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Trabalho de evento
Using the causal graph to enhance translations to solve contingent planning problems (2017)
Andrés, Ignasi; Barros, Leliane Nunes de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: IME
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDRÉS, Ignasi e BARROS, Leliane Nunes de. Using the causal graph to enhance translations to solve contingent planning problems. 2017, Anais.. Piscataway: IEEE, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2016.023. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Andrés, I., & Barros, L. N. de. (2017). Using the causal graph to enhance translations to solve contingent planning problems. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2016.023
NLM
Andrés I, Barros LN de. Using the causal graph to enhance translations to solve contingent planning problems [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2016.023
Vancouver
Andrés I, Barros LN de. Using the causal graph to enhance translations to solve contingent planning problems [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2016.023
Trabalho de evento
Markov decision processes specified by probabilistic logic programming: representation and solution (2017)
Bueno, Thiago Pereira; Mauá, Denis Deratani ; Barros, Leliane Nunes de ; Cozman, Fabio Gagliardi
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidades: IME, EP
Assuntos: PROCESSOS DE MARKOV, PROGRAMAÇÃO LÓGICA, TOMADA DE DECISÃO
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ABNT
BUENO, Thiago Pereira et al. Markov decision processes specified by probabilistic logic programming: representation and solution. 2017, Anais.. Piscataway: IEEE, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2016.068. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Bueno, T. P., Mauá, D. D., Barros, L. N. de, & Cozman, F. G. (2017). Markov decision processes specified by probabilistic logic programming: representation and solution. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2016.068
NLM
Bueno TP, Mauá DD, Barros LN de, Cozman FG. Markov decision processes specified by probabilistic logic programming: representation and solution [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2016.068
Vancouver
Bueno TP, Mauá DD, Barros LN de, Cozman FG. Markov decision processes specified by probabilistic logic programming: representation and solution [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2016.068
Trabalho de evento
PACTL-SYM: um planejador baseado em Verificação Simbólica de Modelos (2017)
Santos, Viviane Bonadia dos ; Barros, Leliane Nunes de
Fonte: Anais. Nome do evento: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidade: IME
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
SANTOS, Viviane Bonadia dos e BARROS, Leliane Nunes de. PACTL-SYM: um planejador baseado em Verificação Simbólica de Modelos. 2017, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2017. Disponível em: http://comissoes.sbc.org.br/ce-ia/pg/historico/base/ENIAC-2017/Anais-ENIAC-2017.pdf. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Santos, V. B. dos, & Barros, L. N. de. (2017). PACTL-SYM: um planejador baseado em Verificação Simbólica de Modelos. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://comissoes.sbc.org.br/ce-ia/pg/historico/base/ENIAC-2017/Anais-ENIAC-2017.pdf
NLM
Santos VB dos, Barros LN de. PACTL-SYM: um planejador baseado em Verificação Simbólica de Modelos [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: http://comissoes.sbc.org.br/ce-ia/pg/historico/base/ENIAC-2017/Anais-ENIAC-2017.pdf
Vancouver
Santos VB dos, Barros LN de. PACTL-SYM: um planejador baseado em Verificação Simbólica de Modelos [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: http://comissoes.sbc.org.br/ce-ia/pg/historico/base/ENIAC-2017/Anais-ENIAC-2017.pdf
Trabalho de evento-anais periodico
Modeling Markov decision processes with imprecise probabilities using probabilistic logic programming (2017)
Bueno, Thiago Pereira; Mauá, Denis Deratani ; Barros, Leliane Nunes de ; Cozman, Fabio Gagliardi
Fonte: PMLR: Proceedings of Machine Learning Research. Nome do evento: International Symposium on Imprecise Probability: Theories and Applications - ISIPTA. Unidades: IME, EP
Assuntos: PROCESSOS DE MARKOV, PROGRAMAÇÃO LÓGICA, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
BUENO, Thiago Pereira et al. Modeling Markov decision processes with imprecise probabilities using probabilistic logic programming. PMLR: Proceedings of Machine Learning Research. Brookline: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://proceedings.mlr.press/v62/bueno17a.html. Acesso em: 08 out. 2025. , 2017
APA
Bueno, T. P., Mauá, D. D., Barros, L. N. de, & Cozman, F. G. (2017). Modeling Markov decision processes with imprecise probabilities using probabilistic logic programming. PMLR: Proceedings of Machine Learning Research. Brookline: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://proceedings.mlr.press/v62/bueno17a.html
NLM
Bueno TP, Mauá DD, Barros LN de, Cozman FG. Modeling Markov decision processes with imprecise probabilities using probabilistic logic programming [Internet]. PMLR: Proceedings of Machine Learning Research. 2017 ;( 62): 49-60.[citado 2025 out. 08 ] Available from: http://proceedings.mlr.press/v62/bueno17a.html
Vancouver
Bueno TP, Mauá DD, Barros LN de, Cozman FG. Modeling Markov decision processes with imprecise probabilities using probabilistic logic programming [Internet]. PMLR: Proceedings of Machine Learning Research. 2017 ;( 62): 49-60.[citado 2025 out. 08 ] Available from: http://proceedings.mlr.press/v62/bueno17a.html

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