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  • Fonte: International Journal of Advanced Engineering Research and Science. Unidades: FEA, EACH

    Assuntos: CRÉDITO, REDES NEURAIS, REGRESSÃO LOGÍSTICA

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    • ABNT

      GONÇALVES, Eric Bacconi e GOUVÊA, Maria Aparecida. Credit risk analysis applying logistic regression, neural networks and genetic algorithms models. International Journal of Advanced Engineering Research and Science, v. 8, n. 9, p. 198-209, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.22161/ijaers.89.20. Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Gonçalves, E. B., & Gouvêa, M. A. (2021). Credit risk analysis applying logistic regression, neural networks and genetic algorithms models. International Journal of Advanced Engineering Research and Science, 8( 9), 198-209. doi:10.22161/ijaers.89.20
    • NLM

      Gonçalves EB, Gouvêa MA. Credit risk analysis applying logistic regression, neural networks and genetic algorithms models [Internet]. International Journal of Advanced Engineering Research and Science. 2021 ; 8( 9): 198-209.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.22161/ijaers.89.20
    • Vancouver

      Gonçalves EB, Gouvêa MA. Credit risk analysis applying logistic regression, neural networks and genetic algorithms models [Internet]. International Journal of Advanced Engineering Research and Science. 2021 ; 8( 9): 198-209.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.22161/ijaers.89.20
  • Fonte: Revista Contabilidade Vista & Revista. Unidade: FEA

    Assuntos: CRÉDITO, REDES NEURAIS, REGRESSÃO LOGÍSTICA

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      GOUVÊA, Maria Aparecida e GONÇALVES, Eric Bacconi e MANTOVANI, Daielly Melina Nassif. Análise de risco de crédito com aplicação de regressão logística e redes neurais. Revista Contabilidade Vista & Revista, v. 24, n. 4, p. 96-123, 2013Tradução . . Disponível em: http://web.face.ufmg.br/face/revista/index.php/contabilidadevistaerevista/article/view/1887/pdf_65. Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Gouvêa, M. A., Gonçalves, E. B., & Mantovani, D. M. N. (2013). Análise de risco de crédito com aplicação de regressão logística e redes neurais. Revista Contabilidade Vista & Revista, 24( 4), 96-123. Recuperado de http://web.face.ufmg.br/face/revista/index.php/contabilidadevistaerevista/article/view/1887/pdf_65
    • NLM

      Gouvêa MA, Gonçalves EB, Mantovani DMN. Análise de risco de crédito com aplicação de regressão logística e redes neurais [Internet]. Revista Contabilidade Vista & Revista. 2013 ; 24( 4): 96-123.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: http://web.face.ufmg.br/face/revista/index.php/contabilidadevistaerevista/article/view/1887/pdf_65
    • Vancouver

      Gouvêa MA, Gonçalves EB, Mantovani DMN. Análise de risco de crédito com aplicação de regressão logística e redes neurais [Internet]. Revista Contabilidade Vista & Revista. 2013 ; 24( 4): 96-123.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: http://web.face.ufmg.br/face/revista/index.php/contabilidadevistaerevista/article/view/1887/pdf_65
  • Unidade: FEARP

    Assuntos: REDES NEURAIS, ANÁLISE MULTIVARIADA, CRÉDITO, INADIMPLEMENTO

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      BORGES, Vanessa Anelli. Contribuição da segmentação de dados para a decisão de concessão de crédito ao consumidor: uma comparação de resultados. 2011. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2011. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96133/tde-03012012-161225/. Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Borges, V. A. (2011). Contribuição da segmentação de dados para a decisão de concessão de crédito ao consumidor: uma comparação de resultados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96133/tde-03012012-161225/
    • NLM

      Borges VA. Contribuição da segmentação de dados para a decisão de concessão de crédito ao consumidor: uma comparação de resultados [Internet]. 2011 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96133/tde-03012012-161225/
    • Vancouver

      Borges VA. Contribuição da segmentação de dados para a decisão de concessão de crédito ao consumidor: uma comparação de resultados [Internet]. 2011 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96133/tde-03012012-161225/
  • Fonte: Program and proceedings. Nome do evento: Annual Conference of POM. Unidade: FEA

    Assuntos: CRÉDITO, REDES NEURAIS, LOGÍSTICA

    Como citar
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    • ABNT

      GOUVÊA, Maria Aparecida e GONÇALVES, Eric Bacconi. Credit risk analysis applying logistic regression, neural networks and genetic algorithms models. 2007, Anais.. Miami, Fl: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo, 2007. . Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Gouvêa, M. A., & Gonçalves, E. B. (2007). Credit risk analysis applying logistic regression, neural networks and genetic algorithms models. In Program and proceedings. Miami, Fl: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo.
    • NLM

      Gouvêa MA, Gonçalves EB. Credit risk analysis applying logistic regression, neural networks and genetic algorithms models. Program and proceedings. 2007 ;[citado 2024 nov. 15 ]
    • Vancouver

      Gouvêa MA, Gonçalves EB. Credit risk analysis applying logistic regression, neural networks and genetic algorithms models. Program and proceedings. 2007 ;[citado 2024 nov. 15 ]
  • Fonte: Globalização e internacionalização de empresas. Nome do evento: Seminários em Administração - SEMEAD. Unidade: FEA

    Assuntos: CRÉDITO, REDES NEURAIS

    Como citar
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    • ABNT

      GOUVÊA, Maria Aparecida e GONÇALVES, Eric Bacconi. Análise de risco de crédito com o uso de modelos de regressão logística e redes neurais. 2007, Anais.. São Paulo: EAD/FEA/USP, 2007. . Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Gouvêa, M. A., & Gonçalves, E. B. (2007). Análise de risco de crédito com o uso de modelos de regressão logística e redes neurais. In Globalização e internacionalização de empresas. São Paulo: EAD/FEA/USP.
    • NLM

      Gouvêa MA, Gonçalves EB. Análise de risco de crédito com o uso de modelos de regressão logística e redes neurais. Globalização e internacionalização de empresas. 2007 ;[citado 2024 nov. 15 ]
    • Vancouver

      Gouvêa MA, Gonçalves EB. Análise de risco de crédito com o uso de modelos de regressão logística e redes neurais. Globalização e internacionalização de empresas. 2007 ;[citado 2024 nov. 15 ]
  • Fonte: Administração no contexto internacional. Nome do evento: Seminários em Administração - SEMEAD. Unidade: FEA

    Assuntos: CRÉDITO, RISCO, REDES NEURAIS, ALGORITMOS GENÉTICOS

    Como citar
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    • ABNT

      GOUVÊA, Maria Aparecida e GONÇALVES, Eric Bacconi. Análise de risco de crédito com o uso de modelos de redes neurais e algoritmos genéticos. 2006, Anais.. São Paulo: EAD/FEA/USP, 2006. . Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Gouvêa, M. A., & Gonçalves, E. B. (2006). Análise de risco de crédito com o uso de modelos de redes neurais e algoritmos genéticos. In Administração no contexto internacional. São Paulo: EAD/FEA/USP.
    • NLM

      Gouvêa MA, Gonçalves EB. Análise de risco de crédito com o uso de modelos de redes neurais e algoritmos genéticos. Administração no contexto internacional. 2006 ;[citado 2024 nov. 15 ]
    • Vancouver

      Gouvêa MA, Gonçalves EB. Análise de risco de crédito com o uso de modelos de redes neurais e algoritmos genéticos. Administração no contexto internacional. 2006 ;[citado 2024 nov. 15 ]
  • Unidade: MOD MAT EM FINANÇAS

    Assuntos: CRÉDITO, CRÉDITO DIRETO AO CONSUMIDOR, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      IGUTI, Marcos Hissashi. Modelos de credit scoring: regressão logística e redes neurais. 2005. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2005. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/92/92131/tde-27032023-142112/. Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Iguti, M. H. (2005). Modelos de credit scoring: regressão logística e redes neurais (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/92/92131/tde-27032023-142112/
    • NLM

      Iguti MH. Modelos de credit scoring: regressão logística e redes neurais [Internet]. 2005 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/92/92131/tde-27032023-142112/
    • Vancouver

      Iguti MH. Modelos de credit scoring: regressão logística e redes neurais [Internet]. 2005 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/92/92131/tde-27032023-142112/
  • Unidade: FEA

    Assuntos: CRÉDITO, REDES NEURAIS

    Como citar
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    • ABNT

      ZERBINI, Maria Beatriz do Amaral Assy. Três ensaios sobre crédito. 2000. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2000. . Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Zerbini, M. B. do A. A. (2000). Três ensaios sobre crédito (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo.
    • NLM

      Zerbini MB do AA. Três ensaios sobre crédito. 2000 ;[citado 2024 nov. 15 ]
    • Vancouver

      Zerbini MB do AA. Três ensaios sobre crédito. 2000 ;[citado 2024 nov. 15 ]

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