Machine Learning in Materials Science. [Editorial] (2024)
- Authors:
- Autor USP: SILVA, THEREZA AMÉLIA SOARES DA - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- DOI: 10.1021/acs.jcim.4c00727
- Subjects: ALGORITMOS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; BIOMATERIAIS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Washington
- Date published: 2024
- Source:
- Título: Journal of Chemical Information and Modeling
- ISSN: 1549-9596
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 64, n. 10, p. 3959-3960, 2024
- Status:
- Artigo possui acesso gratuito no site do editor (Bronze Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
MERZ, Kenneth M et al. Machine Learning in Materials Science. [Editorial]. Journal of Chemical Information and Modeling. Washington: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.4c00727. Acesso em: 02 abr. 2026. , 2024 -
APA
Merz, K. M., Choong, Y. S., Cournia, Z., Isayev, O., Soares, T. A., Wei, G. -W., & Zhu, F. (2024). Machine Learning in Materials Science. [Editorial]. Journal of Chemical Information and Modeling. Washington: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1021/acs.jcim.4c00727 -
NLM
Merz KM, Choong YS, Cournia Z, Isayev O, Soares TA, Wei G-W, Zhu F. Machine Learning in Materials Science. [Editorial] [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2024 ; 64( 10): 3959-3960.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.4c00727 -
Vancouver
Merz KM, Choong YS, Cournia Z, Isayev O, Soares TA, Wei G-W, Zhu F. Machine Learning in Materials Science. [Editorial] [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2024 ; 64( 10): 3959-3960.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.4c00727 - Interfacial structurization between triolein and water from pH and buffer ions
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