Menu

Filtros : "PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA" "ANÁLISE NUMÉRICA" Removido: "SIAM Journal on Optimization" Limpar

Filtros

Limitar por data

  • 1

1 - 6 (6 registros)

  • Artigo de periodico

    Accelerated derivative-free spectral residual method for nonlinear systems of equations (2025)

    Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Gardenghi, John Lenon Cardoso ; Marcondes, Diaulas Murize Santana Vieira ; Martínez, José Mário

    Fonte: RAIRO - Operations Research. Unidade: IME

    Assuntos: ANÁLISE NUMÉRICA, PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg et al. Accelerated derivative-free spectral residual method for nonlinear systems of equations. RAIRO - Operations Research, v. 59, n. 1, p. 609-624, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1051/ro/2024234. Acesso em: 21 nov. 2025.

    • APA

      Birgin, E. J. G., Gardenghi, J. L. C., Marcondes, D. M. S. V., & Martínez, J. M. (2025). Accelerated derivative-free spectral residual method for nonlinear systems of equations. RAIRO - Operations Research, 59( 1), 609-624. doi:10.1051/ro/2024234

    • NLM

      Birgin EJG, Gardenghi JLC, Marcondes DMSV, Martínez JM. Accelerated derivative-free spectral residual method for nonlinear systems of equations [Internet]. RAIRO - Operations Research. 2025 ; 59( 1): 609-624.[citado 2025 nov. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1051/ro/2024234

    • Vancouver

      Birgin EJG, Gardenghi JLC, Marcondes DMSV, Martínez JM. Accelerated derivative-free spectral residual method for nonlinear systems of equations [Internet]. RAIRO - Operations Research. 2025 ; 59( 1): 609-624.[citado 2025 nov. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1051/ro/2024234

  • Artigo de periodico

    Global convergence of a second-order augmented lagrangian method under an error bound condition (2025)

    Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Prado, Renan William ; Schuverdt, Maria Laura ; Secchin, Leornardo Delarmelina

    Fonte: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME

    Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, ANÁLISE NUMÉRICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. Global convergence of a second-order augmented lagrangian method under an error bound condition. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 206, n. artigo 54, p. 1-30, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-025-02731-3. Acesso em: 21 nov. 2025.

    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Prado, R. W., Schuverdt, M. L., & Secchin, L. D. (2025). Global convergence of a second-order augmented lagrangian method under an error bound condition. Journal of Optimization Theory and Applications, 206( artigo 54), 1-30. doi:10.1007/s10957-025-02731-3

    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Prado RW, Schuverdt ML, Secchin LD. Global convergence of a second-order augmented lagrangian method under an error bound condition [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2025 ; 206( artigo 54): 1-30.[citado 2025 nov. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-025-02731-3

    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Prado RW, Schuverdt ML, Secchin LD. Global convergence of a second-order augmented lagrangian method under an error bound condition [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2025 ; 206( artigo 54): 1-30.[citado 2025 nov. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-025-02731-3

  • Artigo de periodico

    Derivative-free superiorization: principle and algorithm (2021)

    Censor, Yair ; Garduño, Edgar ; Helou, Elias Salomão ; Herman, Garbor

    Fonte: Numerical Algorithms. Unidade: ICMC

    Assuntos: ANÁLISE NUMÉRICA, MÉTODOS NUMÉRICOS, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CENSOR, Yair et al. Derivative-free superiorization: principle and algorithm. Numerical Algorithms, v. 88, p. 227-248, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11075-020-01038-w. Acesso em: 21 nov. 2025.

    • APA

      Censor, Y., Garduño, E., Helou, E. S., & Herman, G. (2021). Derivative-free superiorization: principle and algorithm. Numerical Algorithms, 88, 227-248. doi:10.1007/s11075-020-01038-w

    • NLM

      Censor Y, Garduño E, Helou ES, Herman G. Derivative-free superiorization: principle and algorithm [Internet]. Numerical Algorithms. 2021 ; 88 227-248.[citado 2025 nov. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-020-01038-w

    • Vancouver

      Censor Y, Garduño E, Helou ES, Herman G. Derivative-free superiorization: principle and algorithm [Internet]. Numerical Algorithms. 2021 ; 88 227-248.[citado 2025 nov. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-020-01038-w

  • Artigo de periodico

    On the constrained error bound condition and the projected Levenberg–Marquardt method (2017)

    Behling, Roger; Fischer, Andreas; Haeser, Gabriel ; Ramos, A; Schönefeld, Klaus

    Fonte: Optimization. Unidade: IME

    Assuntos: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, ANÁLISE NUMÉRICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BEHLING, Roger et al. On the constrained error bound condition and the projected Levenberg–Marquardt method. Optimization, v. 66, n. 8, p. 1397-1411, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331934.2016.1200578. Acesso em: 21 nov. 2025.

    • APA

      Behling, R., Fischer, A., Haeser, G., Ramos, A., & Schönefeld, K. (2017). On the constrained error bound condition and the projected Levenberg–Marquardt method. Optimization, 66( 8), 1397-1411. doi:10.1080/02331934.2016.1200578

    • NLM

      Behling R, Fischer A, Haeser G, Ramos A, Schönefeld K. On the constrained error bound condition and the projected Levenberg–Marquardt method [Internet]. Optimization. 2017 ; 66( 8): 1397-1411.[citado 2025 nov. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331934.2016.1200578

    • Vancouver

      Behling R, Fischer A, Haeser G, Ramos A, Schönefeld K. On the constrained error bound condition and the projected Levenberg–Marquardt method [Internet]. Optimization. 2017 ; 66( 8): 1397-1411.[citado 2025 nov. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331934.2016.1200578

  • Artigo de periodico

    A flexible inexact-restoration method for constrained optimization (2015)

    Bueno, Luis Felipe; Haeser, Gabriel ; Martínez, José Mario

    Fonte: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, CÁLCULO DE VARIAÇÕES, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, ANÁLISE NUMÉRICA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BUENO, Luis Felipe e HAESER, Gabriel e MARTÍNEZ, José Mario. A flexible inexact-restoration method for constrained optimization. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 165, n. 1, p. 188-208, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-014-0572-0. Acesso em: 21 nov. 2025.

    • APA

      Bueno, L. F., Haeser, G., & Martínez, J. M. (2015). A flexible inexact-restoration method for constrained optimization. Journal of Optimization Theory and Applications, 165( 1), 188-208. doi:10.1007/s10957-014-0572-0

    • NLM

      Bueno LF, Haeser G, Martínez JM. A flexible inexact-restoration method for constrained optimization [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2015 ; 165( 1): 188-208.[citado 2025 nov. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-014-0572-0

    • Vancouver

      Bueno LF, Haeser G, Martínez JM. A flexible inexact-restoration method for constrained optimization [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2015 ; 165( 1): 188-208.[citado 2025 nov. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-014-0572-0

  • Artigo de periodico

    Spectral projected gradient methods: review and perspectives (2014)

    Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Martinez, José Mario; Raydan, Marcos

    Fonte: Journal of Statistical Software. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, REVISÃO SISTEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS DE OTIMIZAÇÃO, ANÁLISE NUMÉRICA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTINEZ, José Mario e RAYDAN, Marcos. Spectral projected gradient methods: review and perspectives. Journal of Statistical Software, v. 60, n. 3, p. 21 , 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.18637/jss.v060.i03. Acesso em: 21 nov. 2025.

    • APA

      Birgin, E. J. G., Martinez, J. M., & Raydan, M. (2014). Spectral projected gradient methods: review and perspectives. Journal of Statistical Software, 60( 3), 21 . doi:10.18637/jss.v060.i03

    • NLM

      Birgin EJG, Martinez JM, Raydan M. Spectral projected gradient methods: review and perspectives [Internet]. Journal of Statistical Software. 2014 ; 60( 3): 21 .[citado 2025 nov. 21 ] Available from: https://doi.org/10.18637/jss.v060.i03

    • Vancouver

      Birgin EJG, Martinez JM, Raydan M. Spectral projected gradient methods: review and perspectives [Internet]. Journal of Statistical Software. 2014 ; 60( 3): 21 .[citado 2025 nov. 21 ] Available from: https://doi.org/10.18637/jss.v060.i03
  • 1

1 - 6 (6 registros)

Biblioteca Digital de Produção Intelectual da Universidade de São Paulo     2012 - 2025