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  • Fonte: Accounting in favor of sustainable development. Nome do evento: Congresso USP Controladoria e Contabilidade. Unidade: FEA

    Assuntos: CONSELHO DE ADMINISTRAÇÃO, GOVERNANÇA CORPORATIVA, CUSTO DE CAPITAL

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    • ABNT

      SOUZA, Gabriela Silva de e ALBANEZ, Tatiana. Relação entre composição do conselho de administração e custo de capital de companhias listadas no Brasil. 2022, Anais.. São Paulo: EAC/FEA/USP, 2022. Disponível em: https://congressousp.fipecafi.org/anais/22UspInternational/ArtigosDownload/3597.pdf. Acesso em: 15 ago. 2024.
    • APA

      Souza, G. S. de, & Albanez, T. (2022). Relação entre composição do conselho de administração e custo de capital de companhias listadas no Brasil. In Accounting in favor of sustainable development. São Paulo: EAC/FEA/USP. Recuperado de https://congressousp.fipecafi.org/anais/22UspInternational/ArtigosDownload/3597.pdf
    • NLM

      Souza GS de, Albanez T. Relação entre composição do conselho de administração e custo de capital de companhias listadas no Brasil [Internet]. Accounting in favor of sustainable development. 2022 ;[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://congressousp.fipecafi.org/anais/22UspInternational/ArtigosDownload/3597.pdf
    • Vancouver

      Souza GS de, Albanez T. Relação entre composição do conselho de administração e custo de capital de companhias listadas no Brasil [Internet]. Accounting in favor of sustainable development. 2022 ;[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://congressousp.fipecafi.org/anais/22UspInternational/ArtigosDownload/3597.pdf
  • Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso USP Controladoria e Contabilidade. Unidade: FEA

    Assuntos: CONTABILIDADE FINANCEIRA, FINANÇAS DAS EMPRESAS, DEMONSTRAÇÃO FINANCEIRA

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      EÇA, João Paulo Augusto e ALBANEZ, Tatiana. A heterogeneidade da estrutura de dívida reduz o custo de capital de terceiros ?: evidência para amostra de empresas brasileiras. 2021, Anais.. São Paulo: EAC/FEA/USP, 2021. Disponível em: https://congressousp.fipecafi.org/anais/21UspInternational/ArtigosDownload/3119.pdf. Acesso em: 15 ago. 2024.
    • APA

      Eça, J. P. A., & Albanez, T. (2021). A heterogeneidade da estrutura de dívida reduz o custo de capital de terceiros ?: evidência para amostra de empresas brasileiras. In Anais. São Paulo: EAC/FEA/USP. Recuperado de https://congressousp.fipecafi.org/anais/21UspInternational/ArtigosDownload/3119.pdf
    • NLM

      Eça JPA, Albanez T. A heterogeneidade da estrutura de dívida reduz o custo de capital de terceiros ?: evidência para amostra de empresas brasileiras [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://congressousp.fipecafi.org/anais/21UspInternational/ArtigosDownload/3119.pdf
    • Vancouver

      Eça JPA, Albanez T. A heterogeneidade da estrutura de dívida reduz o custo de capital de terceiros ?: evidência para amostra de empresas brasileiras [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://congressousp.fipecafi.org/anais/21UspInternational/ArtigosDownload/3119.pdf
  • Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso USP Controladoria e Contabilidade. Unidade: FEA

    Assunto: CONTABILIDADE FINANCEIRA

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      GREGÓRIO, Felipe Guimarães e ALBANEZ, Tatiana. Deep Neural Networks e uma análise quantitativa de métricas de valuation ciclicamente ajustadas como determinantes de retornos futuros. 2021, Anais.. São Paulo: EAC/FEA/USP, 2021. Disponível em: https://congressousp.fipecafi.org/anais/21UspInternational/ArtigosDownload/3187.pdf. Acesso em: 15 ago. 2024.
    • APA

      Gregório, F. G., & Albanez, T. (2021). Deep Neural Networks e uma análise quantitativa de métricas de valuation ciclicamente ajustadas como determinantes de retornos futuros. In Anais. São Paulo: EAC/FEA/USP. Recuperado de https://congressousp.fipecafi.org/anais/21UspInternational/ArtigosDownload/3187.pdf
    • NLM

      Gregório FG, Albanez T. Deep Neural Networks e uma análise quantitativa de métricas de valuation ciclicamente ajustadas como determinantes de retornos futuros [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://congressousp.fipecafi.org/anais/21UspInternational/ArtigosDownload/3187.pdf
    • Vancouver

      Gregório FG, Albanez T. Deep Neural Networks e uma análise quantitativa de métricas de valuation ciclicamente ajustadas como determinantes de retornos futuros [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 ago. 15 ] Available from: https://congressousp.fipecafi.org/anais/21UspInternational/ArtigosDownload/3187.pdf
  • Fonte: Building knowledge in accounting. Nome do evento: Congresso USP Controladoria e Contabilidade. Unidade: FEA

    Assuntos: ANÁLISE MULTINÍVEL, FINANCIAMENTO, FINANÇAS DAS EMPRESAS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SECURATO, José Roberto e ALBANEZ, Tatiana e BERNARDO, Claudio Júnior. Fatores macroeconômicos e institucionais e seus efeitos sobre a estrutura de capital de empresas latino-americanas. 2016, Anais.. São Paulo: EAC/FEA/USP, 2016. Disponível em: http://www.congressousp.fipecafi.org/anais/artigos162016/46.pdf. Acesso em: 15 ago. 2024.
    • APA

      Securato, J. R., Albanez, T., & Bernardo, C. J. (2016). Fatores macroeconômicos e institucionais e seus efeitos sobre a estrutura de capital de empresas latino-americanas. In Building knowledge in accounting. São Paulo: EAC/FEA/USP. Recuperado de http://www.congressousp.fipecafi.org/anais/artigos162016/46.pdf
    • NLM

      Securato JR, Albanez T, Bernardo CJ. Fatores macroeconômicos e institucionais e seus efeitos sobre a estrutura de capital de empresas latino-americanas [Internet]. Building knowledge in accounting. 2016 ;[citado 2024 ago. 15 ] Available from: http://www.congressousp.fipecafi.org/anais/artigos162016/46.pdf
    • Vancouver

      Securato JR, Albanez T, Bernardo CJ. Fatores macroeconômicos e institucionais e seus efeitos sobre a estrutura de capital de empresas latino-americanas [Internet]. Building knowledge in accounting. 2016 ;[citado 2024 ago. 15 ] Available from: http://www.congressousp.fipecafi.org/anais/artigos162016/46.pdf

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