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  • Source: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO RESTRITA

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    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. Optimality conditions for nonlinear second-order cone programming and symmetric cone programming. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 200, p. 1-33, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-023-02338-6. Acesso em: 10 out. 2024.
    • APA

      Andreani, R., Fukuda, E. H., Haeser, G., Santos, D. O., & Secchin, L. D. (2024). Optimality conditions for nonlinear second-order cone programming and symmetric cone programming. Journal of Optimization Theory and Applications, 200, 1-33. doi:10.1007/s10957-023-02338-6
    • NLM

      Andreani R, Fukuda EH, Haeser G, Santos DO, Secchin LD. Optimality conditions for nonlinear second-order cone programming and symmetric cone programming [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2024 ; 200 1-33.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-023-02338-6
    • Vancouver

      Andreani R, Fukuda EH, Haeser G, Santos DO, Secchin LD. Optimality conditions for nonlinear second-order cone programming and symmetric cone programming [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2024 ; 200 1-33.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-023-02338-6
  • Source: SIAM Journal on Optimization. Unidade: IME

    Subjects: CÁLCULO DE VARIAÇÕES, CONTROLE ÓTIMO, ANÁLISE NUMÉRICA, PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. Constraint qualifications and strong global Convergence properties of an augmented lagrangian method on riemannian manifolds. SIAM Journal on Optimization, v. 34, n. 2, p. 1799-1825, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1137/23M1582382. Acesso em: 10 out. 2024.
    • APA

      Andreani, R., Couto, K. R., Ferreira, O. P., & Haeser, G. (2024). Constraint qualifications and strong global Convergence properties of an augmented lagrangian method on riemannian manifolds. SIAM Journal on Optimization, 34( 2), 1799-1825. doi:10.1137/23M1582382
    • NLM

      Andreani R, Couto KR, Ferreira OP, Haeser G. Constraint qualifications and strong global Convergence properties of an augmented lagrangian method on riemannian manifolds [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2024 ; 34( 2): 1799-1825.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1137/23M1582382
    • Vancouver

      Andreani R, Couto KR, Ferreira OP, Haeser G. Constraint qualifications and strong global Convergence properties of an augmented lagrangian method on riemannian manifolds [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2024 ; 34( 2): 1799-1825.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1137/23M1582382
  • Source: Abstracts. Conference titles: Conference on Optimization - OP23. Unidade: IME

    Assunto: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

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    • ABNT

      HAESER, Gabriel et al. Constant rank constraint qualification for nonlinear second-order cone programming. 2023, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2023. Disponível em: https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/OP/OP23_ABSTRACTS.pdf. Acesso em: 10 out. 2024.
    • APA

      Haeser, G., Andreani, R., Mito, L. M., Ramírez, H., & Silveira, T. P. da. (2023). Constant rank constraint qualification for nonlinear second-order cone programming. In Abstracts. Philadelphia: SIAM. Recuperado de https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/OP/OP23_ABSTRACTS.pdf
    • NLM

      Haeser G, Andreani R, Mito LM, Ramírez H, Silveira TP da. Constant rank constraint qualification for nonlinear second-order cone programming [Internet]. Abstracts. 2023 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/OP/OP23_ABSTRACTS.pdf
    • Vancouver

      Haeser G, Andreani R, Mito LM, Ramírez H, Silveira TP da. Constant rank constraint qualification for nonlinear second-order cone programming [Internet]. Abstracts. 2023 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/OP/OP23_ABSTRACTS.pdf
  • Source: Mathematics of Operations Research. Unidade: IME

    Subjects: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

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    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. On optimality conditions for nonlinear conic programming. Mathematics of Operations Research, v. 47, n. 3, p. 2160-2185, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1287/moor.2021.1203. Acesso em: 10 out. 2024.
    • APA

      Andreani, R., Gómez, W., Haeser, G., Mito, L., & Ramos, A. (2022). On optimality conditions for nonlinear conic programming. Mathematics of Operations Research, 47( 3), 2160-2185. doi:10.1287/moor.2021.1203
    • NLM

      Andreani R, Gómez W, Haeser G, Mito L, Ramos A. On optimality conditions for nonlinear conic programming [Internet]. Mathematics of Operations Research. 2022 ; 47( 3): 2160-2185.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1287/moor.2021.1203
    • Vancouver

      Andreani R, Gómez W, Haeser G, Mito L, Ramos A. On optimality conditions for nonlinear conic programming [Internet]. Mathematics of Operations Research. 2022 ; 47( 3): 2160-2185.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1287/moor.2021.1203
  • Source: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME

    Subjects: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 195, p. 42-78, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-022-02056-5. Acesso em: 10 out. 2024.
    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., Ramírez, C. H., & Silveira, T. P. da. (2022). Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming. Journal of Optimization Theory and Applications, 195, 42-78. doi:10.1007/s10957-022-02056-5
    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez CH, Silveira TP da. Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2022 ; 195 42-78.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-022-02056-5
    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez CH, Silveira TP da. Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2022 ; 195 42-78.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-022-02056-5
  • Source: Numerical Algorithms. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS

    Versão AceitaAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes. Numerical Algorithms, v. 90, n. 2, p. 851-877, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11075-021-01212-8. Acesso em: 10 out. 2024.
    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., Ramos, A., & Secchin, L. D. (2022). On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes. Numerical Algorithms, 90( 2), 851-877. doi:10.1007/s11075-021-01212-8
    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramos A, Secchin LD. On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes [Internet]. Numerical Algorithms. 2022 ; 90( 2): 851-877.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-021-01212-8
    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramos A, Secchin LD. On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes [Internet]. Numerical Algorithms. 2022 ; 90( 2): 851-877.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-021-01212-8
  • Source: SIAM Journal on Optimization. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, TEOREMA DE EXISTÊNCIA, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. New sequential optimality conditions for mathematical programs with complementarity constraints and algorithmic consequences. SIAM Journal on Optimization, v. 29, n. 4, p. 3201-3230, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1137/18M121040X. Acesso em: 10 out. 2024.
    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Secchin, L. D., & Silva, P. J. S. (2019). New sequential optimality conditions for mathematical programs with complementarity constraints and algorithmic consequences. SIAM Journal on Optimization, 29( 4), 3201-3230. doi:10.1137/18M121040X
    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Secchin LD, Silva PJS. New sequential optimality conditions for mathematical programs with complementarity constraints and algorithmic consequences [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2019 ; 29( 4): 3201-3230.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1137/18M121040X
    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Secchin LD, Silva PJS. New sequential optimality conditions for mathematical programs with complementarity constraints and algorithmic consequences [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2019 ; 29( 4): 3201-3230.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1137/18M121040X
  • Source: SIAM Journal on Optimization. Unidade: IME

    Assunto: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. Two new weak constraint qualifications and applications. SIAM Journal on Optimization, v. 22, n. 3, p. 1109-1135 , 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1137/110843939. Acesso em: 10 out. 2024.
    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Schuverdt, M. L., & Silva, P. J. S. (2012). Two new weak constraint qualifications and applications. SIAM Journal on Optimization, 22( 3), 1109-1135 . doi:10.1137/110843939
    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Silva PJS. Two new weak constraint qualifications and applications [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2012 ; 22( 3): 1109-1135 .[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1137/110843939
    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Silva PJS. Two new weak constraint qualifications and applications [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2012 ; 22( 3): 1109-1135 .[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1137/110843939
  • Source: Mathematical Programming. Unidade: IME

    Assunto: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. Augmented Lagrangian methods under the constant positive linear dependence constraint qualification. Mathematical Programming, v. 111, n. 1-2, p. 5-32, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-006-0077-1. Acesso em: 10 out. 2024.
    • APA

      Andreani, R., Birgin, E. J. G., Martínez, J. M., & Schuverdt, M. L. (2008). Augmented Lagrangian methods under the constant positive linear dependence constraint qualification. Mathematical Programming, 111( 1-2), 5-32. doi:10.1007/s10107-006-0077-1
    • NLM

      Andreani R, Birgin EJG, Martínez JM, Schuverdt ML. Augmented Lagrangian methods under the constant positive linear dependence constraint qualification [Internet]. Mathematical Programming. 2008 ; 111( 1-2): 5-32.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-006-0077-1
    • Vancouver

      Andreani R, Birgin EJG, Martínez JM, Schuverdt ML. Augmented Lagrangian methods under the constant positive linear dependence constraint qualification [Internet]. Mathematical Programming. 2008 ; 111( 1-2): 5-32.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-006-0077-1

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