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Tese (Doutorado)
Robust recursive frameworks for discrete-time linear systems subject to polytopic uncertainties (2023)
Bueno, José Nuno Almeida Dias; Terra, Marco Henrique (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: SISTEMAS DISCRETOS, SISTEMAS LINEARES, TEORIA DAS EQUAÇÕES
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ABNT
BUENO, José Nuno Almeida Dias. Robust recursive frameworks for discrete-time linear systems subject to polytopic uncertainties. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-02082023-084309/. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Bueno, J. N. A. D. (2023). Robust recursive frameworks for discrete-time linear systems subject to polytopic uncertainties (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-02082023-084309/
NLM
Bueno JNAD. Robust recursive frameworks for discrete-time linear systems subject to polytopic uncertainties [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-02082023-084309/
Vancouver
Bueno JNAD. Robust recursive frameworks for discrete-time linear systems subject to polytopic uncertainties [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-02082023-084309/
Trabalho de evento
Estimador robusto recursivo para sistemas singulares incertos com atraso invariante no estado via método de elevação (2019)
Odorico, Elizandra K; Rocha, Kaio Douglas Teófilo ; Terra, Marco Henrique
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente - SIBAI. Unidade: EESC
Subjects: SISTEMAS LINEARES, SISTEMAS DISCRETOS, MÍNIMOS QUADRADOS
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ABNT
ODORICO, Elizandra K e ROCHA, Kaio Douglas Teófilo e TERRA, Marco Henrique. Estimador robusto recursivo para sistemas singulares incertos com atraso invariante no estado via método de elevação. 2019, Anais.. Campinas: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2019. Disponível em: http://dx.doi.org/10.17648/sbai-2019-111494. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Odorico, E. K., Rocha, K. D. T., & Terra, M. H. (2019). Estimador robusto recursivo para sistemas singulares incertos com atraso invariante no estado via método de elevação. In Anais. Campinas: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.17648/sbai-2019-111494
NLM
Odorico EK, Rocha KDT, Terra MH. Estimador robusto recursivo para sistemas singulares incertos com atraso invariante no estado via método de elevação [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.17648/sbai-2019-111494
Vancouver
Odorico EK, Rocha KDT, Terra MH. Estimador robusto recursivo para sistemas singulares incertos com atraso invariante no estado via método de elevação [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.17648/sbai-2019-111494
Trabalho de evento
Estimativas de estados para sistemas lineares discretos sujeitos a saltos Markovianos via função penalidade (2012)
Cerri, João Paulo; Terra, Marco Henrique
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Automática - CBA. Unidade: EESC
Subjects: SISTEMAS LINEARES, SISTEMAS DISCRETOS, FILTROS DE KALMAN, EQUAÇÕES DE RICCATI
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ABNT
CERRI, João Paulo e TERRA, Marco Henrique. Estimativas de estados para sistemas lineares discretos sujeitos a saltos Markovianos via função penalidade. 2012, Anais.. Campina Grande: UFCG, 2012. . Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Cerri, J. P., & Terra, M. H. (2012). Estimativas de estados para sistemas lineares discretos sujeitos a saltos Markovianos via função penalidade. In Anais. Campina Grande: UFCG.
NLM
Cerri JP, Terra MH. Estimativas de estados para sistemas lineares discretos sujeitos a saltos Markovianos via função penalidade. Anais. 2012 ;[citado 2025 nov. 27 ]
Vancouver
Cerri JP, Terra MH. Estimativas de estados para sistemas lineares discretos sujeitos a saltos Markovianos via função penalidade. Anais. 2012 ;[citado 2025 nov. 27 ]
Trabalho de evento-resumo
Regulador robusto recursivo para sistemas lineares de tempo discreto no espaço de estado (2012)
Gagliardi, Guilherme Machado; Terra, Marco Henrique
Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidade: EESC
Subjects: SISTEMAS LINEARES, SISTEMAS DISCRETOS
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ABNT
GAGLIARDI, Guilherme Machado e TERRA, Marco Henrique. Regulador robusto recursivo para sistemas lineares de tempo discreto no espaço de estado. 2012, Anais.. São Paulo: USP/Pró-Reitoria de Pesquisa, 2012. Disponível em: https://uspdigital.usp.br/siicusp/cdOnlineTrabalhoObter?numeroInscricaoTrabalho=2565&numeroEdicao=20&print=S. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Gagliardi, G. M., & Terra, M. H. (2012). Regulador robusto recursivo para sistemas lineares de tempo discreto no espaço de estado. In Resumos. São Paulo: USP/Pró-Reitoria de Pesquisa. Recuperado de https://uspdigital.usp.br/siicusp/cdOnlineTrabalhoObter?numeroInscricaoTrabalho=2565&numeroEdicao=20&print=S
NLM
Gagliardi GM, Terra MH. Regulador robusto recursivo para sistemas lineares de tempo discreto no espaço de estado [Internet]. Resumos. 2012 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/cdOnlineTrabalhoObter?numeroInscricaoTrabalho=2565&numeroEdicao=20&print=S
Vancouver
Gagliardi GM, Terra MH. Regulador robusto recursivo para sistemas lineares de tempo discreto no espaço de estado [Internet]. Resumos. 2012 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/cdOnlineTrabalhoObter?numeroInscricaoTrabalho=2565&numeroEdicao=20&print=S
Dissertação (Mestrado)
Controle ótimo por modos delizantes via função penalidade (2011)
Ferraço, Igor Breda; Terra, Marco Henrique (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: SISTEMAS LINEARES, SISTEMAS DISCRETOS, CONTROLE ÓTIMO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERRAÇO, Igor Breda. Controle ótimo por modos delizantes via função penalidade. 2011. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2011. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-09112011-161224/. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Ferraço, I. B. (2011). Controle ótimo por modos delizantes via função penalidade (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-09112011-161224/
NLM
Ferraço IB. Controle ótimo por modos delizantes via função penalidade [Internet]. 2011 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-09112011-161224/
Vancouver
Ferraço IB. Controle ótimo por modos delizantes via função penalidade [Internet]. 2011 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-09112011-161224/
Trabalho de evento
Nova abordagem para controle ótimo de sistemas lineares discretos sujeitos a saltos Markovianos (2010)
Cerri, João Paulo; Terra, Marco Henrique ; Ishihara, João Yoshiyuki
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Automática - CBA. Unidade: EESC
Subjects: SISTEMAS LINEARES, SISTEMAS DISCRETOS, EQUAÇÕES DE RICCATI
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CERRI, João Paulo e TERRA, Marco Henrique e ISHIHARA, João Yoshiyuki. Nova abordagem para controle ótimo de sistemas lineares discretos sujeitos a saltos Markovianos. 2010, Anais.. Bonito: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2010. . Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Cerri, J. P., Terra, M. H., & Ishihara, J. Y. (2010). Nova abordagem para controle ótimo de sistemas lineares discretos sujeitos a saltos Markovianos. In Anais. Bonito: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo.
NLM
Cerri JP, Terra MH, Ishihara JY. Nova abordagem para controle ótimo de sistemas lineares discretos sujeitos a saltos Markovianos. Anais. 2010 ;[citado 2025 nov. 27 ]
Vancouver
Cerri JP, Terra MH, Ishihara JY. Nova abordagem para controle ótimo de sistemas lineares discretos sujeitos a saltos Markovianos. Anais. 2010 ;[citado 2025 nov. 27 ]

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