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Trabalho de evento
A constraint programming model for the flexible job shop scheduling problem with sequencing flexibility and position based learning effects (2022)
Araujo, Kennedy Anderson Guimarães de ; Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Ronconi, Débora Pretti
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional - SBPO. Unidades: IME, EP
Assuntos: PROGRAMAÇÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA
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ABNT
ARAUJO, Kennedy Anderson Guimarães de e BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e RONCONI, Débora Pretti. A constraint programming model for the flexible job shop scheduling problem with sequencing flexibility and position based learning effects. 2022, Anais.. Rio de Janeiro: SOBRAPO, 2022. Disponível em: https://proceedings.science/sbpo/sbpo-2022/trabalhos/a-constraint-programming-model-for-the-flexible-job-shop-scheduling-problem-with?lang=pt-br. Acesso em: 07 nov. 2025.
APA
Araujo, K. A. G. de, Birgin, E. J. G., & Ronconi, D. P. (2022). A constraint programming model for the flexible job shop scheduling problem with sequencing flexibility and position based learning effects. In Anais. Rio de Janeiro: SOBRAPO. Recuperado de https://proceedings.science/sbpo/sbpo-2022/trabalhos/a-constraint-programming-model-for-the-flexible-job-shop-scheduling-problem-with?lang=pt-br
NLM
Araujo KAG de, Birgin EJG, Ronconi DP. A constraint programming model for the flexible job shop scheduling problem with sequencing flexibility and position based learning effects [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://proceedings.science/sbpo/sbpo-2022/trabalhos/a-constraint-programming-model-for-the-flexible-job-shop-scheduling-problem-with?lang=pt-br
Vancouver
Araujo KAG de, Birgin EJG, Ronconi DP. A constraint programming model for the flexible job shop scheduling problem with sequencing flexibility and position based learning effects [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://proceedings.science/sbpo/sbpo-2022/trabalhos/a-constraint-programming-model-for-the-flexible-job-shop-scheduling-problem-with?lang=pt-br
Tese (Doutorado)
Modelagem Estocástica Aplicada a Problemas Industriais: Estudos de Casos Reais (2022)
Ferreira, Magna Paulina de Souza; Toledo, Claudio Fabiano Motta (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: PLANEJAMENTO DA PRODUÇÃO, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, HEURÍSTICA, MODELOS MATEMÁTICOS, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, ÓLEO DE SOJA
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ABNT
FERREIRA, Magna Paulina de Souza. Modelagem Estocástica Aplicada a Problemas Industriais: Estudos de Casos Reais. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13072022-145503/. Acesso em: 07 nov. 2025.
APA
Ferreira, M. P. de S. (2022). Modelagem Estocástica Aplicada a Problemas Industriais: Estudos de Casos Reais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13072022-145503/
NLM
Ferreira MP de S. Modelagem Estocástica Aplicada a Problemas Industriais: Estudos de Casos Reais [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13072022-145503/
Vancouver
Ferreira MP de S. Modelagem Estocástica Aplicada a Problemas Industriais: Estudos de Casos Reais [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13072022-145503/
Artigo de periodico
Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming (2022)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo ; Ramírez, C. Héctor ; Silveira, Thiago Parente da
Fonte: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME
Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
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ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 195, p. 42-78, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-022-02056-5. Acesso em: 07 nov. 2025.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., Ramírez, C. H., & Silveira, T. P. da. (2022). Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming. Journal of Optimization Theory and Applications, 195, 42-78. doi:10.1007/s10957-022-02056-5
NLM
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez CH, Silveira TP da. Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2022 ; 195 42-78.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-022-02056-5
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez CH, Silveira TP da. Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2022 ; 195 42-78.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-022-02056-5
Trabalho de evento-resumo
Modelos para problemas de corte de estoque bidimensionais guilhotinados 2- e 3-estágios com um número limitado de pilhas abertas (2022)
Martin, Mateus ; Yanasse, Horácio Hideki ; Santos, Maristela Oliveira dos ; Morabito, Reinaldo
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional - SBPO. Unidade: ICMC
Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
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ABNT
MARTIN, Mateus et al. Modelos para problemas de corte de estoque bidimensionais guilhotinados 2- e 3-estágios com um número limitado de pilhas abertas. 2022, Anais.. Rio de Janeiro: SOBRAPO, 2022. Disponível em: https://proceedings.science/sbpo/sbpo-2022/trabalhos/modelagem-matematica-para-o-problema-do-onibus-escolar-caminhante?lang=pt-br. Acesso em: 07 nov. 2025.
APA
Martin, M., Yanasse, H. H., Santos, M. O. dos, & Morabito, R. (2022). Modelos para problemas de corte de estoque bidimensionais guilhotinados 2- e 3-estágios com um número limitado de pilhas abertas. In Anais. Rio de Janeiro: SOBRAPO. Recuperado de https://proceedings.science/sbpo/sbpo-2022/trabalhos/modelagem-matematica-para-o-problema-do-onibus-escolar-caminhante?lang=pt-br
NLM
Martin M, Yanasse HH, Santos MO dos, Morabito R. Modelos para problemas de corte de estoque bidimensionais guilhotinados 2- e 3-estágios com um número limitado de pilhas abertas [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://proceedings.science/sbpo/sbpo-2022/trabalhos/modelagem-matematica-para-o-problema-do-onibus-escolar-caminhante?lang=pt-br
Vancouver
Martin M, Yanasse HH, Santos MO dos, Morabito R. Modelos para problemas de corte de estoque bidimensionais guilhotinados 2- e 3-estágios com um número limitado de pilhas abertas [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://proceedings.science/sbpo/sbpo-2022/trabalhos/modelagem-matematica-para-o-problema-do-onibus-escolar-caminhante?lang=pt-br
Artigo de periodico
On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees (2022)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Schuverdt, María Laura ; Secchin, Leornardo Delarmelina ; Silva e Silva, Paulo José
Fonte: Mathematical Programming Computation. Unidade: IME
Assuntos: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS
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ABNT
ANDREANI, Roberto et al. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees. Mathematical Programming Computation, v. 14, n. 1, p. 121-146, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9. Acesso em: 07 nov. 2025.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Schuverdt, M. L., Secchin, L. D., & Silva e Silva, P. J. (2022). On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees. Mathematical Programming Computation, 14( 1), 121-146. doi:10.1007/s12532-021-00207-9
NLM
Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Secchin LD, Silva e Silva PJ. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees [Internet]. Mathematical Programming Computation. 2022 ; 14( 1): 121-146.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Secchin LD, Silva e Silva PJ. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees [Internet]. Mathematical Programming Computation. 2022 ; 14( 1): 121-146.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9
Artigo de periodico
On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes (2022)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo ; Ramos, Alberto; Secchin, Leornardo Delarmelina
Fonte: Numerical Algorithms. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDREANI, Roberto et al. On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes. Numerical Algorithms, v. 90, n. 2, p. 851-877, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11075-021-01212-8. Acesso em: 07 nov. 2025.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., Ramos, A., & Secchin, L. D. (2022). On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes. Numerical Algorithms, 90( 2), 851-877. doi:10.1007/s11075-021-01212-8
NLM
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramos A, Secchin LD. On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes [Internet]. Numerical Algorithms. 2022 ; 90( 2): 851-877.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-021-01212-8
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramos A, Secchin LD. On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes [Internet]. Numerical Algorithms. 2022 ; 90( 2): 851-877.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-021-01212-8
Artigo de periodico
A look at membrane curvature and remodeling with SuAVE — Surface Assessment Via grid Evaluation (2022)
Santos, Denys; Coutinho, Kaline Rabelo ; Soares, Thereza A.
Fonte: Biophysical Journal. Unidade: IF
Assuntos: BIOFÍSICA, FÍSICO-QUÍMICA, MEMBRANAS CELULARES, LIPÍDEOS DA MEMBRANA, CURVATURA CONSTANTE, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, SIMULAÇÃO DE SISTEMAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Denys e COUTINHO, Kaline Rabelo e SOARES, Thereza A. A look at membrane curvature and remodeling with SuAVE — Surface Assessment Via grid Evaluation. Biophysical Journal, v. 121, n. 3, p. 6-6, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.bpj.2021.11.2674. Acesso em: 07 nov. 2025.
APA
Santos, D., Coutinho, K. R., & Soares, T. A. (2022). A look at membrane curvature and remodeling with SuAVE — Surface Assessment Via grid Evaluation. Biophysical Journal, 121( 3), 6-6. doi:10.1016/j.bpj.2021.11.2674
NLM
Santos D, Coutinho KR, Soares TA. A look at membrane curvature and remodeling with SuAVE — Surface Assessment Via grid Evaluation [Internet]. Biophysical Journal. 2022 ; 121( 3): 6-6.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bpj.2021.11.2674
Vancouver
Santos D, Coutinho KR, Soares TA. A look at membrane curvature and remodeling with SuAVE — Surface Assessment Via grid Evaluation [Internet]. Biophysical Journal. 2022 ; 121( 3): 6-6.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bpj.2021.11.2674
Artigo de periodico
Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization (2022)
Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Martínez, José Mário
Fonte: Computational Optimization and Applications. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTÍNEZ, José Mário. Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization. Computational Optimization and Applications, v. 83, p. 1-27, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-022-00389-5. Acesso em: 07 nov. 2025.
APA
Birgin, E. J. G., & Martínez, J. M. (2022). Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization. Computational Optimization and Applications, 83, 1-27. doi:10.1007/s10589-022-00389-5
NLM
Birgin EJG, Martínez JM. Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2022 ; 83 1-27.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-022-00389-5
Vancouver
Birgin EJG, Martínez JM. Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2022 ; 83 1-27.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-022-00389-5

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