Source: Sleep Medicine. Conference titles: World Sleep Congress. Unidades: FMRP, FFCLRP
Subjects: FREQUÊNCIA CARDÍACA, APNEIA DO SONO TIPO OBSTRUTIVA, ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
ABNT
SANTOS, Rafael Rodrigues dos et al. Heart rate variability and oximetry indices to detect obstructive sleep apnea using machine learning algorithms. Sleep Medicine. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.sleep.2023.11.961. Acesso em: 18 nov. 2024. , 2024APA
Santos, R. R. dos, Marumo, M. B., Silva, L. E. V., Eckeli, A. L., Tinós, R., & Fazan Júnior, R. (2024). Heart rate variability and oximetry indices to detect obstructive sleep apnea using machine learning algorithms. Sleep Medicine. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.sleep.2023.11.961NLM
Santos RR dos, Marumo MB, Silva LEV, Eckeli AL, Tinós R, Fazan Júnior R. Heart rate variability and oximetry indices to detect obstructive sleep apnea using machine learning algorithms [Internet]. Sleep Medicine. 2024 ; 115( suppl. 1): S356.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sleep.2023.11.961Vancouver
Santos RR dos, Marumo MB, Silva LEV, Eckeli AL, Tinós R, Fazan Júnior R. Heart rate variability and oximetry indices to detect obstructive sleep apnea using machine learning algorithms [Internet]. Sleep Medicine. 2024 ; 115( suppl. 1): S356.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sleep.2023.11.961