Influence diagnostics for the Weibull-Negative- Binomial regression model with cure rate under latent failure causes

Influence diagnostics for the Weibull-Negative- Binomial regression model with cure rate under latent failure causes (2016)

Authors:
USP affiliated authors: NOVELI, CIBELE MARIA RUSSO - ICMC ; CANCHO, VICENTE GARIBAY - ICMC ; LOUZADA NETO, FRANCISCO - ICMC
Unidade: ICMC
DOI: 10.1080/02664763.2015.1089221
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA; ESTATÍSTICA; ESTATÍSTICA APLICADA; REGRESSÃO LINEAR; ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO; INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
Language: Inglês
Imprenta:
- Publisher: Taylor and Francis
- Publisher place: London
- Date published: 2016
Source:
- Título do periódico: Journal of Applied Statistics
- ISSN: 0266-4763
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 43, n. 6, p. 1027-1060, 2016

Informações sobre o DOI: 10.1080/02664763.2015.1089221 (Fonte: oaDOI API)

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ABNT

YIQI, Bao; RUSSO, Cibele Maria; CANCHO, Vicente Garibay; LOUZADA, Francisco. Influence diagnostics for the Weibull-Negative- Binomial regression model with cure rate under latent failure causes. Journal of Applied Statistics, London, Taylor and Francis, v. 43, n. 6, p. 1027-1060, 2016. Disponível em: < http://dx.doi.org/10.1080/02664763.2015.1089221 > DOI: 10.1080/02664763.2015.1089221.
APA

Yiqi, B., Russo, C. M., Cancho, V. G., & Louzada, F. (2016). Influence diagnostics for the Weibull-Negative- Binomial regression model with cure rate under latent failure causes. Journal of Applied Statistics, 43( 6), 1027-1060. doi:10.1080/02664763.2015.1089221
NLM

Yiqi B, Russo CM, Cancho VG, Louzada F. Influence diagnostics for the Weibull-Negative- Binomial regression model with cure rate under latent failure causes [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2016 ; 43( 6): 1027-1060.Available from: http://dx.doi.org/10.1080/02664763.2015.1089221
Vancouver

Yiqi B, Russo CM, Cancho VG, Louzada F. Influence diagnostics for the Weibull-Negative- Binomial regression model with cure rate under latent failure causes [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2016 ; 43( 6): 1027-1060.Available from: http://dx.doi.org/10.1080/02664763.2015.1089221

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