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Dissertação (Mestrado)
Algoritmos de estimação para modelos Markovianos não-homogêneos (2020)
Lee, Gustavo Alexis Sabillón; Zuanetti, Daiane Aparecida (Orientador)
Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Subjects: CADEIAS DE MARKOV, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
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ABNT
LEE, Gustavo Alexis Sabillón. Algoritmos de estimação para modelos Markovianos não-homogêneos. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10062020-104710/. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Lee, G. A. S. (2020). Algoritmos de estimação para modelos Markovianos não-homogêneos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10062020-104710/
NLM
Lee GAS. Algoritmos de estimação para modelos Markovianos não-homogêneos [Internet]. 2020 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10062020-104710/
Vancouver
Lee GAS. Algoritmos de estimação para modelos Markovianos não-homogêneos [Internet]. 2020 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10062020-104710/
Dissertação (Mestrado)
Predição de genes ab initio combinada com informações de alinhamento (2019)
Lopes, Bruno Tenório da Silveira; Durham, Alan Mitchell (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, CADEIAS DE MARKOV
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ABNT
LOPES, Bruno Tenório da Silveira. Predição de genes ab initio combinada com informações de alinhamento. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28092019-175959/. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Lopes, B. T. da S. (2019). Predição de genes ab initio combinada com informações de alinhamento (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28092019-175959/
NLM
Lopes BT da S. Predição de genes ab initio combinada com informações de alinhamento [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28092019-175959/
Vancouver
Lopes BT da S. Predição de genes ab initio combinada com informações de alinhamento [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28092019-175959/
Artigo de periodico
The variable sampling interval (VSI) in an analysis of Taguchi's on-line quality monitoring procedure for variables (2013)
Ho, Linda Lee ; Quinino, Roberto da Costa
Source: Communications in Statistics - Theory and Methods. Unidade: EP
Subjects: CADEIAS DE MARKOV, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HO, Linda Lee e QUININO, Roberto da Costa. The variable sampling interval (VSI) in an analysis of Taguchi's on-line quality monitoring procedure for variables. Communications in Statistics - Theory and Methods, v. 42, n. 6, p. 974-987, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2011.592251. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Ho, L. L., & Quinino, R. da C. (2013). The variable sampling interval (VSI) in an analysis of Taguchi's on-line quality monitoring procedure for variables. Communications in Statistics - Theory and Methods, 42( 6), 974-987. doi:10.1080/03610926.2011.592251
NLM
Ho LL, Quinino R da C. The variable sampling interval (VSI) in an analysis of Taguchi's on-line quality monitoring procedure for variables [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2013 ;42( 6): 974-987.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2011.592251
Vancouver
Ho LL, Quinino R da C. The variable sampling interval (VSI) in an analysis of Taguchi's on-line quality monitoring procedure for variables [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2013 ;42( 6): 974-987.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2011.592251

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