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  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, SÉRIES ESPAÇO-TEMPORAIS, PROCESSOS ESTACIONÁRIOS, FILTROS DE KALMAN, ANÁLISE DE ONDALETAS

    Disponível em 19/08/2026Acesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      CHEN, Yangyang e MORETTIN, Pedro Alberto e CHIANN, Chang. Time-varying spatio-temporal models by wavelets. Journal of Statistical Computation and Simulation, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2025.2535477. Acesso em: 19 nov. 2025.
    • APA

      Chen, Y., Morettin, P. A., & Chiann, C. (2025). Time-varying spatio-temporal models by wavelets. Journal of Statistical Computation and Simulation. doi:10.1080/00949655.2025.2535477
    • NLM

      Chen Y, Morettin PA, Chiann C. Time-varying spatio-temporal models by wavelets [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2025 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2025.2535477
    • Vancouver

      Chen Y, Morettin PA, Chiann C. Time-varying spatio-temporal models by wavelets [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2025 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2025.2535477
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA

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    • ABNT

      MELO, Tatiane F. N. et al. Higher-order asymptotic refinements in a multivariate regression model with general parameterization. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 94, n. 13, p. 2952–2975, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2024.2361824. Acesso em: 19 nov. 2025.
    • APA

      Melo, T. F. N., Vargas, T. M., Lemonte, A. J., & Patriota, A. G. (2024). Higher-order asymptotic refinements in a multivariate regression model with general parameterization. Journal of Statistical Computation and Simulation, 94( 13), 2952–2975. doi:10.1080/00949655.2024.2361824
    • NLM

      Melo TFN, Vargas TM, Lemonte AJ, Patriota AG. Higher-order asymptotic refinements in a multivariate regression model with general parameterization [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2024 ; 94( 13): 2952–2975.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2024.2361824
    • Vancouver

      Melo TFN, Vargas TM, Lemonte AJ, Patriota AG. Higher-order asymptotic refinements in a multivariate regression model with general parameterization [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2024 ; 94( 13): 2952–2975.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2024.2361824
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assunto: ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      BARROS, Fabiana U. et al. Improved gradient statistic in heteroskedastic generalized linear models. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 93, n. 12, p. 2052-2066, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2023.2172170. Acesso em: 19 nov. 2025.
    • APA

      Barros, F. U., Botter, D. A., Sandoval, M. C., & Magalhães, T. M. (2023). Improved gradient statistic in heteroskedastic generalized linear models. Journal of Statistical Computation and Simulation, 93( 12), 2052-2066. doi:10.1080/00949655.2023.2172170
    • NLM

      Barros FU, Botter DA, Sandoval MC, Magalhães TM. Improved gradient statistic in heteroskedastic generalized linear models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2023 ; 93( 12): 2052-2066.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2023.2172170
    • Vancouver

      Barros FU, Botter DA, Sandoval MC, Magalhães TM. Improved gradient statistic in heteroskedastic generalized linear models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2023 ; 93( 12): 2052-2066.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2023.2172170
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

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    • ABNT

      MELO, Moizes da Silva e ALENCAR, Airlane Pereira. Conway-Maxwell-Poisson seasonal autoregressive moving average model. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 92, n. 2, p. 283-299, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.1955887. Acesso em: 19 nov. 2025.
    • APA

      Melo, M. da S., & Alencar, A. P. (2022). Conway-Maxwell-Poisson seasonal autoregressive moving average model. Journal of Statistical Computation and Simulation, 92( 2), 283-299. doi:10.1080/00949655.2021.1955887
    • NLM

      Melo M da S, Alencar AP. Conway-Maxwell-Poisson seasonal autoregressive moving average model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2022 ; 92( 2): 283-299.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.1955887
    • Vancouver

      Melo M da S, Alencar AP. Conway-Maxwell-Poisson seasonal autoregressive moving average model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2022 ; 92( 2): 283-299.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.1955887
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assunto: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

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    • ABNT

      AL-SHARADQAH, Ali A. e PATRIOTA, Alexandre Galvão. On estimating the boundaries of a uniform distribution under additive measurement errors. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 92, n. 10, p. 2112-2140, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.2022149. Acesso em: 19 nov. 2025.
    • APA

      Al-Sharadqah, A. A., & Patriota, A. G. (2022). On estimating the boundaries of a uniform distribution under additive measurement errors. Journal of Statistical Computation and Simulation, 92( 10), 2112-2140. doi:10.1080/00949655.2021.2022149
    • NLM

      Al-Sharadqah AA, Patriota AG. On estimating the boundaries of a uniform distribution under additive measurement errors [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2022 ; 92( 10): 2112-2140.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.2022149
    • Vancouver

      Al-Sharadqah AA, Patriota AG. On estimating the boundaries of a uniform distribution under additive measurement errors [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2022 ; 92( 10): 2112-2140.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.2022149
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ

    Assuntos: MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA, DADOS DE CONTAGEM

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    • ABNT

      TACONELI, Cesar Augusto e LARA, Idemauro Antonio Rodrigues de. Discrete Weibull distribution: different estimation methods under ranked set sampling and simple random sampling. Journal of Statistical Computation and Simulation, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.2005597. Acesso em: 19 nov. 2025.
    • APA

      Taconeli, C. A., & Lara, I. A. R. de. (2021). Discrete Weibull distribution: different estimation methods under ranked set sampling and simple random sampling. Journal of Statistical Computation and Simulation. doi:10.1080/00949655.2021.2005597
    • NLM

      Taconeli CA, Lara IAR de. Discrete Weibull distribution: different estimation methods under ranked set sampling and simple random sampling [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2021 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.2005597
    • Vancouver

      Taconeli CA, Lara IAR de. Discrete Weibull distribution: different estimation methods under ranked set sampling and simple random sampling [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2021 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.2005597
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA

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    • ABNT

      CHOU-CHEN, Shu Wei e MORETTIN, Pedro Alberto. Indirect inference for locally stationary ARMA processes with stable innovations. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 90, n. 17, p. 3106-3134, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2020.1797030. Acesso em: 19 nov. 2025.
    • APA

      Chou-Chen, S. W., & Morettin, P. A. (2020). Indirect inference for locally stationary ARMA processes with stable innovations. Journal of Statistical Computation and Simulation, 90( 17), 3106-3134. doi:10.1080/00949655.2020.1797030
    • NLM

      Chou-Chen SW, Morettin PA. Indirect inference for locally stationary ARMA processes with stable innovations [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2020 ; 90( 17): 3106-3134.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2020.1797030
    • Vancouver

      Chou-Chen SW, Morettin PA. Indirect inference for locally stationary ARMA processes with stable innovations [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2020 ; 90( 17): 3106-3134.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2020.1797030
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Assuntos: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODO DE MONTE CARLO, VEROSSIMILHANÇA, TESTES DE HIPÓTESES

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    • ABNT

      ZAVALETA, Katherine Elizabeth Coaguila e CANCHO, Vicente Garibay e LEMONTE, Artur José. Likelihood-based tests in zero-inflated power series models. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 89, n. 3, p. 443-460, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2018.1554660. Acesso em: 19 nov. 2025.
    • APA

      Zavaleta, K. E. C., Cancho, V. G., & Lemonte, A. J. (2019). Likelihood-based tests in zero-inflated power series models. Journal of Statistical Computation and Simulation, 89( 3), 443-460. doi:10.1080/00949655.2018.1554660
    • NLM

      Zavaleta KEC, Cancho VG, Lemonte AJ. Likelihood-based tests in zero-inflated power series models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 3): 443-460.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2018.1554660
    • Vancouver

      Zavaleta KEC, Cancho VG, Lemonte AJ. Likelihood-based tests in zero-inflated power series models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 3): 443-460.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2018.1554660
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidades: IME, EP

    Assuntos: ANALISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ANALISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO

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    • ABNT

      ESPARZA ALBARRACIN, Orlando Yesid e ALENCAR, Airlane Pereira e HO, Linda Lee. Generalized autoregressive and moving average models: multicollinearity, interpretation and a new modified model. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 89, n. 10, p. 1819-1840, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1599892. Acesso em: 19 nov. 2025.
    • APA

      Esparza Albarracin, O. Y., Alencar, A. P., & Ho, L. L. (2019). Generalized autoregressive and moving average models: multicollinearity, interpretation and a new modified model. Journal of Statistical Computation and Simulation, 89( 10), 1819-1840. doi:10.1080/00949655.2019.1599892
    • NLM

      Esparza Albarracin OY, Alencar AP, Ho LL. Generalized autoregressive and moving average models: multicollinearity, interpretation and a new modified model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 10): 1819-1840.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1599892
    • Vancouver

      Esparza Albarracin OY, Alencar AP, Ho LL. Generalized autoregressive and moving average models: multicollinearity, interpretation and a new modified model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 10): 1819-1840.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1599892
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Assuntos: DADOS DE CONTAGEM, TESTES DE HIPÓTESES, DISTRIBUIÇÃO DE POISSON, VEROSSIMILHANÇA, MÉTODO DE MONTE CARLO

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    • ABNT

      SANTOS, Daiane de Souza e CANCHO, Vicente Garibay e RODRIGUES, Josemar. Hypothesis testing for the dispersion parameter of the hyper-Poisson regression model. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 89, n. 5, p. 763-775, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1572144. Acesso em: 19 nov. 2025.
    • APA

      Santos, D. de S., Cancho, V. G., & Rodrigues, J. (2019). Hypothesis testing for the dispersion parameter of the hyper-Poisson regression model. Journal of Statistical Computation and Simulation, 89( 5), 763-775. doi:10.1080/00949655.2019.1572144
    • NLM

      Santos D de S, Cancho VG, Rodrigues J. Hypothesis testing for the dispersion parameter of the hyper-Poisson regression model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 5): 763-775.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1572144
    • Vancouver

      Santos D de S, Cancho VG, Rodrigues J. Hypothesis testing for the dispersion parameter of the hyper-Poisson regression model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 5): 763-775.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1572144
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assuntos: ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      VENEGAS, Osvaldo et al. Bimodality based on the generalized skew-normal distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 88, n. 1, p. 156-181, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1381698. Acesso em: 19 nov. 2025.
    • APA

      Venegas, O., Salinas, H. S., Gallardo, D. I., Bolfarine, H., & Gómez, H. W. (2018). Bimodality based on the generalized skew-normal distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, 88( 1), 156-181. doi:10.1080/00949655.2017.1381698
    • NLM

      Venegas O, Salinas HS, Gallardo DI, Bolfarine H, Gómez HW. Bimodality based on the generalized skew-normal distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2018 ; 88( 1): 156-181.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1381698
    • Vancouver

      Venegas O, Salinas HS, Gallardo DI, Bolfarine H, Gómez HW. Bimodality based on the generalized skew-normal distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2018 ; 88( 1): 156-181.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1381698
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assunto: ESTATÍSTICA

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MELO, Tatiane F. N e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula e PATRIOTA, Alexandre Galvão. Improved hypothesis testing in a general multivariate elliptical model. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 87, n. 7, p. 1416-1428, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2016.1269330. Acesso em: 19 nov. 2025.
    • APA

      Melo, T. F. N., Ferrari, S. L. de P., & Patriota, A. G. (2017). Improved hypothesis testing in a general multivariate elliptical model. Journal of Statistical Computation and Simulation, 87( 7), 1416-1428. doi:10.1080/00949655.2016.1269330
    • NLM

      Melo TFN, Ferrari SL de P, Patriota AG. Improved hypothesis testing in a general multivariate elliptical model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; 87( 7): 1416-1428.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2016.1269330
    • Vancouver

      Melo TFN, Ferrari SL de P, Patriota AG. Improved hypothesis testing in a general multivariate elliptical model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; 87( 7): 1416-1428.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2016.1269330
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Assuntos: ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GRANZOTTO, D. C. T e LOUZADA, Francisco e BALAKRISHNAN, N. Cubic rank transmuted distributions: inferential issues and applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 87, n. 14, p. 2760-2778, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1344239. Acesso em: 19 nov. 2025.
    • APA

      Granzotto, D. C. T., Louzada, F., & Balakrishnan, N. (2017). Cubic rank transmuted distributions: inferential issues and applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, 87( 14), 2760-2778. doi:10.1080/00949655.2017.1344239
    • NLM

      Granzotto DCT, Louzada F, Balakrishnan N. Cubic rank transmuted distributions: inferential issues and applications [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; 87( 14): 2760-2778.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1344239
    • Vancouver

      Granzotto DCT, Louzada F, Balakrishnan N. Cubic rank transmuted distributions: inferential issues and applications [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; 87( 14): 2760-2778.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1344239
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ESALQ

    Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CORDEIRO, Gauss Moutinho et al. The generalized odd log-logistic family of distributions: properties, regression models and applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 87, n. 5, p. 908-932, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2016.1238088. Acesso em: 19 nov. 2025.
    • APA

      Cordeiro, G. M., Alizadeh, M., Ozel, G., Hosseini, B., Ortega, E. M. M., & Altun, E. (2017). The generalized odd log-logistic family of distributions: properties, regression models and applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, 87( 5), 908-932. doi:10.1080/00949655.2016.1238088
    • NLM

      Cordeiro GM, Alizadeh M, Ozel G, Hosseini B, Ortega EMM, Altun E. The generalized odd log-logistic family of distributions: properties, regression models and applications [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; 87( 5): 908-932.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2016.1238088
    • Vancouver

      Cordeiro GM, Alizadeh M, Ozel G, Hosseini B, Ortega EMM, Altun E. The generalized odd log-logistic family of distributions: properties, regression models and applications [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; 87( 5): 908-932.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2016.1238088
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assuntos: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, MÉTODOS PROBABILÍSTICOS, ANÁLISE NUMÉRICA, MÉTODOS GRÁFICOS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDRADE, B. B de e BOLFARINE, Heleno e SIROKY, A. N. Random number generation and estimation with the bimodal asymmetric power-normal distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 86, n. 3, p. 460-476, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1016434. Acesso em: 19 nov. 2025.
    • APA

      Andrade, B. B. de, Bolfarine, H., & Siroky, A. N. (2016). Random number generation and estimation with the bimodal asymmetric power-normal distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, 86( 3), 460-476. doi:10.1080/00949655.2015.1016434
    • NLM

      Andrade BB de, Bolfarine H, Siroky AN. Random number generation and estimation with the bimodal asymmetric power-normal distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 3): 460-476.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1016434
    • Vancouver

      Andrade BB de, Bolfarine H, Siroky AN. Random number generation and estimation with the bimodal asymmetric power-normal distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 3): 460-476.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1016434
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assuntos: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO NÃO LINEAR, ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS, R (SOFTWARE ESTATÍSTICO)

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    • ABNT

      VANEGAS, Luis Hernando e PAULA, Gilberto Alvarenga. An extension of log-symmetric regression models: R codes and applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 86, n. 9, p. 1709-1735, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1081689. Acesso em: 19 nov. 2025.
    • APA

      Vanegas, L. H., & Paula, G. A. (2016). An extension of log-symmetric regression models: R codes and applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, 86( 9), 1709-1735. doi:10.1080/00949655.2015.1081689
    • NLM

      Vanegas LH, Paula GA. An extension of log-symmetric regression models: R codes and applications [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 9): 1709-1735.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1081689
    • Vancouver

      Vanegas LH, Paula GA. An extension of log-symmetric regression models: R codes and applications [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 9): 1709-1735.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1081689
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, ROBUSTEZ, DISTRIBUIÇÃO DE POISSON, MELANOMA

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    • ABNT

      GALLARDO MATELUNA, Diego Ignacio e BOLFARINE, Heleno e LIMA, Antonio Carlos Pedroso de. An EM algorithm for estimating the destructive weighted Poisson cure rate model. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 86, n. 8, p. 1497-1515, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1071375. Acesso em: 19 nov. 2025.
    • APA

      Gallardo Mateluna, D. I., Bolfarine, H., & Lima, A. C. P. de. (2016). An EM algorithm for estimating the destructive weighted Poisson cure rate model. Journal of Statistical Computation and Simulation, 86( 8), 1497-1515. doi:10.1080/00949655.2015.1071375
    • NLM

      Gallardo Mateluna DI, Bolfarine H, Lima ACP de. An EM algorithm for estimating the destructive weighted Poisson cure rate model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 8): 1497-1515.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1071375
    • Vancouver

      Gallardo Mateluna DI, Bolfarine H, Lima ACP de. An EM algorithm for estimating the destructive weighted Poisson cure rate model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 8): 1497-1515.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1071375
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assunto: DISTRIBUIÇÕES DE EXTREMOS

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    • ABNT

      PINHEIRO, Eliane Cantinho e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula. A comparative review of generalizations of the Gumbel extreme value distribution with an application to wind speed data. Journal of Statistical Computation and Simulation, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1107909. Acesso em: 19 nov. 2025.
    • APA

      Pinheiro, E. C., & Ferrari, S. L. de P. (2015). A comparative review of generalizations of the Gumbel extreme value distribution with an application to wind speed data. Journal of Statistical Computation and Simulation. doi:10.1080/00949655.2015.1107909
    • NLM

      Pinheiro EC, Ferrari SL de P. A comparative review of generalizations of the Gumbel extreme value distribution with an application to wind speed data [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2015 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1107909
    • Vancouver

      Pinheiro EC, Ferrari SL de P. A comparative review of generalizations of the Gumbel extreme value distribution with an application to wind speed data [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2015 ;[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1107909
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assuntos: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA

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    • ABNT

      FERREIRA, Clécio da Silva e LACHOS, Victor Hugo e BOLFARINE, Heleno. Inference and diagnostics in skew scale mixtures of normal regression models. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 85, n. 3, p. 517-537, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.828057. Acesso em: 19 nov. 2025.
    • APA

      Ferreira, C. da S., Lachos, V. H., & Bolfarine, H. (2015). Inference and diagnostics in skew scale mixtures of normal regression models. Journal of Statistical Computation and Simulation, 85( 3), 517-537. doi:10.1080/00949655.2013.828057
    • NLM

      Ferreira C da S, Lachos VH, Bolfarine H. Inference and diagnostics in skew scale mixtures of normal regression models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2015 ; 85( 3): 517-537.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.828057
    • Vancouver

      Ferreira C da S, Lachos VH, Bolfarine H. Inference and diagnostics in skew scale mixtures of normal regression models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2015 ; 85( 3): 517-537.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2013.828057
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Assuntos: REGRESSÃO LINEAR, INFERÊNCIA BAYESIANA

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    • ABNT

      SANTOS, Bruno e BOLFARINE, Heleno. Bayesian analysis for zero-or-one inflated proportion data using quantile regression. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 85, n. 17, p. 3579-3593, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2014.986733. Acesso em: 19 nov. 2025.
    • APA

      Santos, B., & Bolfarine, H. (2015). Bayesian analysis for zero-or-one inflated proportion data using quantile regression. Journal of Statistical Computation and Simulation, 85( 17), 3579-3593. doi:10.1080/00949655.2014.986733
    • NLM

      Santos B, Bolfarine H. Bayesian analysis for zero-or-one inflated proportion data using quantile regression [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2015 ; 85( 17): 3579-3593.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2014.986733
    • Vancouver

      Santos B, Bolfarine H. Bayesian analysis for zero-or-one inflated proportion data using quantile regression [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2015 ; 85( 17): 3579-3593.[citado 2025 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2014.986733

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