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  • Artigo de periodico

    On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees (2022)

    Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Schuverdt, María Laura ; Secchin, Leornardo Delarmelina ; Silva e Silva, Paulo José

    Fonte: Mathematical Programming Computation. Unidade: IME

    Assuntos: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees. Mathematical Programming Computation, v. 14, n. 1, p. 121-146, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9. Acesso em: 06 dez. 2025.

    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Schuverdt, M. L., Secchin, L. D., & Silva e Silva, P. J. (2022). On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees. Mathematical Programming Computation, 14( 1), 121-146. doi:10.1007/s12532-021-00207-9

    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Secchin LD, Silva e Silva PJ. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees [Internet]. Mathematical Programming Computation. 2022 ; 14( 1): 121-146.[citado 2025 dez. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9

    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Secchin LD, Silva e Silva PJ. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees [Internet]. Mathematical Programming Computation. 2022 ; 14( 1): 121-146.[citado 2025 dez. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9

  • Artigo de periodico

    On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes (2022)

    Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo ; Ramos, Alberto; Secchin, Leornardo Delarmelina

    Fonte: Numerical Algorithms. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS

    Versão AceitaAcesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes. Numerical Algorithms, v. 90, n. 2, p. 851-877, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11075-021-01212-8. Acesso em: 06 dez. 2025.

    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., Ramos, A., & Secchin, L. D. (2022). On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes. Numerical Algorithms, 90( 2), 851-877. doi:10.1007/s11075-021-01212-8

    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramos A, Secchin LD. On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes [Internet]. Numerical Algorithms. 2022 ; 90( 2): 851-877.[citado 2025 dez. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-021-01212-8

    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramos A, Secchin LD. On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes [Internet]. Numerical Algorithms. 2022 ; 90( 2): 851-877.[citado 2025 dez. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-021-01212-8

  • Artigo de periodico

    Derivative-free superiorization: principle and algorithm (2021)

    Censor, Yair ; Garduño, Edgar ; Helou, Elias Salomão ; Herman, Garbor

    Fonte: Numerical Algorithms. Unidade: ICMC

    Assuntos: ANÁLISE NUMÉRICA, MÉTODOS NUMÉRICOS, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

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    • ABNT

      CENSOR, Yair et al. Derivative-free superiorization: principle and algorithm. Numerical Algorithms, v. 88, p. 227-248, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11075-020-01038-w. Acesso em: 06 dez. 2025.

    • APA

      Censor, Y., Garduño, E., Helou, E. S., & Herman, G. (2021). Derivative-free superiorization: principle and algorithm. Numerical Algorithms, 88, 227-248. doi:10.1007/s11075-020-01038-w

    • NLM

      Censor Y, Garduño E, Helou ES, Herman G. Derivative-free superiorization: principle and algorithm [Internet]. Numerical Algorithms. 2021 ; 88 227-248.[citado 2025 dez. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-020-01038-w

    • Vancouver

      Censor Y, Garduño E, Helou ES, Herman G. Derivative-free superiorization: principle and algorithm [Internet]. Numerical Algorithms. 2021 ; 88 227-248.[citado 2025 dez. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-020-01038-w

  • Artigo de periodico

    On the use of Jordan Algebras for improving global convergence of an Augmented Lagrangian method in nonlinear semidefinite programming (2021)

    Andreani, Roberto ; Fukuda, Ellen Hidemi ; Haeser, Gabriel ; Santos, D. O.; Secchin, Leornardo Delarmelina

    Fonte: Computational Optimization and Applications. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, MÉTODOS NUMÉRICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. On the use of Jordan Algebras for improving global convergence of an Augmented Lagrangian method in nonlinear semidefinite programming. Computational Optimization and Applications, v. 79, p. 633-648, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-021-00281-8. Acesso em: 06 dez. 2025.

    • APA

      Andreani, R., Fukuda, E. H., Haeser, G., Santos, D. O., & Secchin, L. D. (2021). On the use of Jordan Algebras for improving global convergence of an Augmented Lagrangian method in nonlinear semidefinite programming. Computational Optimization and Applications, 79, 633-648. doi:10.1007/s10589-021-00281-8

    • NLM

      Andreani R, Fukuda EH, Haeser G, Santos DO, Secchin LD. On the use of Jordan Algebras for improving global convergence of an Augmented Lagrangian method in nonlinear semidefinite programming [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2021 ; 79 633-648.[citado 2025 dez. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-021-00281-8

    • Vancouver

      Andreani R, Fukuda EH, Haeser G, Santos DO, Secchin LD. On the use of Jordan Algebras for improving global convergence of an Augmented Lagrangian method in nonlinear semidefinite programming [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2021 ; 79 633-648.[citado 2025 dez. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-021-00281-8
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