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  • Source: Physics of Life Reviews. Unidade: ICMC

    Subjects: MODELOS MATEMÁTICOS, EPIDEMIOLOGIA, DENGUE

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ROSTER, Kirstin. Data-rich modeling helps answer increasingly complex questions on variant and disease interactions: comment on "Mathematical models for dengue fever epidemiology: A10-year systematic review" by Aguiar et al. Physics of Life Reviews, v. 44, p. 197-200, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.plrev.2023.01.009. Acesso em: 11 out. 2024.
    • APA

      Roster, K. (2023). Data-rich modeling helps answer increasingly complex questions on variant and disease interactions: comment on "Mathematical models for dengue fever epidemiology: A10-year systematic review" by Aguiar et al. Physics of Life Reviews, 44, 197-200. doi:10.1016/j.plrev.2023.01.009
    • NLM

      Roster K. Data-rich modeling helps answer increasingly complex questions on variant and disease interactions: comment on "Mathematical models for dengue fever epidemiology: A10-year systematic review" by Aguiar et al. [Internet]. Physics of Life Reviews. 2023 ; 44 197-200.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.plrev.2023.01.009
    • Vancouver

      Roster K. Data-rich modeling helps answer increasingly complex questions on variant and disease interactions: comment on "Mathematical models for dengue fever epidemiology: A10-year systematic review" by Aguiar et al. [Internet]. Physics of Life Reviews. 2023 ; 44 197-200.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.plrev.2023.01.009
  • Source: Mathematical Biosciences and Engineering. Unidade: IME

    Subjects: EQUAÇÕES INTEGRO-DIFERENCIAIS, MODELOS MATEMÁTICOS, DENGUE

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      STEINDORF, Vanessa e OLIVA, Sérgio Muniz e WU, Jianhong. Cross immunity protection and antibody-dependent enhancement in a distributed delay dynamic model. Mathematical Biosciences and Engineering, v. 19, n. 3, p. 2950-2984, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3934/mbe.2022136. Acesso em: 11 out. 2024.
    • APA

      Steindorf, V., Oliva, S. M., & Wu, J. (2022). Cross immunity protection and antibody-dependent enhancement in a distributed delay dynamic model. Mathematical Biosciences and Engineering, 19( 3), 2950-2984. doi:10.3934/mbe.2022136
    • NLM

      Steindorf V, Oliva SM, Wu J. Cross immunity protection and antibody-dependent enhancement in a distributed delay dynamic model [Internet]. Mathematical Biosciences and Engineering. 2022 ; 19( 3): 2950-2984.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.3934/mbe.2022136
    • Vancouver

      Steindorf V, Oliva SM, Wu J. Cross immunity protection and antibody-dependent enhancement in a distributed delay dynamic model [Internet]. Mathematical Biosciences and Engineering. 2022 ; 19( 3): 2950-2984.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.3934/mbe.2022136
  • Source: Chaos, Solitons and Fractals. Unidade: ICMC

    Subjects: MODELOS MATEMÁTICOS, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS, TUBERCULOSE, DENGUE

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    • ABNT

      LLIBRE, Jaume e OLIVEIRA, Regilene Delazari dos Santos e VALLS, Claudia. Final evolutions for simplified multistrain/two-stream model for tuberculosis and dengue fever. Chaos, Solitons and Fractals, v. 118, n. Ja 2019, p. 181-186, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2018.11.022. Acesso em: 11 out. 2024.
    • APA

      Llibre, J., Oliveira, R. D. dos S., & Valls, C. (2019). Final evolutions for simplified multistrain/two-stream model for tuberculosis and dengue fever. Chaos, Solitons and Fractals, 118( Ja 2019), 181-186. doi:10.1016/j.chaos.2018.11.022
    • NLM

      Llibre J, Oliveira RD dos S, Valls C. Final evolutions for simplified multistrain/two-stream model for tuberculosis and dengue fever [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2019 ; 118( Ja 2019): 181-186.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2018.11.022
    • Vancouver

      Llibre J, Oliveira RD dos S, Valls C. Final evolutions for simplified multistrain/two-stream model for tuberculosis and dengue fever [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2019 ; 118( Ja 2019): 181-186.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2018.11.022
  • Source: Mathematical biosciences. Unidade: FM

    Subjects: PROMOÇÃO DA SAÚDE, CAMPANHAS DE VACINAÇÃO, DENGUE, MODELOS MATEMÁTICOS

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    • ABNT

      MAIER, Sandra B. et al. Analysis of the optimal vaccination age for dengue in Brazil with a tetravalent dengue vaccine. Mathematical biosciences, v. 294, p. 15-32, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.mbs.2017.09.004. Acesso em: 11 out. 2024.
    • APA

      Maier, S. B., Huang, X., Massad, E., Amaku, M., Burattini, M. N., & Greenhalgh, D. (2017). Analysis of the optimal vaccination age for dengue in Brazil with a tetravalent dengue vaccine. Mathematical biosciences, 294, 15-32. doi:10.1016/j.mbs.2017.09.004
    • NLM

      Maier SB, Huang X, Massad E, Amaku M, Burattini MN, Greenhalgh D. Analysis of the optimal vaccination age for dengue in Brazil with a tetravalent dengue vaccine [Internet]. Mathematical biosciences. 2017 ; 294 15-32.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.mbs.2017.09.004
    • Vancouver

      Maier SB, Huang X, Massad E, Amaku M, Burattini MN, Greenhalgh D. Analysis of the optimal vaccination age for dengue in Brazil with a tetravalent dengue vaccine [Internet]. Mathematical biosciences. 2017 ; 294 15-32.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.mbs.2017.09.004
  • Source: BMC Infectious Diseases. Unidade: FM

    Subjects: DENGUE, JOGOS OLÍMPICOS, MEDICINA PREVENTIVA, MODELOS MATEMÁTICOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      XIMENES, Raphael et al. The risk of dengue for non-immune foreign visitors to the 2016 summer olympic games in Rio de Janeiro, Brazil. BMC Infectious Diseases, v. 16, n. 186, p. 9 , 2016Tradução . . Disponível em: https://bmcinfectdis.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12879-016-1517-z. Acesso em: 11 out. 2024.
    • APA

      Ximenes, R., Amaku, M., Lopez, L. F., Coutinho, F. A. B., Burattini, M. N., Greenhalgh, D., et al. (2016). The risk of dengue for non-immune foreign visitors to the 2016 summer olympic games in Rio de Janeiro, Brazil. BMC Infectious Diseases, 16( 186), 9 . doi:10.1186/s12879-016-1517-z
    • NLM

      Ximenes R, Amaku M, Lopez LF, Coutinho FAB, Burattini MN, Greenhalgh D, Wilder-Smith A, Struchiner CJ, Massad E. The risk of dengue for non-immune foreign visitors to the 2016 summer olympic games in Rio de Janeiro, Brazil [Internet]. BMC Infectious Diseases. 2016 ; 16( 186): 9 .[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://bmcinfectdis.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12879-016-1517-z
    • Vancouver

      Ximenes R, Amaku M, Lopez LF, Coutinho FAB, Burattini MN, Greenhalgh D, Wilder-Smith A, Struchiner CJ, Massad E. The risk of dengue for non-immune foreign visitors to the 2016 summer olympic games in Rio de Janeiro, Brazil [Internet]. BMC Infectious Diseases. 2016 ; 16( 186): 9 .[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://bmcinfectdis.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12879-016-1517-z
  • Unidade: FM

    Subjects: REPRODUÇÃO ANIMAL, DENGUE, MODELOS MATEMÁTICOS, MODELOS FISIOLÓGICOS, PROBABILIDADE

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SANCHES, Rosângela Peregrina. Análise do número de reprodutibilidade basal na fase inicial de doenças causadas por vetores. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5144/tde-03022016-115428/. Acesso em: 11 out. 2024.
    • APA

      Sanches, R. P. (2015). Análise do número de reprodutibilidade basal na fase inicial de doenças causadas por vetores (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5144/tde-03022016-115428/
    • NLM

      Sanches RP. Análise do número de reprodutibilidade basal na fase inicial de doenças causadas por vetores [Internet]. 2015 ;[citado 2024 out. 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5144/tde-03022016-115428/
    • Vancouver

      Sanches RP. Análise do número de reprodutibilidade basal na fase inicial de doenças causadas por vetores [Internet]. 2015 ;[citado 2024 out. 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5144/tde-03022016-115428/
  • Source: Epidemiology & Infection. Unidades: FMVZ, FM

    Subjects: DENGUE, MODELOS MATEMÁTICOS, CONTROLE DE VETORES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      AMAKU, Marcos et al. Interpretations and pitfalls in modelling vector-transmitted infections. Epidemiology & Infection, v. 143, n. 9, p. 1803-1815, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1017/S0950268814002660. Acesso em: 11 out. 2024.
    • APA

      Amaku, M., Azevedo, F., Burattini, M. N., Coutinho, F. A. B., Lopez, L. F., & Massad, E. (2015). Interpretations and pitfalls in modelling vector-transmitted infections. Epidemiology & Infection, 143( 9), 1803-1815. doi:10.1017/S0950268814002660
    • NLM

      Amaku M, Azevedo F, Burattini MN, Coutinho FAB, Lopez LF, Massad E. Interpretations and pitfalls in modelling vector-transmitted infections [Internet]. Epidemiology & Infection. 2015 ; 143( 9): 1803-1815.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1017/S0950268814002660
    • Vancouver

      Amaku M, Azevedo F, Burattini MN, Coutinho FAB, Lopez LF, Massad E. Interpretations and pitfalls in modelling vector-transmitted infections [Internet]. Epidemiology & Infection. 2015 ; 143( 9): 1803-1815.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1017/S0950268814002660
  • Source: BioSystems. Unidades: FMVZ, FM

    Subjects: COMORBIDADE, MODELOS MATEMÁTICOS, DENGUE, SURTOS DE DOENÇAS, FEBRE AMARELA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      AMAKU, Marcos e COUTINHO, Francisco Antônio Bezerra e MASSAD, Eduardo. Why dengue and yellow fever coexist in some areas of the world and not in others?. BioSystems, v. 106, n. 2/3, p. 111-120, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.biosystems.2011.07.004. Acesso em: 11 out. 2024.
    • APA

      Amaku, M., Coutinho, F. A. B., & Massad, E. (2011). Why dengue and yellow fever coexist in some areas of the world and not in others? BioSystems, 106( 2/3), 111-120. doi:10.1016/j.biosystems.2011.07.004
    • NLM

      Amaku M, Coutinho FAB, Massad E. Why dengue and yellow fever coexist in some areas of the world and not in others? [Internet]. BioSystems. 2011 ; 106( 2/3): 111-120.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.biosystems.2011.07.004
    • Vancouver

      Amaku M, Coutinho FAB, Massad E. Why dengue and yellow fever coexist in some areas of the world and not in others? [Internet]. BioSystems. 2011 ; 106( 2/3): 111-120.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.biosystems.2011.07.004

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