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Trabalho de evento-resumo
Desenvolvimento de algoritmos de quantum machine learning para otimização de sensores quânticos baseados em centros NV em diamante (2024)
Muniz, Sérgio Ricardo ; Salomon, Bruno Leão Rennó
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO QUÂNTICA, SENSOR, NITROGÊNIO
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ABNT
MUNIZ, Sérgio Ricardo e SALOMON, Bruno Leão Rennó. Desenvolvimento de algoritmos de quantum machine learning para otimização de sensores quânticos baseados em centros NV em diamante. 2024, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2024. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/bae3ca61-73fa-4622-a062-5b775f44cd72/3229193.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Muniz, S. R., & Salomon, B. L. R. (2024). Desenvolvimento de algoritmos de quantum machine learning para otimização de sensores quânticos baseados em centros NV em diamante. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/bae3ca61-73fa-4622-a062-5b775f44cd72/3229193.pdf
NLM
Muniz SR, Salomon BLR. Desenvolvimento de algoritmos de quantum machine learning para otimização de sensores quânticos baseados em centros NV em diamante [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/bae3ca61-73fa-4622-a062-5b775f44cd72/3229193.pdf
Vancouver
Muniz SR, Salomon BLR. Desenvolvimento de algoritmos de quantum machine learning para otimização de sensores quânticos baseados em centros NV em diamante [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/bae3ca61-73fa-4622-a062-5b775f44cd72/3229193.pdf
Trabalho de evento-resumo periodico
Convolutional neural network performances in detecting keratoconus using color and grayscale corneal curvature maps in different architectures (2023)
Oliveira, Lucas Orlandi de ; Taguchi, Felipe Marques de Carvalho; Evangelista, Renato Feijó ; Mori, Edson Shizuo; Castro Neto, Jarbas Caiado de ; Siqueira, Wallace Chamon Alves de
Source: Investigative Ophthalmology and Visual Science. Conference titles: Annual Meeting of the Association-for-Research-in-Vision-and-Ophthalmology - ARVO. Unidade: IFSC
Subjects: CÓRNEA, DOENÇAS DEGENERATIVAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
OLIVEIRA, Lucas Orlandi de et al. Convolutional neural network performances in detecting keratoconus using color and grayscale corneal curvature maps in different architectures. Investigative Ophthalmology and Visual Science. Rockville: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://iovs.arvojournals.org/article.aspx?articleid=2790744. Acesso em: 27 nov. 2025. , 2023
APA
Oliveira, L. O. de, Taguchi, F. M. de C., Evangelista, R. F., Mori, E. S., Castro Neto, J. C. de, & Siqueira, W. C. A. de. (2023). Convolutional neural network performances in detecting keratoconus using color and grayscale corneal curvature maps in different architectures. Investigative Ophthalmology and Visual Science. Rockville: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://iovs.arvojournals.org/article.aspx?articleid=2790744
NLM
Oliveira LO de, Taguchi FM de C, Evangelista RF, Mori ES, Castro Neto JC de, Siqueira WCA de. Convolutional neural network performances in detecting keratoconus using color and grayscale corneal curvature maps in different architectures [Internet]. Investigative Ophthalmology and Visual Science. 2023 ; 64( 8):[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://iovs.arvojournals.org/article.aspx?articleid=2790744
Vancouver
Oliveira LO de, Taguchi FM de C, Evangelista RF, Mori ES, Castro Neto JC de, Siqueira WCA de. Convolutional neural network performances in detecting keratoconus using color and grayscale corneal curvature maps in different architectures [Internet]. Investigative Ophthalmology and Visual Science. 2023 ; 64( 8):[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://iovs.arvojournals.org/article.aspx?articleid=2790744
Trabalho de evento-resumo
Implementação de tomografia de coerência óptica e machine learning em pesquisas do CEPOF (2023)
Patiño, Claudia Patricia Barrera; Oliveira, Lucas Orlandi de; Mattos, Vicente Silva; Azevedo, Mirian Denise Stringasci de; Requena, Michelle Barreto ; Soares, Jennifer Machado; Blanco, Kate Cristina ; Bagnato, Vanderlei Salvador
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Encontro de Inovação e Tecnologias Aplicadas à Saúde. Unidade: IFSC
Subjects: TOMOGRAFIA DE COERÊNCIA ÓPTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA
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ABNT
PATIÑO, Claudia Patricia Barrera et al. Implementação de tomografia de coerência óptica e machine learning em pesquisas do CEPOF. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://sites.usp.br/sisfoton/wp-content/uploads/sites/989/2023/04/I-Primeiro-Encontro-de-Inovacao-e-Tecnologias-Aplicadas-a-Saude-Livro-de-Resumos.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Patiño, C. P. B., Oliveira, L. O. de, Mattos, V. S., Azevedo, M. D. S. de, Requena, M. B., Soares, J. M., et al. (2023). Implementação de tomografia de coerência óptica e machine learning em pesquisas do CEPOF. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://sites.usp.br/sisfoton/wp-content/uploads/sites/989/2023/04/I-Primeiro-Encontro-de-Inovacao-e-Tecnologias-Aplicadas-a-Saude-Livro-de-Resumos.pdf
NLM
Patiño CPB, Oliveira LO de, Mattos VS, Azevedo MDS de, Requena MB, Soares JM, Blanco KC, Bagnato VS. Implementação de tomografia de coerência óptica e machine learning em pesquisas do CEPOF [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://sites.usp.br/sisfoton/wp-content/uploads/sites/989/2023/04/I-Primeiro-Encontro-de-Inovacao-e-Tecnologias-Aplicadas-a-Saude-Livro-de-Resumos.pdf
Vancouver
Patiño CPB, Oliveira LO de, Mattos VS, Azevedo MDS de, Requena MB, Soares JM, Blanco KC, Bagnato VS. Implementação de tomografia de coerência óptica e machine learning em pesquisas do CEPOF [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://sites.usp.br/sisfoton/wp-content/uploads/sites/989/2023/04/I-Primeiro-Encontro-de-Inovacao-e-Tecnologias-Aplicadas-a-Saude-Livro-de-Resumos.pdf
Trabalho de evento-anais periodico
Comparison between histogram of oriented gradients and convolutional features for keratoconus detection using corneal curvature maps (2023)
Oliveira, Lucas Orlandi de; Taguchi, Felipe Marques de Carvalho; Evangelista, Renato Feijó ; Oliveira, André Orlandi de; Mori, Edson Shizuo; Castro Neto, Jarbas Caiado de ; Siqueira, Wallace Chamon Alves de
Source: Proceedings of SPIE. Conference titles: SPIE Optical Engineering + Applications. Unidade: IFSC
Subjects: CÓRNEA, DOENÇAS DEGENERATIVAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
OLIVEIRA, Lucas Orlandi de et al. Comparison between histogram of oriented gradients and convolutional features for keratoconus detection using corneal curvature maps. Proceedings of SPIE. Bellingham: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1117/12.2677521. Acesso em: 27 nov. 2025. , 2023
APA
Oliveira, L. O. de, Taguchi, F. M. de C., Evangelista, R. F., Oliveira, A. O. de, Mori, E. S., Castro Neto, J. C. de, & Siqueira, W. C. A. de. (2023). Comparison between histogram of oriented gradients and convolutional features for keratoconus detection using corneal curvature maps. Proceedings of SPIE. Bellingham: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1117/12.2677521
NLM
Oliveira LO de, Taguchi FM de C, Evangelista RF, Oliveira AO de, Mori ES, Castro Neto JC de, Siqueira WCA de. Comparison between histogram of oriented gradients and convolutional features for keratoconus detection using corneal curvature maps [Internet]. Proceedings of SPIE. 2023 ; 12675 1267513-1-1267513-5.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1117/12.2677521
Vancouver
Oliveira LO de, Taguchi FM de C, Evangelista RF, Oliveira AO de, Mori ES, Castro Neto JC de, Siqueira WCA de. Comparison between histogram of oriented gradients and convolutional features for keratoconus detection using corneal curvature maps [Internet]. Proceedings of SPIE. 2023 ; 12675 1267513-1-1267513-5.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1117/12.2677521
Trabalho de evento-resumo periodico
Convolutional neural networks for keratoconus detection in corneal curvature maps with and without compact convolutional transformer architecture (2023)
Taguchi, Felipe Marques de Carvalho; Oliveira, Lucas Orlandi de ; Evangelista, Renato Feijó ; Mori, Edson Shizuo; Castro Neto, Jarbas Caiado de ; Siqueira, Wallace Chamon Alves de
Source: Investigative Ophthalmology and Visual Science. Conference titles: Annual Meeting of the Association-for-Research-in-Vision-and-Ophthalmology - ARVO. Unidade: IFSC
Subjects: CÓRNEA, DOENÇAS DEGENERATIVAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TAGUCHI, Felipe Marques de Carvalho et al. Convolutional neural networks for keratoconus detection in corneal curvature maps with and without compact convolutional transformer architecture. Investigative Ophthalmology and Visual Science. Rockville: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://iovs.arvojournals.org/article.aspx?articleid=2790874. Acesso em: 27 nov. 2025. , 2023
APA
Taguchi, F. M. de C., Oliveira, L. O. de, Evangelista, R. F., Mori, E. S., Castro Neto, J. C. de, & Siqueira, W. C. A. de. (2023). Convolutional neural networks for keratoconus detection in corneal curvature maps with and without compact convolutional transformer architecture. Investigative Ophthalmology and Visual Science. Rockville: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://iovs.arvojournals.org/article.aspx?articleid=2790874
NLM
Taguchi FM de C, Oliveira LO de, Evangelista RF, Mori ES, Castro Neto JC de, Siqueira WCA de. Convolutional neural networks for keratoconus detection in corneal curvature maps with and without compact convolutional transformer architecture [Internet]. Investigative Ophthalmology and Visual Science. 2023 ; 64( 8):[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://iovs.arvojournals.org/article.aspx?articleid=2790874
Vancouver
Taguchi FM de C, Oliveira LO de, Evangelista RF, Mori ES, Castro Neto JC de, Siqueira WCA de. Convolutional neural networks for keratoconus detection in corneal curvature maps with and without compact convolutional transformer architecture [Internet]. Investigative Ophthalmology and Visual Science. 2023 ; 64( 8):[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://iovs.arvojournals.org/article.aspx?articleid=2790874
Artigo de periodico
Spectroscopic identification of bacteria resistance to antibiotics by means of absorption of specific biochemical groups and special machine learning algorithm (2023)
Patiño, Claudia Patricia Barrera ; Soares, Jennifer Machado ; Blanco, Kate Cristina ; Inada, Natalia Mayumi ; Bagnato, Vanderlei Salvador
Source: Antibiotics. Unidade: IFSC
Subjects: RESISTÊNCIA MICROBIANA ÀS DROGAS, ANTIBIÓTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PATIÑO, Claudia Patricia Barrera et al. Spectroscopic identification of bacteria resistance to antibiotics by means of absorption of specific biochemical groups and special machine learning algorithm. Antibiotics, v. 12, n. 10, p. 1502-1-1502-18 + supplementary materials, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/antibiotics12101502. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Patiño, C. P. B., Soares, J. M., Blanco, K. C., Inada, N. M., & Bagnato, V. S. (2023). Spectroscopic identification of bacteria resistance to antibiotics by means of absorption of specific biochemical groups and special machine learning algorithm. Antibiotics, 12( 10), 1502-1-1502-18 + supplementary materials. doi:10.3390/antibiotics12101502
NLM
Patiño CPB, Soares JM, Blanco KC, Inada NM, Bagnato VS. Spectroscopic identification of bacteria resistance to antibiotics by means of absorption of specific biochemical groups and special machine learning algorithm [Internet]. Antibiotics. 2023 ; 12( 10): 1502-1-1502-18 + supplementary materials.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3390/antibiotics12101502
Vancouver
Patiño CPB, Soares JM, Blanco KC, Inada NM, Bagnato VS. Spectroscopic identification of bacteria resistance to antibiotics by means of absorption of specific biochemical groups and special machine learning algorithm [Internet]. Antibiotics. 2023 ; 12( 10): 1502-1-1502-18 + supplementary materials.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3390/antibiotics12101502
Trabalho de evento-resumo
Investigação de algoritmos de aprendizagem de máquina aplicados ao desenho de potenciais ópticos (2018)
Rampim Junior, A.; Muniz, Sérgio Ricardo
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: ÓPTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RAMPIM JUNIOR, A. e MUNIZ, Sérgio Ricardo. Investigação de algoritmos de aprendizagem de máquina aplicados ao desenho de potenciais ópticos. 2018, Anais.. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2018. . Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Rampim Junior, A., & Muniz, S. R. (2018). Investigação de algoritmos de aprendizagem de máquina aplicados ao desenho de potenciais ópticos. In Livro de Resumos. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC.
NLM
Rampim Junior A, Muniz SR. Investigação de algoritmos de aprendizagem de máquina aplicados ao desenho de potenciais ópticos. Livro de Resumos. 2018 ;[citado 2025 nov. 27 ]
Vancouver
Rampim Junior A, Muniz SR. Investigação de algoritmos de aprendizagem de máquina aplicados ao desenho de potenciais ópticos. Livro de Resumos. 2018 ;[citado 2025 nov. 27 ]

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