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  • Artigo de periodico

    A Bayesian approach for variable selection in mixture of logistic regressions with Pólya-Gamma data augmentation (2025)

    Bogoni, Mariella Ananias ; Zuanetti, Daiane Aparecida

    Source: Statistical Modelling. Unidade: IME

    Subjects: REGRESSÃO LOGÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BOGONI, Mariella Ananias e ZUANETTI, Daiane Aparecida. A Bayesian approach for variable selection in mixture of logistic regressions with Pólya-Gamma data augmentation. Statistical Modelling, v. 25, n. 5, p. 432-453, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1471082X241277373. Acesso em: 12 nov. 2025.

    • APA

      Bogoni, M. A., & Zuanetti, D. A. (2025). A Bayesian approach for variable selection in mixture of logistic regressions with Pólya-Gamma data augmentation. Statistical Modelling, 25( 5), 432-453. doi:10.1177/1471082X241277373

    • NLM

      Bogoni MA, Zuanetti DA. A Bayesian approach for variable selection in mixture of logistic regressions with Pólya-Gamma data augmentation [Internet]. Statistical Modelling. 2025 ; 25( 5): 432-453.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X241277373

    • Vancouver

      Bogoni MA, Zuanetti DA. A Bayesian approach for variable selection in mixture of logistic regressions with Pólya-Gamma data augmentation [Internet]. Statistical Modelling. 2025 ; 25( 5): 432-453.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X241277373

  • Artigo de periodico

    A Bayesian approach for some zero-modified Poisson mixture models (2020)

    Silva, Wesley Bertoli da ; Conceição, Katiane Silva ; Andrade, Marinho Gomes de ; Louzada, Francisco

    Source: Statistical Modelling. Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, PROCESSOS DE POISSON

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Wesley Bertoli da et al. A Bayesian approach for some zero-modified Poisson mixture models. Statistical Modelling, v. 20, n. 5, p. 467-501, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1471082X19841984. Acesso em: 12 nov. 2025.

    • APA

      Silva, W. B. da, Conceição, K. S., Andrade, M. G. de, & Louzada, F. (2020). A Bayesian approach for some zero-modified Poisson mixture models. Statistical Modelling, 20( 5), 467-501. doi:10.1177/1471082X19841984

    • NLM

      Silva WB da, Conceição KS, Andrade MG de, Louzada F. A Bayesian approach for some zero-modified Poisson mixture models [Internet]. Statistical Modelling. 2020 ; 20( 5): 467-501.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X19841984

    • Vancouver

      Silva WB da, Conceição KS, Andrade MG de, Louzada F. A Bayesian approach for some zero-modified Poisson mixture models [Internet]. Statistical Modelling. 2020 ; 20( 5): 467-501.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X19841984

  • Artigo de periodico

    Reparametrization of COM-Poisson regression models with applications in the analysis of experimental data (2020)

    Ribeiro Júnior, Eduardo Elias ; Zeviani, Walmes M; Bonat, Wagner H; Demetrio, Clarice Garcia Borges ; Hinde, John

    Source: Statistical Modelling. Unidades: ESALQ, IME

    Subjects: ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS, DADOS DE CONTAGEM, DISTRIBUIÇÃO DE POISSON, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, MODELOS MATEMÁTICOS, PROBABILIDADE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RIBEIRO JÚNIOR, Eduardo Elias et al. Reparametrization of COM-Poisson regression models with applications in the analysis of experimental data. Statistical Modelling, v. 20, n. 5, p. 443–466, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1471082X19838651. Acesso em: 12 nov. 2025.

    • APA

      Ribeiro Júnior, E. E., Zeviani, W. M., Bonat, W. H., Demetrio, C. G. B., & Hinde, J. (2020). Reparametrization of COM-Poisson regression models with applications in the analysis of experimental data. Statistical Modelling, 20( 5), 443–466. doi:10.1177/1471082X19838651

    • NLM

      Ribeiro Júnior EE, Zeviani WM, Bonat WH, Demetrio CGB, Hinde J. Reparametrization of COM-Poisson regression models with applications in the analysis of experimental data [Internet]. Statistical Modelling. 2020 ; 20( 5): 443–466.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X19838651

    • Vancouver

      Ribeiro Júnior EE, Zeviani WM, Bonat WH, Demetrio CGB, Hinde J. Reparametrization of COM-Poisson regression models with applications in the analysis of experimental data [Internet]. Statistical Modelling. 2020 ; 20( 5): 443–466.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X19838651

  • Artigo de periodico

    Flexible quasi-beta regression models for continuous bounded data (2019)

    Bonat, Wagner H; Petterle, Ricardo R; Hinde, John; Demétrio, Clarice Garcia Borges

    Source: Statistical Modelling. Unidade: ESALQ

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, REGRESSÃO LINEAR

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BONAT, Wagner H et al. Flexible quasi-beta regression models for continuous bounded data. Statistical Modelling, v. 19, n. 6, p. 617–633, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1471082X18790847. Acesso em: 12 nov. 2025.

    • APA

      Bonat, W. H., Petterle, R. R., Hinde, J., & Demétrio, C. G. B. (2019). Flexible quasi-beta regression models for continuous bounded data. Statistical Modelling, 19( 6), 617–633. doi:10.1177/1471082X18790847

    • NLM

      Bonat WH, Petterle RR, Hinde J, Demétrio CGB. Flexible quasi-beta regression models for continuous bounded data [Internet]. Statistical Modelling. 2019 ; 19( 6): 617–633.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X18790847

    • Vancouver

      Bonat WH, Petterle RR, Hinde J, Demétrio CGB. Flexible quasi-beta regression models for continuous bounded data [Internet]. Statistical Modelling. 2019 ; 19( 6): 617–633.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X18790847

  • Artigo de periodico

    Extended Poisson-Tweedie: properties and regression models for count data (2018)

    Bonat, Wagner H; Jørgensen, Bent; Kokonendji, Célestin C; Hinde, John; Demetrio, Clarice Garcia Borges

    Source: Statistical Modelling. Unidade: ESALQ

    Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE POISSON, REGRESSÃO LINEAR, DADOS DE CONTAGEM

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BONAT, Wagner H et al. Extended Poisson-Tweedie: properties and regression models for count data. Statistical Modelling, v. 18, n. 1, p. 24-49, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1471082X17715718. Acesso em: 12 nov. 2025.

    • APA

      Bonat, W. H., Jørgensen, B., Kokonendji, C. C., Hinde, J., & Demetrio, C. G. B. (2018). Extended Poisson-Tweedie: properties and regression models for count data. Statistical Modelling, 18( 1), 24-49. doi:10.1177/1471082X17715718

    • NLM

      Bonat WH, Jørgensen B, Kokonendji CC, Hinde J, Demetrio CGB. Extended Poisson-Tweedie: properties and regression models for count data [Internet]. Statistical Modelling. 2018 ; 18( 1): 24-49.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X17715718

    • Vancouver

      Bonat WH, Jørgensen B, Kokonendji CC, Hinde J, Demetrio CGB. Extended Poisson-Tweedie: properties and regression models for count data [Internet]. Statistical Modelling. 2018 ; 18( 1): 24-49.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X17715718

  • Artigo de periodico

    A Weibull-count approach for handling under- and overdispersed longitudinal/clustered data structures (2018)

    Luyts, Martial; Molenberghs, Geert; Verbeke, Geert; Matthijs, Koen; Ribeiro Júnior, Eduardo E; Demétrio, Clarice Garcia Borges; Hinde, John

    Source: Statistical Modelling. Unidade: ESALQ

    Subjects: ANÁLISE DE CONGLOMERADOS, ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS, DADOS DE CONTAGEM, ESTUDOS RANDOMIZADOS, MODELOS MATEMÁTICOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LUYTS, Martial et al. A Weibull-count approach for handling under- and overdispersed longitudinal/clustered data structures. Statistical Modelling, p. 1-21, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1471082x18789992. Acesso em: 12 nov. 2025.

    • APA

      Luyts, M., Molenberghs, G., Verbeke, G., Matthijs, K., Ribeiro Júnior, E. E., Demétrio, C. G. B., & Hinde, J. (2018). A Weibull-count approach for handling under- and overdispersed longitudinal/clustered data structures. Statistical Modelling, 1-21. doi:10.1177/1471082x18789992

    • NLM

      Luyts M, Molenberghs G, Verbeke G, Matthijs K, Ribeiro Júnior EE, Demétrio CGB, Hinde J. A Weibull-count approach for handling under- and overdispersed longitudinal/clustered data structures [Internet]. Statistical Modelling. 2018 ; 1-21.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082x18789992

    • Vancouver

      Luyts M, Molenberghs G, Verbeke G, Matthijs K, Ribeiro Júnior EE, Demétrio CGB, Hinde J. A Weibull-count approach for handling under- and overdispersed longitudinal/clustered data structures [Internet]. Statistical Modelling. 2018 ; 1-21.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082x18789992

  • Artigo de periodico

    A regression model for special proportions (2013)

    Pereira, Gustavo Henrique de Araújo; Botter, Denise Aparecida ; Sandoval, Monica Carneiro

    Source: Statistical Modelling. Unidade: IME

    Assunto: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PEREIRA, Gustavo Henrique de Araújo e BOTTER, Denise Aparecida e SANDOVAL, Monica Carneiro. A regression model for special proportions. Statistical Modelling, v. 13, n. 2, p. 125-151, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1471082X13478274. Acesso em: 12 nov. 2025.

    • APA

      Pereira, G. H. de A., Botter, D. A., & Sandoval, M. C. (2013). A regression model for special proportions. Statistical Modelling, 13( 2), 125-151. doi:10.1177/1471082X13478274

    • NLM

      Pereira GH de A, Botter DA, Sandoval MC. A regression model for special proportions [Internet]. Statistical Modelling. 2013 ; 13( 2): 125-151.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X13478274

    • Vancouver

      Pereira GH de A, Botter DA, Sandoval MC. A regression model for special proportions [Internet]. Statistical Modelling. 2013 ; 13( 2): 125-151.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X13478274
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