sarah Jéssica et al. Characterization and implementation of the L-alanine detector for quality control of lung SBRT treatments with the VMAT technique. Journal of Radiation Research and Applied Sciences, v. 15, n. 1, p. 82-88, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jrras.2022.01.002. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Mazaro, S. J., Kinoshita, A., Nicolucci, P., Silva, L. P. da, & Baffa, O. (2022). Characterization and implementation of the L-alanine detector for quality control of lung SBRT treatments with the VMAT technique. Journal of Radiation Research and Applied Sciences, 15( 1), 82-88. doi:10.1016/j.jrras.2022.01.002
NLM
Mazaro SJ, Kinoshita A, Nicolucci P, Silva LP da, Baffa O. Characterization and implementation of the L-alanine detector for quality control of lung SBRT treatments with the VMAT technique [Internet]. Journal of Radiation Research and Applied Sciences. 2022 ; 15( 1): 82-88.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jrras.2022.01.002
Vancouver
Mazaro SJ, Kinoshita A, Nicolucci P, Silva LP da, Baffa O. Characterization and implementation of the L-alanine detector for quality control of lung SBRT treatments with the VMAT technique [Internet]. Journal of Radiation Research and Applied Sciences. 2022 ; 15( 1): 82-88.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jrras.2022.01.002
Artigo de periodico
A analogia entre ondas eletromagnéticas e elastodinâmica linear (2022)
Kinouchi, Osame
Fonte: Revista Brasileira de Ensino de Física. Unidade: FFCLRP
Assuntos: ELETROMAGNETISMO, INVARIANTES
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ABNT
KINOUCHI, Osame. A analogia entre ondas eletromagnéticas e elastodinâmica linear. Revista Brasileira de Ensino de Física, v. 44, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2022-0051. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Kinouchi, O. (2022). A analogia entre ondas eletromagnéticas e elastodinâmica linear. Revista Brasileira de Ensino de Física, 44. doi:10.1590/1806-9126-RBEF-2022-0051
NLM
Kinouchi O. A analogia entre ondas eletromagnéticas e elastodinâmica linear [Internet]. Revista Brasileira de Ensino de Física. 2022 ; 44[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2022-0051
Vancouver
Kinouchi O. A analogia entre ondas eletromagnéticas e elastodinâmica linear [Internet]. Revista Brasileira de Ensino de Física. 2022 ; 44[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2022-0051
Trabalho de evento
Machine learning approach for trend prediction to improve returns on brazilian energy market (2022)
Santos, Moises Rocha dos ; Braz, Douglas Donizeti de Castilho; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Tinós, Renato ; Paula, Marcos Basile Saviano de; Doretto, Gabriel; Guarnier, Ewerton ; Silva Filho, Donato ; Suiama, Danilo Y; Ferreira, Lorena E; Carmo Junior, José E
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence - LA-CCI. Unidades: ICMC, FFCLRP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), ENERGIA ELÉTRICA, POLÍTICA DE PREÇO
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ABNT
SANTOS, Moises Rocha dos et al. Machine learning approach for trend prediction to improve returns on brazilian energy market. 2022, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LA-CCI54402.2022.9981846. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Santos, M. R. dos, Braz, D. D. de C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Tinós, R., Paula, M. B. S. de, Doretto, G., et al. (2022). Machine learning approach for trend prediction to improve returns on brazilian energy market. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/LA-CCI54402.2022.9981846
NLM
Santos MR dos, Braz DD de C, Carvalho ACP de LF de, Tinós R, Paula MBS de, Doretto G, Guarnier E, Silva Filho D, Suiama DY, Ferreira LE, Carmo Junior JE. Machine learning approach for trend prediction to improve returns on brazilian energy market [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LA-CCI54402.2022.9981846
Vancouver
Santos MR dos, Braz DD de C, Carvalho ACP de LF de, Tinós R, Paula MBS de, Doretto G, Guarnier E, Silva Filho D, Suiama DY, Ferreira LE, Carmo Junior JE. Machine learning approach for trend prediction to improve returns on brazilian energy market [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LA-CCI54402.2022.9981846
Artigo de periodico
Time series pattern identification by hierarchical community detection (2021)
Anghinoni, Leandro ; Vega-Oliveros, Didier Augusto ; Silva, Thiago Christiano ; Liang, Zhao
Fonte: European Physical Journal - Special Topics. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANGHINONI, Leandro et al. Time series pattern identification by hierarchical community detection. European Physical Journal - Special Topics, v. 230, n. 14-15, p. 2775-2782, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00163-4. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Anghinoni, L., Vega-Oliveros, D. A., Silva, T. C., & Liang, Z. (2021). Time series pattern identification by hierarchical community detection. European Physical Journal - Special Topics, 230( 14-15), 2775-2782. doi:10.1140/epjs/s11734-021-00163-4
NLM
Anghinoni L, Vega-Oliveros DA, Silva TC, Liang Z. Time series pattern identification by hierarchical community detection [Internet]. European Physical Journal - Special Topics. 2021 ; 230( 14-15): 2775-2782.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00163-4
Vancouver
Anghinoni L, Vega-Oliveros DA, Silva TC, Liang Z. Time series pattern identification by hierarchical community detection [Internet]. European Physical Journal - Special Topics. 2021 ; 230( 14-15): 2775-2782.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00163-4
Artigo de periodico
Granger causality in the frequency domain: derivation and applications (2020)
Lima, Vinicius; Dellajustina, Fernanda Jaiara; Shimoura, Renan Oliveira ; Girardi-Schappo, Mauricio; Kamiji, Nilton Liuji ; Pena, Rodrigo Felipe de Oliveira; Roque, Antônio Carlos
Fonte: Revista Brasileira de Ensino de Física. Unidade: FFCLRP
Assuntos: CAUSALIDADE, PROBABILIDADE, ESTATÍSTICA, BIOFÍSICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Vinicius et al. Granger causality in the frequency domain: derivation and applications. Revista Brasileira de Ensino de Física, v. 42, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2020-0007. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Lima, V., Dellajustina, F. J., Shimoura, R. O., Girardi-Schappo, M., Kamiji, N. L., Pena, R. F. de O., & Roque, A. C. (2020). Granger causality in the frequency domain: derivation and applications. Revista Brasileira de Ensino de Física, 42. doi:10.1590/1806-9126-RBEF-2020-0007
NLM
Lima V, Dellajustina FJ, Shimoura RO, Girardi-Schappo M, Kamiji NL, Pena RF de O, Roque AC. Granger causality in the frequency domain: derivation and applications [Internet]. Revista Brasileira de Ensino de Física. 2020 ; 42[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2020-0007
Vancouver
Lima V, Dellajustina FJ, Shimoura RO, Girardi-Schappo M, Kamiji NL, Pena RF de O, Roque AC. Granger causality in the frequency domain: derivation and applications [Internet]. Revista Brasileira de Ensino de Física. 2020 ; 42[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2020-0007

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