Menu

Filtros : "Financiamento ANR" "Financiamento FINEP" Removido: "Financiamento Center for Information Technology" Limpar

Filtros

Refine with date range

  • 1

1 - 2 (2 records)

  • Artigo de periodico

    Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation (2024)

    Oliveira, Hugo Neves de ; Gama, Pedro Henrique Targino ; Bloch, Isabelle ; César Júnior, Roberto Marcondes

    Source: Pattern Recognition. Unidade: IME

    Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA, Hugo Neves de et al. Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation. Pattern Recognition, v. 153, n. artigo 110471, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110471. Acesso em: 05 dez. 2025.

    • APA

      Oliveira, H. N. de, Gama, P. H. T., Bloch, I., & César Júnior, R. M. (2024). Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation. Pattern Recognition, 153( artigo 110471), 1-13. doi:10.1016/j.patcog.2024.110471

    • NLM

      Oliveira HN de, Gama PHT, Bloch I, César Júnior RM. Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 153( artigo 110471): 1-13.[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110471

    • Vancouver

      Oliveira HN de, Gama PHT, Bloch I, César Júnior RM. Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 153( artigo 110471): 1-13.[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110471

  • Artigo de periodico

    The number of tree species on Earth (2022)

    Gattia, Roberto Cazzolla; Reichd, Peter B; Gamarra, Javier G P ; Brancalion, Pedro Henrique Santin

    Source: Proceedings of the National Academy of Sciences. Unidade: ESALQ

    Subjects: ÁRVORES, BIODIVERSIDADE, DISTRIBUIÇÃO ESPACIAL, ECOLOGIA DE POPULAÇÕES

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GATTIA, Roberto Cazzolla et al. The number of tree species on Earth. Proceedings of the National Academy of Sciences, v. 119, n. 6, p. 1-11, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1073/pnas.2115329119. Acesso em: 05 dez. 2025.

    • APA

      Gattia, R. C., Reichd, P. B., Gamarra, J. G. P., & Brancalion, P. H. S. (2022). The number of tree species on Earth. Proceedings of the National Academy of Sciences, 119( 6), 1-11. doi:10.1073/pnas.2115329119

    • NLM

      Gattia RC, Reichd PB, Gamarra JGP, Brancalion PHS. The number of tree species on Earth [Internet]. Proceedings of the National Academy of Sciences. 2022 ; 119( 6): 1-11.[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1073/pnas.2115329119

    • Vancouver

      Gattia RC, Reichd PB, Gamarra JGP, Brancalion PHS. The number of tree species on Earth [Internet]. Proceedings of the National Academy of Sciences. 2022 ; 119( 6): 1-11.[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1073/pnas.2115329119
  • 1

1 - 2 (2 records)

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2025