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Artigo de periodico
The Poisson-Inverse-Gaussian regression model with cure rate: a bayesian approach and its case influence diagnostics (2016)
Suzuki, Adriano Kamimura ; Cancho, Vicente Garibay ; Louzada, Francisco
Fonte: Statistical Papers. Unidade: ICMC
Assuntos: ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
SUZUKI, Adriano Kamimura e CANCHO, Vicente Garibay e LOUZADA, Francisco. The Poisson-Inverse-Gaussian regression model with cure rate: a bayesian approach and its case influence diagnostics. Statistical Papers, v. 57, n. 1, p. 133-159, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00362-014-0649-8. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Suzuki, A. K., Cancho, V. G., & Louzada, F. (2016). The Poisson-Inverse-Gaussian regression model with cure rate: a bayesian approach and its case influence diagnostics. Statistical Papers, 57( 1), 133-159. doi:10.1007/s00362-014-0649-8
NLM
Suzuki AK, Cancho VG, Louzada F. The Poisson-Inverse-Gaussian regression model with cure rate: a bayesian approach and its case influence diagnostics [Internet]. Statistical Papers. 2016 ; 57( 1): 133-159.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-014-0649-8
Vancouver
Suzuki AK, Cancho VG, Louzada F. The Poisson-Inverse-Gaussian regression model with cure rate: a bayesian approach and its case influence diagnostics [Internet]. Statistical Papers. 2016 ; 57( 1): 133-159.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-014-0649-8
Artigo de periodico
Influence diagnostics for the Weibull-Negative- Binomial regression model with cure rate under latent failure causes (2016)
Yiqi, Bao; Russo, Cibele Maria ; Cancho, Vicente Garibay ; Louzada, Francisco
Fonte: Journal of Applied Statistics. Unidade: ICMC
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, REGRESSÃO LINEAR, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
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ABNT
YIQI, Bao et al. Influence diagnostics for the Weibull-Negative- Binomial regression model with cure rate under latent failure causes. Journal of Applied Statistics, v. 43, n. 6, p. 1027-1060, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1089221. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Yiqi, B., Russo, C. M., Cancho, V. G., & Louzada, F. (2016). Influence diagnostics for the Weibull-Negative- Binomial regression model with cure rate under latent failure causes. Journal of Applied Statistics, 43( 6), 1027-1060. doi:10.1080/02664763.2015.1089221
NLM
Yiqi B, Russo CM, Cancho VG, Louzada F. Influence diagnostics for the Weibull-Negative- Binomial regression model with cure rate under latent failure causes [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2016 ; 43( 6): 1027-1060.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1089221
Vancouver
Yiqi B, Russo CM, Cancho VG, Louzada F. Influence diagnostics for the Weibull-Negative- Binomial regression model with cure rate under latent failure causes [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2016 ; 43( 6): 1027-1060.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1089221
Artigo de periodico
A New lifetime model for multivariate survival data with a surviving fraction (2016)
Cancho, Vicente Garibay ; Louzada, Francisco ; Dey, Dipak K.; Barriga, Gladys D. C
Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LINEAR, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, PROBABILIDADE
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ABNT
CANCHO, Vicente Garibay et al. A New lifetime model for multivariate survival data with a surviving fraction. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 86, n. 2, p. 279-292, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1007983. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Cancho, V. G., Louzada, F., Dey, D. K., & Barriga, G. D. C. (2016). A New lifetime model for multivariate survival data with a surviving fraction. Journal of Statistical Computation and Simulation, 86( 2), 279-292. doi:10.1080/00949655.2015.1007983
NLM
Cancho VG, Louzada F, Dey DK, Barriga GDC. A New lifetime model for multivariate survival data with a surviving fraction [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 2): 279-292.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1007983
Vancouver
Cancho VG, Louzada F, Dey DK, Barriga GDC. A New lifetime model for multivariate survival data with a surviving fraction [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 2): 279-292.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1007983
Artigo de periodico
A model with long-term survivors: negative binomial Birnbaum-Saunders (2016)
Cordeiro, Gauss Moutinho; Cancho, Vicente Garibay ; Ortega, Edwin Moisés Marcos; Barriga, Gladys Dorotea Cacsire
Fonte: Communications in Statistics - Theory and Methods. Unidades: ICMC, ESALQ
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
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ABNT
CORDEIRO, Gauss Moutinho et al. A model with long-term survivors: negative binomial Birnbaum-Saunders. Communications in Statistics - Theory and Methods, v. 45, n. 5, p. 1370-1387, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2013.863929. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Cordeiro, G. M., Cancho, V. G., Ortega, E. M. M., & Barriga, G. D. C. (2016). A model with long-term survivors: negative binomial Birnbaum-Saunders. Communications in Statistics - Theory and Methods, 45( 5), 1370-1387. doi:10.1080/03610926.2013.863929
NLM
Cordeiro GM, Cancho VG, Ortega EMM, Barriga GDC. A model with long-term survivors: negative binomial Birnbaum-Saunders [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2016 ; 45( 5): 1370-1387.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2013.863929
Vancouver
Cordeiro GM, Cancho VG, Ortega EMM, Barriga GDC. A model with long-term survivors: negative binomial Birnbaum-Saunders [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2016 ; 45( 5): 1370-1387.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2013.863929
Artigo de periodico
The exponential Poisson logarithmic distribution (2016)
Fioruci, José Augusto; Yiqi, Bao; Louzada, Francisco ; Cancho, Vicente Garibay
Fonte: Communications in Statistics - Theory and Methods. Unidade: ICMC
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FIORUCI, José Augusto et al. The exponential Poisson logarithmic distribution. Communications in Statistics - Theory and Methods, v. 45, n. 9, p. 2556-2575, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2014.887106. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Fioruci, J. A., Yiqi, B., Louzada, F., & Cancho, V. G. (2016). The exponential Poisson logarithmic distribution. Communications in Statistics - Theory and Methods, 45( 9), 2556-2575. doi:10.1080/03610926.2014.887106
NLM
Fioruci JA, Yiqi B, Louzada F, Cancho VG. The exponential Poisson logarithmic distribution [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2016 ; 45( 9): 2556-2575.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2014.887106
Vancouver
Fioruci JA, Yiqi B, Louzada F, Cancho VG. The exponential Poisson logarithmic distribution [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2016 ; 45( 9): 2556-2575.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2014.887106
Artigo de periodico
Unified multivariate survival model with a surviving fraction: an application to a Brazilian customer churn data (2016)
Cancho, Vicente Garibay ; Dey, Dipak K.; Louzada, Francisco
Fonte: Journal of Applied Statistics. Unidade: ICMC
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, REGRESSÃO LINEAR, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CANCHO, Vicente Garibay e DEY, Dipak K. e LOUZADA, Francisco. Unified multivariate survival model with a surviving fraction: an application to a Brazilian customer churn data. Journal of Applied Statistics, v. 43, n. 3, p. 572-584, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1071341. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Cancho, V. G., Dey, D. K., & Louzada, F. (2016). Unified multivariate survival model with a surviving fraction: an application to a Brazilian customer churn data. Journal of Applied Statistics, 43( 3), 572-584. doi:10.1080/02664763.2015.1071341
NLM
Cancho VG, Dey DK, Louzada F. Unified multivariate survival model with a surviving fraction: an application to a Brazilian customer churn data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2016 ; 43( 3): 572-584.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1071341
Vancouver
Cancho VG, Dey DK, Louzada F. Unified multivariate survival model with a surviving fraction: an application to a Brazilian customer churn data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2016 ; 43( 3): 572-584.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1071341
Artigo de periodico
Relaxed Poisson cure rate models (2016)
Rodrigues, Josemar ; Cordeiro, Gauss M; Cancho, Vicente Garibay ; Balakrishnan, Narayanaswamy
Fonte: Biometrical Journal. Unidade: ICMC
Assuntos: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, REGRESSÃO LINEAR, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, PROBABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES, Josemar et al. Relaxed Poisson cure rate models. Biometrical Journal, v. 58, n. 2, p. 397-415, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/bimj.201500051. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Rodrigues, J., Cordeiro, G. M., Cancho, V. G., & Balakrishnan, N. (2016). Relaxed Poisson cure rate models. Biometrical Journal, 58( 2), 397-415. doi:10.1002/bimj.201500051
NLM
Rodrigues J, Cordeiro GM, Cancho VG, Balakrishnan N. Relaxed Poisson cure rate models [Internet]. Biometrical Journal. 2016 ; 58( 2): 397-415.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.201500051
Vancouver
Rodrigues J, Cordeiro GM, Cancho VG, Balakrishnan N. Relaxed Poisson cure rate models [Internet]. Biometrical Journal. 2016 ; 58( 2): 397-415.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.201500051

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