A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning (2019)
Pimentel, Bruno Almeida; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de 
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
PIMENTEL, Bruno Almeida e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning. Information Sciences, v. 477, p. 203-219, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.10.043. Acesso em: 27 nov. 2025.APA
Pimentel, B. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning. Information Sciences, 477, 203-219. doi:10.1016/j.ins.2018.10.043NLM
Pimentel BA, Carvalho ACP de LF de. A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 477 203-219.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.10.043Vancouver
Pimentel BA, Carvalho ACP de LF de. A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 477 203-219.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.10.043
