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  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Assuntos: DADOS CENSURADOS, DISTRIBUIÇÕES (ANÁLISE FUNCIONAL), MÉTODOS MCMC

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    • ABNT

      RAMOS, Eduardo et al. Posterior properties with censored responses using the gamma distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 95, n. 9, p. 2064-2087, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2025.2479639. Acesso em: 12 dez. 2025.
    • APA

      Ramos, E., Ramos, P. L., Leão, J., & Louzada, F. (2025). Posterior properties with censored responses using the gamma distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, 95( 9), 2064-2087. doi:10.1080/00949655.2025.2479639
    • NLM

      Ramos E, Ramos PL, Leão J, Louzada F. Posterior properties with censored responses using the gamma distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2025 ; 95( 9): 2064-2087.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2025.2479639
    • Vancouver

      Ramos E, Ramos PL, Leão J, Louzada F. Posterior properties with censored responses using the gamma distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2025 ; 95( 9): 2064-2087.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2025.2479639
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA

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    • ABNT

      MELO, Tatiane F. N. et al. Higher-order asymptotic refinements in a multivariate regression model with general parameterization. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 94, n. 13, p. 2952–2975, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2024.2361824. Acesso em: 12 dez. 2025.
    • APA

      Melo, T. F. N., Vargas, T. M., Lemonte, A. J., & Patriota, A. G. (2024). Higher-order asymptotic refinements in a multivariate regression model with general parameterization. Journal of Statistical Computation and Simulation, 94( 13), 2952–2975. doi:10.1080/00949655.2024.2361824
    • NLM

      Melo TFN, Vargas TM, Lemonte AJ, Patriota AG. Higher-order asymptotic refinements in a multivariate regression model with general parameterization [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2024 ; 94( 13): 2952–2975.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2024.2361824
    • Vancouver

      Melo TFN, Vargas TM, Lemonte AJ, Patriota AG. Higher-order asymptotic refinements in a multivariate regression model with general parameterization [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2024 ; 94( 13): 2952–2975.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2024.2361824
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidades: ICMC, Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística

    Assuntos: DADOS CENSURADOS, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, SIMULAÇÃO, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

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    • ABNT

      RAMOS, Pedro Luiz et al. Sampling with censored data: a practical guide. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 94, n. 18, p. 4072-4106, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2024.2409379. Acesso em: 12 dez. 2025.
    • APA

      Ramos, P. L., Guzman, D. C. F., Mota, A. L., Saavedra, D., Rodrigues, F. A., & Louzada, F. (2024). Sampling with censored data: a practical guide. Journal of Statistical Computation and Simulation, 94( 18), 4072-4106. doi:10.1080/00949655.2024.2409379
    • NLM

      Ramos PL, Guzman DCF, Mota AL, Saavedra D, Rodrigues FA, Louzada F. Sampling with censored data: a practical guide [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2024 ; 94( 18): 4072-4106.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2024.2409379
    • Vancouver

      Ramos PL, Guzman DCF, Mota AL, Saavedra D, Rodrigues FA, Louzada F. Sampling with censored data: a practical guide [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2024 ; 94( 18): 4072-4106.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2024.2409379
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Assuntos: ESTATÍSTICA APLICADA, TEORIA DA CONFIABILIDADE, RISCO

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    • ABNT

      GONZATTO JUNIOR, Oilson Alberto et al. Frailty model for multiple repairable systems hierarchically represented subject to competing risks. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 94, n. 15, p. 3271-3291, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2024.2381515. Acesso em: 12 dez. 2025.
    • APA

      Gonzatto Junior, O. A., Fernandes, W. R., Ramos, P. L., Tomazella, V. L. D., & Louzada, F. (2024). Frailty model for multiple repairable systems hierarchically represented subject to competing risks. Journal of Statistical Computation and Simulation, 94( 15), 3271-3291. doi:10.1080/00949655.2024.2381515
    • NLM

      Gonzatto Junior OA, Fernandes WR, Ramos PL, Tomazella VLD, Louzada F. Frailty model for multiple repairable systems hierarchically represented subject to competing risks [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2024 ; 94( 15): 3271-3291.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2024.2381515
    • Vancouver

      Gonzatto Junior OA, Fernandes WR, Ramos PL, Tomazella VLD, Louzada F. Frailty model for multiple repairable systems hierarchically represented subject to competing risks [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2024 ; 94( 15): 3271-3291.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2024.2381515
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assunto: ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      BARROS, Fabiana U. et al. Improved gradient statistic in heteroskedastic generalized linear models. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 93, n. 12, p. 2052-2066, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2023.2172170. Acesso em: 12 dez. 2025.
    • APA

      Barros, F. U., Botter, D. A., Sandoval, M. C., & Magalhães, T. M. (2023). Improved gradient statistic in heteroskedastic generalized linear models. Journal of Statistical Computation and Simulation, 93( 12), 2052-2066. doi:10.1080/00949655.2023.2172170
    • NLM

      Barros FU, Botter DA, Sandoval MC, Magalhães TM. Improved gradient statistic in heteroskedastic generalized linear models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2023 ; 93( 12): 2052-2066.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2023.2172170
    • Vancouver

      Barros FU, Botter DA, Sandoval MC, Magalhães TM. Improved gradient statistic in heteroskedastic generalized linear models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2023 ; 93( 12): 2052-2066.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2023.2172170
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ

    Assuntos: MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA, DADOS DE CONTAGEM

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    • ABNT

      TACONELI, Cesar Augusto e LARA, Idemauro Antonio Rodrigues de. Discrete Weibull distribution: different estimation methods under ranked set sampling and simple random sampling. Journal of Statistical Computation and Simulation, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.2005597. Acesso em: 12 dez. 2025.
    • APA

      Taconeli, C. A., & Lara, I. A. R. de. (2021). Discrete Weibull distribution: different estimation methods under ranked set sampling and simple random sampling. Journal of Statistical Computation and Simulation. doi:10.1080/00949655.2021.2005597
    • NLM

      Taconeli CA, Lara IAR de. Discrete Weibull distribution: different estimation methods under ranked set sampling and simple random sampling [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2021 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.2005597
    • Vancouver

      Taconeli CA, Lara IAR de. Discrete Weibull distribution: different estimation methods under ranked set sampling and simple random sampling [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2021 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.2005597
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, VEROSSIMILHANÇA, INFERÊNCIA BAYESIANA

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    • ABNT

      RAMOS, Pedro Luiz et al. Bayesian analysis of the inverse generalized gamma distribution using objective priors. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 91, n. 4, p. 786-816, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2020.1830991. Acesso em: 12 dez. 2025.
    • APA

      Ramos, P. L., Mota, A. L., Ferreira, P. H., Ramos, E., Tomazella, V. L. D., & Louzada, F. (2021). Bayesian analysis of the inverse generalized gamma distribution using objective priors. Journal of Statistical Computation and Simulation, 91( 4), 786-816. doi:10.1080/00949655.2020.1830991
    • NLM

      Ramos PL, Mota AL, Ferreira PH, Ramos E, Tomazella VLD, Louzada F. Bayesian analysis of the inverse generalized gamma distribution using objective priors [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2021 ; 91( 4): 786-816.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2020.1830991
    • Vancouver

      Ramos PL, Mota AL, Ferreira PH, Ramos E, Tomazella VLD, Louzada F. Bayesian analysis of the inverse generalized gamma distribution using objective priors [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2021 ; 91( 4): 786-816.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2020.1830991
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Assuntos: PROCESSOS DE POISSON, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), ANÁLISE DE DADOS

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    • ABNT

      RAQUEL, Gabriela Cintra et al. A zero-modified Poisson mixed model with generalized random effect. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 91, n. 12, p. 2457-2474, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.1898612. Acesso em: 12 dez. 2025.
    • APA

      Raquel, G. C., Conceição, K. S., Prates, M. O., & Andrade, M. G. de. (2021). A zero-modified Poisson mixed model with generalized random effect. Journal of Statistical Computation and Simulation, 91( 12), 2457-2474. doi:10.1080/00949655.2021.1898612
    • NLM

      Raquel GC, Conceição KS, Prates MO, Andrade MG de. A zero-modified Poisson mixed model with generalized random effect [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2021 ; 91( 12): 2457-2474.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.1898612
    • Vancouver

      Raquel GC, Conceição KS, Prates MO, Andrade MG de. A zero-modified Poisson mixed model with generalized random effect [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2021 ; 91( 12): 2457-2474.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.1898612
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: EP

    Assuntos: GRÁFICOS, ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      QUININO, Roberto da Costa et al. A control chart to monitor the process mean based on inspecting attributes using control limits of the traditional X-bar chart. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 90, n. 9, p. 1639-1660, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2020.1741588. Acesso em: 12 dez. 2025.
    • APA

      Quinino, R. da C., Ho, L. L., Cruz, F. R. B. da, & Bessegato, L. F. (2020). A control chart to monitor the process mean based on inspecting attributes using control limits of the traditional X-bar chart. Journal of Statistical Computation and Simulation, 90( 9), 1639-1660. doi:10.1080/00949655.2020.1741588
    • NLM

      Quinino R da C, Ho LL, Cruz FRB da, Bessegato LF. A control chart to monitor the process mean based on inspecting attributes using control limits of the traditional X-bar chart [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2020 ; 90( 9): 1639-1660.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2020.1741588
    • Vancouver

      Quinino R da C, Ho LL, Cruz FRB da, Bessegato LF. A control chart to monitor the process mean based on inspecting attributes using control limits of the traditional X-bar chart [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2020 ; 90( 9): 1639-1660.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2020.1741588
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ

    Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), VEROSSIMILHANÇA, REGRESSÃO LINEAR

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CORDEIRO, Gauss M et al. The Burr XII System of densities: properties, regression model and applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 88, n. 3, p. 432-456, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1392524. Acesso em: 12 dez. 2025.
    • APA

      Cordeiro, G. M., Yousof, H. M., Ramires, T. G., & Ortega, E. M. M. (2018). The Burr XII System of densities: properties, regression model and applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, 88( 3), 432-456. doi:10.1080/00949655.2017.1392524
    • NLM

      Cordeiro GM, Yousof HM, Ramires TG, Ortega EMM. The Burr XII System of densities: properties, regression model and applications [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2018 ; 88( 3): 432-456.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1392524
    • Vancouver

      Cordeiro GM, Yousof HM, Ramires TG, Ortega EMM. The Burr XII System of densities: properties, regression model and applications [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2018 ; 88( 3): 432-456.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1392524
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assunto: ESTATÍSTICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MELO, Tatiane F. N e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula e PATRIOTA, Alexandre Galvão. Improved hypothesis testing in a general multivariate elliptical model. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 87, n. 7, p. 1416-1428, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2016.1269330. Acesso em: 12 dez. 2025.
    • APA

      Melo, T. F. N., Ferrari, S. L. de P., & Patriota, A. G. (2017). Improved hypothesis testing in a general multivariate elliptical model. Journal of Statistical Computation and Simulation, 87( 7), 1416-1428. doi:10.1080/00949655.2016.1269330
    • NLM

      Melo TFN, Ferrari SL de P, Patriota AG. Improved hypothesis testing in a general multivariate elliptical model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; 87( 7): 1416-1428.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2016.1269330
    • Vancouver

      Melo TFN, Ferrari SL de P, Patriota AG. Improved hypothesis testing in a general multivariate elliptical model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; 87( 7): 1416-1428.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2016.1269330
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ

    Assuntos: AMOSTRAGEM, DISTRIBUIÇÃO NORMAL, ESTIMAÇÃO NÃO PARAMÉTRICA, ESTIMAÇÃO PARAMÉTRICA, MÉTODO DE MONTE CARLO, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CONSULIN, Cintia Maestreli et al. Performance of coefficient of variation estimators in ranked set sampling. Journal of Statistical Computation and Simulation, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1381959. Acesso em: 12 dez. 2025.
    • APA

      Consulin, C. M., Ferreira, D., Lara, I. A. R. de, De Lorenzo, A., Di Renzo, L., & Taconeli, C. A. (2017). Performance of coefficient of variation estimators in ranked set sampling. Journal of Statistical Computation and Simulation. doi:10.1080/00949655.2017.1381959
    • NLM

      Consulin CM, Ferreira D, Lara IAR de, De Lorenzo A, Di Renzo L, Taconeli CA. Performance of coefficient of variation estimators in ranked set sampling [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1381959
    • Vancouver

      Consulin CM, Ferreira D, Lara IAR de, De Lorenzo A, Di Renzo L, Taconeli CA. Performance of coefficient of variation estimators in ranked set sampling [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1381959
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ

    Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA

    PrivadoAcesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ALIZADEH, Morad et al. Odd-Burr generalized family of distributions with some applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 87, n. 2, p. 367-389, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2016.1209200. Acesso em: 12 dez. 2025.
    • APA

      Alizadeh, M., Cordeiro, G. M., Nascimento, A. D. C., Lima, M. do C. S., & Ortega, E. M. M. (2017). Odd-Burr generalized family of distributions with some applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, 87( 2), 367-389. doi:10.1080/00949655.2016.1209200
    • NLM

      Alizadeh M, Cordeiro GM, Nascimento ADC, Lima M do CS, Ortega EMM. Odd-Burr generalized family of distributions with some applications [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; 87( 2): 367-389.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2016.1209200
    • Vancouver

      Alizadeh M, Cordeiro GM, Nascimento ADC, Lima M do CS, Ortega EMM. Odd-Burr generalized family of distributions with some applications [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; 87( 2): 367-389.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2016.1209200
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Assuntos: ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GRANZOTTO, D. C. T e LOUZADA, Francisco e BALAKRISHNAN, N. Cubic rank transmuted distributions: inferential issues and applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 87, n. 14, p. 2760-2778, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1344239. Acesso em: 12 dez. 2025.
    • APA

      Granzotto, D. C. T., Louzada, F., & Balakrishnan, N. (2017). Cubic rank transmuted distributions: inferential issues and applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, 87( 14), 2760-2778. doi:10.1080/00949655.2017.1344239
    • NLM

      Granzotto DCT, Louzada F, Balakrishnan N. Cubic rank transmuted distributions: inferential issues and applications [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; 87( 14): 2760-2778.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1344239
    • Vancouver

      Granzotto DCT, Louzada F, Balakrishnan N. Cubic rank transmuted distributions: inferential issues and applications [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; 87( 14): 2760-2778.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1344239
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ

    Assuntos: ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS, DADOS CATEGORIZADOS, MODELOS LINEARES GENERALIZADOS, PROBABILIDADE, PROCESSOS DE MARKOV, SIMULAÇÃO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      LARA, Idemauro Antonio Rodrigues de e HINDE, John e TACONELI, Cesar Augusto. An alternative method for evaluating stationarity in transition models. Journal of Statistical Computation and Simulation, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1351562. Acesso em: 12 dez. 2025.
    • APA

      Lara, I. A. R. de, Hinde, J., & Taconeli, C. A. (2017). An alternative method for evaluating stationarity in transition models. Journal of Statistical Computation and Simulation. doi:10.1080/00949655.2017.1351562
    • NLM

      Lara IAR de, Hinde J, Taconeli CA. An alternative method for evaluating stationarity in transition models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1351562
    • Vancouver

      Lara IAR de, Hinde J, Taconeli CA. An alternative method for evaluating stationarity in transition models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ;[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1351562
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ

    Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS

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    • ABNT

      CORDEIRO, Gauss Moutinho et al. The generalized odd log-logistic family of distributions: properties, regression models and applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 87, n. 5, p. 908-932, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2016.1238088. Acesso em: 12 dez. 2025.
    • APA

      Cordeiro, G. M., Alizadeh, M., Ozel, G., Hosseini, B., Ortega, E. M. M., & Altun, E. (2017). The generalized odd log-logistic family of distributions: properties, regression models and applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, 87( 5), 908-932. doi:10.1080/00949655.2016.1238088
    • NLM

      Cordeiro GM, Alizadeh M, Ozel G, Hosseini B, Ortega EMM, Altun E. The generalized odd log-logistic family of distributions: properties, regression models and applications [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; 87( 5): 908-932.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2016.1238088
    • Vancouver

      Cordeiro GM, Alizadeh M, Ozel G, Hosseini B, Ortega EMM, Altun E. The generalized odd log-logistic family of distributions: properties, regression models and applications [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; 87( 5): 908-932.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2016.1238088
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Assuntos: ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, PROBABILIDADE, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA

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    • ABNT

      LACHOS, Víctor H. et al. Scale mixtures log-Birnbaum–Saunders regression models with censored data: a Bayesian approach. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 87, n. 10, p. 2002-2022, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1306860. Acesso em: 12 dez. 2025.
    • APA

      Lachos, V. H., Dey, D. K., Cancho, V. G., & Louzada, F. (2017). Scale mixtures log-Birnbaum–Saunders regression models with censored data: a Bayesian approach. Journal of Statistical Computation and Simulation, 87( 10), 2002-2022. doi:10.1080/00949655.2017.1306860
    • NLM

      Lachos VH, Dey DK, Cancho VG, Louzada F. Scale mixtures log-Birnbaum–Saunders regression models with censored data: a Bayesian approach [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; 87( 10): 2002-2022.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1306860
    • Vancouver

      Lachos VH, Dey DK, Cancho VG, Louzada F. Scale mixtures log-Birnbaum–Saunders regression models with censored data: a Bayesian approach [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; 87( 10): 2002-2022.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1306860
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ

    Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)

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    • ABNT

      CRUZ, José Nilton da e ORTEGA, Edwin Moises Marcos e CORDEIRO, Gauss M. The log-odd log-logistic Weibull regression model: modelling, estimation, influence diagnostics and residual analysis. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 86, n. 8, p. 1516-1538-, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1071376. Acesso em: 12 dez. 2025.
    • APA

      Cruz, J. N. da, Ortega, E. M. M., & Cordeiro, G. M. (2016). The log-odd log-logistic Weibull regression model: modelling, estimation, influence diagnostics and residual analysis. Journal of Statistical Computation and Simulation, 86( 8), 1516-1538-. doi:10.1080/00949655.2015.1071376
    • NLM

      Cruz JN da, Ortega EMM, Cordeiro GM. The log-odd log-logistic Weibull regression model: modelling, estimation, influence diagnostics and residual analysis [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 8): 1516-1538-.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1071376
    • Vancouver

      Cruz JN da, Ortega EMM, Cordeiro GM. The log-odd log-logistic Weibull regression model: modelling, estimation, influence diagnostics and residual analysis [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 8): 1516-1538-.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1071376
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ

    Assuntos: BIOESTATÍSTICA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA

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    • ABNT

      RAMIRES, Thiago G et al. A bimodal flexible distribution for lifetime data. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 86, n. 12, p. 2450–2470, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1115047. Acesso em: 12 dez. 2025.
    • APA

      Ramires, T. G., Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., & Hens, N. (2016). A bimodal flexible distribution for lifetime data. Journal of Statistical Computation and Simulation, 86( 12), 2450–2470. doi:10.1080/00949655.2015.1115047
    • NLM

      Ramires TG, Ortega EMM, Cordeiro GM, Hens N. A bimodal flexible distribution for lifetime data [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 12): 2450–2470.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1115047
    • Vancouver

      Ramires TG, Ortega EMM, Cordeiro GM, Hens N. A bimodal flexible distribution for lifetime data [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 12): 2450–2470.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1115047
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Assuntos: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LINEAR, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, PROBABILIDADE

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CANCHO, Vicente Garibay et al. A New lifetime model for multivariate survival data with a surviving fraction. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 86, n. 2, p. 279-292, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1007983. Acesso em: 12 dez. 2025.
    • APA

      Cancho, V. G., Louzada, F., Dey, D. K., & Barriga, G. D. C. (2016). A New lifetime model for multivariate survival data with a surviving fraction. Journal of Statistical Computation and Simulation, 86( 2), 279-292. doi:10.1080/00949655.2015.1007983
    • NLM

      Cancho VG, Louzada F, Dey DK, Barriga GDC. A New lifetime model for multivariate survival data with a surviving fraction [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 2): 279-292.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1007983
    • Vancouver

      Cancho VG, Louzada F, Dey DK, Barriga GDC. A New lifetime model for multivariate survival data with a surviving fraction [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 2): 279-292.[citado 2025 dez. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1007983

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