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  • Source: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidade: FFCLRP

    Subjects: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOMATERIAIS

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    • ABNT

      MERZ, Kenneth M et al. Machine Learning in Materials Science. [Editorial]. Journal of Chemical Information and Modeling. Washington: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.4c00727. Acesso em: 23 nov. 2025. , 2024
    • APA

      Merz, K. M., Choong, Y. S., Cournia, Z., Isayev, O., Soares, T. A., Wei, G. -W., & Zhu, F. (2024). Machine Learning in Materials Science. [Editorial]. Journal of Chemical Information and Modeling. Washington: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1021/acs.jcim.4c00727
    • NLM

      Merz KM, Choong YS, Cournia Z, Isayev O, Soares TA, Wei G-W, Zhu F. Machine Learning in Materials Science. [Editorial] [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2024 ; 64( 10): 3959-3960.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.4c00727
    • Vancouver

      Merz KM, Choong YS, Cournia Z, Isayev O, Soares TA, Wei G-W, Zhu F. Machine Learning in Materials Science. [Editorial] [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2024 ; 64( 10): 3959-3960.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.4c00727
  • Source: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidade: FFCLRP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SIMULAÇÃO, MODELAGEM MOLECULAR, NANOPARTÍCULAS

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    • ABNT

      KARMAKAR, Tarak e SOARES, Thereza Amélia e MERZ JR, Kenneth M. Enhancing coarse-grained models through machine learning. [Editorial]. Journal of Chemical Information and Modeling. Washington: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.4c00537. Acesso em: 23 nov. 2025. , 2024
    • APA

      Karmakar, T., Soares, T. A., & Merz Jr, K. M. (2024). Enhancing coarse-grained models through machine learning. [Editorial]. Journal of Chemical Information and Modeling. Washington: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1021/acs.jcim.4c00537
    • NLM

      Karmakar T, Soares TA, Merz Jr KM. Enhancing coarse-grained models through machine learning. [Editorial] [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2024 ; 64( 8): 2931-2932.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.4c00537
    • Vancouver

      Karmakar T, Soares TA, Merz Jr KM. Enhancing coarse-grained models through machine learning. [Editorial] [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2024 ; 64( 8): 2931-2932.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.4c00537
  • Source: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidades: IQSC, FFCLRP

    Subjects: BIOENGENHARIA, BIOTECNOLOGIA, BIOLOGIA, MATERIAIS

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    • ABNT

      PRATI, Ronaldo C. et al. The Impact of Interdisciplinary, Gender and Geographic Distributions on the Citation Patterns of the Journal of Chemical Information and Modeling. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 64, n. 4, p. 1107–1111, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c02014. Acesso em: 23 nov. 2025.
    • APA

      Prati, R. C., Rodrigues, B. S. M., Aragão, I., Silva, T. A. S. da, Quiles, M. G., & Silva, J. L. F. da. (2024). The Impact of Interdisciplinary, Gender and Geographic Distributions on the Citation Patterns of the Journal of Chemical Information and Modeling. Journal of Chemical Information and Modeling, 64( 4), 1107–1111. doi:10.1021/acs.jcim.3c02014
    • NLM

      Prati RC, Rodrigues BSM, Aragão I, Silva TAS da, Quiles MG, Silva JLF da. The Impact of Interdisciplinary, Gender and Geographic Distributions on the Citation Patterns of the Journal of Chemical Information and Modeling [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2024 ;64( 4): 1107–1111.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c02014
    • Vancouver

      Prati RC, Rodrigues BSM, Aragão I, Silva TAS da, Quiles MG, Silva JLF da. The Impact of Interdisciplinary, Gender and Geographic Distributions on the Citation Patterns of the Journal of Chemical Information and Modeling [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2024 ;64( 4): 1107–1111.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c02014
  • Source: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidade: FFCLRP

    Subjects: QUÍMICA TEÓRICA, MOLÉCULA, PESQUISA CIENTÍFICA

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    • ABNT

      SOARES, Thereza A. et al. Guidelines for reporting molecular dynamics simulations in JCIM publications. [Editorial]. Journal of Chemical Information and Modeling. Washington: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c00599. Acesso em: 23 nov. 2025. , 2023
    • APA

      Soares, T. A., Cournia, Z., Naidoo, K. J., Amaro, R. E., Wahab, H. A., & Merz, K. (2023). Guidelines for reporting molecular dynamics simulations in JCIM publications. [Editorial]. Journal of Chemical Information and Modeling. Washington: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1021/acs.jcim.3c00599
    • NLM

      Soares TA, Cournia Z, Naidoo KJ, Amaro RE, Wahab HA, Merz K. Guidelines for reporting molecular dynamics simulations in JCIM publications. [Editorial] [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2023 ; 63( 11): 3227-3229.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c00599
    • Vancouver

      Soares TA, Cournia Z, Naidoo KJ, Amaro RE, Wahab HA, Merz K. Guidelines for reporting molecular dynamics simulations in JCIM publications. [Editorial] [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2023 ; 63( 11): 3227-3229.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c00599
  • Source: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidade: FFCLRP

    Subjects: QUÍMICA, REPLICAÇÃO DO DNA, GENÔMICA, ÁCIDOS NUCLEICOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PALERMO, Giulia e SOARES, Thereza A. Editing DNA and RNA through Computations [Editorial]. Journal of Chemical Information and Modeling. Washington: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c01824. Acesso em: 23 nov. 2025. , 2023
    • APA

      Palermo, G., & Soares, T. A. (2023). Editing DNA and RNA through Computations [Editorial]. Journal of Chemical Information and Modeling. Washington: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1021/acs.jcim.3c01824
    • NLM

      Palermo G, Soares TA. Editing DNA and RNA through Computations [Editorial] [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2023 ; 63( 24): 7603-7604.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c01824
    • Vancouver

      Palermo G, Soares TA. Editing DNA and RNA through Computations [Editorial] [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2023 ; 63( 24): 7603-7604.[citado 2025 nov. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c01824

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