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  • Fonte: Abstracts. Nome do evento: Conference on Optimization - OP23. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

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    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTÍNEZ, José Mário. Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization. 2023, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2023. Disponível em: https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/OP/OP23_ABSTRACTS.pdf. Acesso em: 07 nov. 2025.
    • APA

      Birgin, E. J. G., & Martínez, J. M. (2023). Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization. In Abstracts. Philadelphia: SIAM. Recuperado de https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/OP/OP23_ABSTRACTS.pdf
    • NLM

      Birgin EJG, Martínez JM. Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization [Internet]. Abstracts. 2023 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/OP/OP23_ABSTRACTS.pdf
    • Vancouver

      Birgin EJG, Martínez JM. Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization [Internet]. Abstracts. 2023 ;[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/OP/OP23_ABSTRACTS.pdf
  • Fonte: Mathematical Programming Computation. Unidade: IME

    Assuntos: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS

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    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees. Mathematical Programming Computation, v. 14, n. 1, p. 121-146, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9. Acesso em: 07 nov. 2025.
    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Schuverdt, M. L., Secchin, L. D., & Silva e Silva, P. J. (2022). On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees. Mathematical Programming Computation, 14( 1), 121-146. doi:10.1007/s12532-021-00207-9
    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Secchin LD, Silva e Silva PJ. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees [Internet]. Mathematical Programming Computation. 2022 ; 14( 1): 121-146.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9
    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Secchin LD, Silva e Silva PJ. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees [Internet]. Mathematical Programming Computation. 2022 ; 14( 1): 121-146.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9
  • Fonte: Numerical Algorithms. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS

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    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes. Numerical Algorithms, v. 90, n. 2, p. 851-877, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11075-021-01212-8. Acesso em: 07 nov. 2025.
    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., Ramos, A., & Secchin, L. D. (2022). On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes. Numerical Algorithms, 90( 2), 851-877. doi:10.1007/s11075-021-01212-8
    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramos A, Secchin LD. On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes [Internet]. Numerical Algorithms. 2022 ; 90( 2): 851-877.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-021-01212-8
    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramos A, Secchin LD. On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes [Internet]. Numerical Algorithms. 2022 ; 90( 2): 851-877.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-021-01212-8
  • Fonte: Computational Optimization and Applications. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

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    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTÍNEZ, José Mário. Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization. Computational Optimization and Applications, v. 83, p. 1-27, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-022-00389-5. Acesso em: 07 nov. 2025.
    • APA

      Birgin, E. J. G., & Martínez, J. M. (2022). Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization. Computational Optimization and Applications, 83, 1-27. doi:10.1007/s10589-022-00389-5
    • NLM

      Birgin EJG, Martínez JM. Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2022 ; 83 1-27.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-022-00389-5
    • Vancouver

      Birgin EJG, Martínez JM. Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2022 ; 83 1-27.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-022-00389-5
  • Fonte: Numerical Algorithms. Unidade: ICMC

    Assuntos: ANÁLISE NUMÉRICA, MÉTODOS NUMÉRICOS, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

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    • ABNT

      CENSOR, Yair et al. Derivative-free superiorization: principle and algorithm. Numerical Algorithms, v. 88, p. 227-248, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11075-020-01038-w. Acesso em: 07 nov. 2025.
    • APA

      Censor, Y., Garduño, E., Helou, E. S., & Herman, G. (2021). Derivative-free superiorization: principle and algorithm. Numerical Algorithms, 88, 227-248. doi:10.1007/s11075-020-01038-w
    • NLM

      Censor Y, Garduño E, Helou ES, Herman G. Derivative-free superiorization: principle and algorithm [Internet]. Numerical Algorithms. 2021 ; 88 227-248.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-020-01038-w
    • Vancouver

      Censor Y, Garduño E, Helou ES, Herman G. Derivative-free superiorization: principle and algorithm [Internet]. Numerical Algorithms. 2021 ; 88 227-248.[citado 2025 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-020-01038-w

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