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Trabalho de evento-resumo
Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization (2023)
Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Martínez, José Mário
Source: Abstracts. Conference titles: Conference on Optimization - OP23. Unidade: IME
Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTÍNEZ, José Mário. Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization. 2023, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2023. Disponível em: https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/OP/OP23_ABSTRACTS.pdf. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Birgin, E. J. G., & Martínez, J. M. (2023). Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization. In Abstracts. Philadelphia: SIAM. Recuperado de https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/OP/OP23_ABSTRACTS.pdf
NLM
Birgin EJG, Martínez JM. Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization [Internet]. Abstracts. 2023 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/OP/OP23_ABSTRACTS.pdf
Vancouver
Birgin EJG, Martínez JM. Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization [Internet]. Abstracts. 2023 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/OP/OP23_ABSTRACTS.pdf
Artigo de periodico
On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees (2022)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Schuverdt, María Laura ; Secchin, Leornardo Delarmelina ; Silva e Silva, Paulo José
Source: Mathematical Programming Computation. Unidade: IME
Subjects: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS
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ABNT
ANDREANI, Roberto et al. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees. Mathematical Programming Computation, v. 14, n. 1, p. 121-146, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Schuverdt, M. L., Secchin, L. D., & Silva e Silva, P. J. (2022). On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees. Mathematical Programming Computation, 14( 1), 121-146. doi:10.1007/s12532-021-00207-9
NLM
Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Secchin LD, Silva e Silva PJ. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees [Internet]. Mathematical Programming Computation. 2022 ; 14( 1): 121-146.[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Secchin LD, Silva e Silva PJ. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees [Internet]. Mathematical Programming Computation. 2022 ; 14( 1): 121-146.[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9
Artigo de periodico
On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes (2022)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo ; Ramos, Alberto; Secchin, Leornardo Delarmelina
Source: Numerical Algorithms. Unidade: IME
Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS
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ABNT
ANDREANI, Roberto et al. On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes. Numerical Algorithms, v. 90, n. 2, p. 851-877, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11075-021-01212-8. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., Ramos, A., & Secchin, L. D. (2022). On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes. Numerical Algorithms, 90( 2), 851-877. doi:10.1007/s11075-021-01212-8
NLM
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramos A, Secchin LD. On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes [Internet]. Numerical Algorithms. 2022 ; 90( 2): 851-877.[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-021-01212-8
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramos A, Secchin LD. On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes [Internet]. Numerical Algorithms. 2022 ; 90( 2): 851-877.[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-021-01212-8
Artigo de periodico
Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization (2022)
Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Martínez, José Mário
Source: Computational Optimization and Applications. Unidade: IME
Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTÍNEZ, José Mário. Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization. Computational Optimization and Applications, v. 83, p. 1-27, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-022-00389-5. Acesso em: 05 dez. 2025.
APA
Birgin, E. J. G., & Martínez, J. M. (2022). Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization. Computational Optimization and Applications, 83, 1-27. doi:10.1007/s10589-022-00389-5
NLM
Birgin EJG, Martínez JM. Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2022 ; 83 1-27.[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-022-00389-5
Vancouver
Birgin EJG, Martínez JM. Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2022 ; 83 1-27.[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-022-00389-5

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