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  • Source: Optimization. Unidade: IME

    Assunto: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

    Disponível em 2026-08-19Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ARMIJO, Nicolas Esteban Fuentealba e BELLO-CRUZ, Yunier e HAESER, Gabriel. A semi-smooth Newton method for general projection equations applied to the nearest correlation matrix problem. Optimization, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331934.2025.2547716. Acesso em: 07 nov. 2025.
    • APA

      Armijo, N. E. F., Bello-Cruz, Y., & Haeser, G. (2025). A semi-smooth Newton method for general projection equations applied to the nearest correlation matrix problem. Optimization. doi:10.1080/02331934.2025.2547716
    • NLM

      Armijo NEF, Bello-Cruz Y, Haeser G. A semi-smooth Newton method for general projection equations applied to the nearest correlation matrix problem [Internet]. Optimization. 2025 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331934.2025.2547716
    • Vancouver

      Armijo NEF, Bello-Cruz Y, Haeser G. A semi-smooth Newton method for general projection equations applied to the nearest correlation matrix problem [Internet]. Optimization. 2025 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331934.2025.2547716
  • Source: Optimization. Unidade: IME

    Subjects: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, ANÁLISE NUMÉRICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BEHLING, Roger et al. On the constrained error bound condition and the projected Levenberg–Marquardt method. Optimization, v. 66, n. 8, p. 1397-1411, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331934.2016.1200578. Acesso em: 07 nov. 2025.
    • APA

      Behling, R., Fischer, A., Haeser, G., Ramos, A., & Schönefeld, K. (2017). On the constrained error bound condition and the projected Levenberg–Marquardt method. Optimization, 66( 8), 1397-1411. doi:10.1080/02331934.2016.1200578
    • NLM

      Behling R, Fischer A, Haeser G, Ramos A, Schönefeld K. On the constrained error bound condition and the projected Levenberg–Marquardt method [Internet]. Optimization. 2017 ; 66( 8): 1397-1411.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331934.2016.1200578
    • Vancouver

      Behling R, Fischer A, Haeser G, Ramos A, Schönefeld K. On the constrained error bound condition and the projected Levenberg–Marquardt method [Internet]. Optimization. 2017 ; 66( 8): 1397-1411.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331934.2016.1200578
  • Source: Optimization. Conference titles: Brazilian Workshop on Continuous Optimization. Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE GLOBAL, SEMIGRUPOS NÃO LINEARES, CÁLCULO DE VARIAÇÕES, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MASCARENHAS, Walter Figueiredo. A Mountain Pass Lemma and its implications regarding the uniqueness of constrained minimizers. Optimization. Abingdon: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331934.2010.527973. Acesso em: 07 nov. 2025. , 2011
    • APA

      Mascarenhas, W. F. (2011). A Mountain Pass Lemma and its implications regarding the uniqueness of constrained minimizers. Optimization. Abingdon: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1080/02331934.2010.527973
    • NLM

      Mascarenhas WF. A Mountain Pass Lemma and its implications regarding the uniqueness of constrained minimizers [Internet]. Optimization. 2011 ; 60( 8-9): 1121-1159.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331934.2010.527973
    • Vancouver

      Mascarenhas WF. A Mountain Pass Lemma and its implications regarding the uniqueness of constrained minimizers [Internet]. Optimization. 2011 ; 60( 8-9): 1121-1159.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331934.2010.527973

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